Análise preliminar dos indicadores de insucesso escolar da Área
Metropolitana do Porto (AMP) e de Santa Maria da Feira (SMF)
Considerações iniciais
A análise dos Níveis Negativos e Retenção cobre os anos escolares de
2014/15 a 2018/19, referente às escolas localizadas na Área
Metropolitana do Porto. Trata-se de 17 municípios, 123 agrupamentos
escolares e 182 escolas.
Análise de agrupamentos (clusterização)
Análise de agrupamento pode ser entendida como um processo que
perminte descobrir relações existentes entre os exemplares de um
conjunto de dados descritos por uma série de carasterísticas (atributos
descritivos). Em geral, as análises realizadas pelos algoritmos que
implementam estratégias para agrupamento buscam por similaridades ou
diferenças entre exemplares, qualificadas por meio de medidas de
distância (quanto menor for a distância entre dois exempalres, maior
será a similaride), tal que exemplares similares sejam associados a um
mesmo grupo, e exempares dissimilares, a grupos diferentes. Ao final da
execução de uma algoritmo de agrupamento, uma estrutura de grupo é
formada de maneira que a similaridade intragrupos tenham sido
maximizadas, e a similaridade intergrupos tenha sido maximizada. Este
estudo utiliza o k-means, que agrupa os dados tentando
separar as amostras em grupos de variância igaul com relação aos pontos
médios, chamados centróides. (Silva, Peres e Boscarioli, 2021
& Sampaio, 2018)
Análise Exploratória dos Níveis Negativos.
Tabela de Distribuição de Frequência para os Níveis Negatios entre
os anos de 2014 e 2018
| Arouca |
0.3498 |
| Espinho |
0.3462 |
| Gondomar |
0.4191 |
| Maia |
0.3661 |
| Matosinhos |
0.4204 |
| Oliveira de Azeméis |
0.3146 |
| Paredes |
0.4040 |
| Porto |
0.5000 |
| Póvoa de Varzim |
0.3366 |
| Santa Maria da Feira |
0.3521 |
| Santo Tirso |
0.3582 |
| São João da Madeira |
0.2606 |
| Trofa |
0.4155 |
| Vale de Cambra |
0.3860 |
| Valongo |
0.4272 |
| Vila do Conde |
0.4018 |
| Vila Nova de Gaia |
0.4364 |
Tabela da Níveis Negativos Médios, Municípios da AMP, 2014-2019
| Arouca |
0.3774 |
0.3546 |
0.3427 |
0.3246 |
0.2510 |
| Espinho |
0.3885 |
0.3793 |
0.4232 |
0.3640 |
0.2940 |
| Gondomar |
0.4450 |
0.4165 |
0.4286 |
0.3899 |
0.3602 |
| Maia |
0.3841 |
0.3732 |
0.3903 |
0.3621 |
0.3196 |
| Matosinhos |
0.4965 |
0.4402 |
0.4403 |
0.4111 |
0.3314 |
| Oliveira de Azeméis |
0.3393 |
0.3236 |
0.3235 |
0.3041 |
0.2514 |
| Paredes |
0.4930 |
0.4010 |
0.4216 |
0.3571 |
0.3183 |
| Porto |
0.5071 |
0.5023 |
0.4997 |
0.4892 |
0.4402 |
| Póvoa de Varzim |
0.3902 |
0.3432 |
0.3334 |
0.3174 |
0.2844 |
| Santa Maria da Feira |
0.4339 |
0.3729 |
0.3487 |
0.3330 |
0.2806 |
| Santo Tirso |
0.4176 |
0.3750 |
0.4029 |
0.3619 |
0.3254 |
| São João da Madeira |
0.3346 |
0.2811 |
0.2743 |
0.2639 |
0.2380 |
| Trofa |
0.4808 |
0.3927 |
0.4318 |
0.3795 |
0.3453 |
| Vale de Cambra |
0.3995 |
0.3931 |
0.3895 |
0.3576 |
0.3000 |
| Valongo |
0.4425 |
0.4425 |
0.3986 |
0.4173 |
0.3703 |
| Vila do Conde |
0.4638 |
0.4213 |
0.4167 |
0.3864 |
0.3280 |
| Vila Nova de Gaia |
0.4756 |
0.4513 |
0.4333 |
0.4380 |
0.3857 |
Série Temporal a Média dos Níveis Negativos, AMP, 2014/15 a
2018/19
Sumário estatístico
Considerando as 17 cidades que formam a Área Metropolitana do Porto
(AMP), e os anos escolares de 2014/15 a 2018/19, o racio médio dos
Níveis Negativos é 0,4654, sendo o menor valor observado no município de
São João da Madeira e, o maior, em na cidade do Porto, com 0,6230.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.2606 0.3498 0.3860 0.3820 0.4191 0.5000
Boxplot
É oportundo destacar que o resultado obtido por São João da Madeira,
apesar de positivo, pode ser classificado como “outlier”, pois destoa
dos demais resultados> O intervalo interquartil compreendem
municípios com rsultados entre 0,4234 e 0,4891, ou seja, este intervalo
contém 50% dois municípios considerados na análise.
Análise Exploratória da Retenção.
Tabela de Distribuição de Frequência
Série Temporal a Média de Retenção, AMP, 2014/15 a 2018/19
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0029 0.0400 0.0714 0.1027 0.1326 1.0000
| [0,0.1) |
17 |
1 |
100 |
17 |
100 |
| [0.1,0.2) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.2,0.3) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.3,0.4) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.4,0.5) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.5,0.6) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.6,0.7) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.7,0.8) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.8,0.9) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
| [0.9,1) |
0 |
0 |
0 |
17 |
100 |
|
| start |
0.00000 |
| end |
1.00001 |
| h |
0.10000 |
| right |
0.00000 |
|
Sumário Estatístico
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.05440 0.06450 0.06590 0.07044 0.07960 0.09580