Resumen

El presenta análisis de la variable de Variación de Existencias registrada en la cuenta de capital la cual incluye los materiales y suministros, los trabajos en curso, los bienes terminados, y los bienes para reventa muestra un decrecimiento del 22.10% para el último trimestre del 2022 a comparación de la previsión establecida por el Banco Central del Ecuador la cual de igual manera registró una disminución, pero del 17.22%. Como se puede observar la diferencia entre nuestro valor obtenido y la estimación del Banco Central es de 4.88% demostrando que el método empleado es factible o se acerca al empleado por el BCE.

Palabras clave:Cuentas nacionales trimestrales, Variación de existencias, Decrecimiento

Introducción

Empezamos calculando los cambios absolutos y relativos de la variación de existencias para de esa manera obtener la tasa de variación, en el caso de esta variable no se puede utilizar el método de logaritmos naturales debido a que esta variable muestra valores negativos. La participación de la Variación de existencias en el PIB 2022. I es tan solo del 1.06% a comparación de las demás variables como Importaciones de bienes y servicios, Gasto de Consumo final Hogares, Gasto de Consumo final Gobierno General, FBKF, Exportaciones de bienes y servicios que tienen un mayor porcentaje de participación.

Desarrollo

Variación de Existencias trimestral del Ecuador 2000-2022

Según datos del Banco Central del Ecuador en el primer trimestre del 2022, Ecuador tuvo una Variación de Existenciasde USD 310,684 millones, sobre el promedio histórico de USD 153,055

Definición de Variación de existencias según el (BCE,2017) “El valor de las variaciones de existencias registrado en la cuenta de capital es igual al valor de las existencias adquiridas por una empresa menos el valor de las existencias dispuestas durante el periodo contable.”

Tasa de variación trimestral de las Variaciones de existencias

La tasa de variación de variación de existencias trimestral fue de -24.94% al primer trimestre del 2022, bajo un promedio de largo plazo de 72.67% (línea naranja). La mayor parte del tiempo es decir el 95%de las veces la tasa de variación estuvo entre -608.79 y 2011.51 (líneas azules).

Medidas descriptivas de la tasa de variación de Variaciones de existencias

Medidas de posición

El promedio de los valores de la variación de exitencias es de 72.67 pero no podemos confiarnos de este valor ya que, este toma en cuenta los valores máximos (2011.51)y mínimos (-608.79) por eso es conveniente tener el valor de la mediana, el cual es 23.88. En tonces podemos asumir que nuestros valores tiene una media entre 23.88.

Promedio Mediana 1Q 3Q Mín. Máx.
72.67 23.88 -24.94 72.13 -608.79 2011.51

Medidas de dispersión

La varianza obtenida en el presente trabajo es de 81199.49 relejando una variabilidad enorme de los datos de la variación de existencias. Al igual forma la desviación estándar obtenida es alta con un 284.9552 demostramos una dispersión de los datos registrados.

Varianza Desv. Est. Rango Inter
81199.49 284.9552 97.0682

Medidas de forma

En cuanto a las medidas de forma obtenidas comenzamos con la asimetría la cual nos reflejó un valor de -0.159504 concluyendo que es asimétrica a la izquierda. A continuación calculamos la curtosis que fue de 2.879128 obteniendo como conclusión una curva leptocúrtica.

Asimetría Curtosis
-0.159504 2.879128

Histograma de la tasa de variación

En el presente gráfico podemos observar un resumen de los datos de la variación de existencias trimestralmente entre el 2000 y 2022. La curva normal de color azul muestra el promedio y desviación estándar. La densidad está reflejada de color rosado.

Boxplot de la tasa de variación de Variaciones de Existencias

El gráfico de boxplot representa los rangos del 25 % de valores de datos de la parte inferior y el 25 % de la parte inferior, excluyendo los valores atípicos.

QQplot de la Tasa de variación de las Variaciones de Existencias

Este es un gráfico de probabilidaden donde se compara dos distribuciones de probabilidad al trazar sus cuantiles uno contra el otro en este caso de las variaciones de existencias trimestrales.

## [1] 15 82

Previsiones de Variaciones de Existencias trimestral 2022.II a 2022. IV

Descomposición de la serie de la Variación de existencias trimestral

En este gráfico se puede ver el comportamiento de la variable varexist en donde se descompone visualmente componentes tendia, aleatorio, estacional en una serie de tiempo.

Funciones de autocorrelación de Variación de Existencias y de su primera diferencia

Aquí determinamos si la serie es estacionaria (media y varianza constante)

Modelo ARIMA

El modelo ARIMA es un modelo estadístico que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos con el fin de encontrar patrones para una predicción hacia el futuro.

Comparación de la previsión estimada con la previsión del BCE

2021, millones USD 2022, millones USD (prev) Prev. Est. (%) Prev. BCE (%) Dif. (pp.)
960.50 795.09 -17.22 -22.10 4.88

Conclusiones

Referencias

BCE (2017). Metodología de la Información Estadística Mensual. 4ta. Edición. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/IEMensual/metodologia/MetodologiaIEM4taed.pdf

BCE (2022). Boletín de Cuentas Nacionales Trimestrales No. 119. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/Indices/c119062022.htm

BCE (2022). Informe de la evolución de la economía ecuatoriana en 2021 y perspectivas 2022. Banco Central del Ecuador. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/IEMensual/metodologia/MetodologiaIEM4taed.pdf

Pérez, F. (2022). Clases de Contabilidad Nacional. Universidad Central del Ecuador.