Pada artikel sebelumnya, saya sudah membahas penyajian data dalam bentuk tabel di RStudio, nah kali ini saya akan membahas tentang penyajian deskripsi nilai pusat dan nilai dispersi di RStudio.

PENGERTIAN

Nilai Pemusatan/Pusat: terdiri dari mean, median, dan modus.

Nilai Dispersi: terdiri dari jangkauan/range, variansi dan simpangan baku/standar deviasi.

NILAI PUSAT

Soal: Terdapat data nilai matematika dari 30 mahasiswa. Tentukan nilai mean dan median dari data tersebut!

nilai = c(59,99,55,80,78,68,39,86,60,78,64,84,67,69,90,59,50,63,68,41,77,70,87,88,65,78,90,64,87,58)
mean(nilai)
## [1] 70.7
median(nilai)
## [1] 68.5

Pembahasan:

Dari output di atas dapat diketahui nilai ringkasan numeriknya, yaitu rata-rata nilai atau mean adalah 70,7 sedangkan nilai tengah atau median adalah 68,5.

NILAI DISPERSI

Soal: Terdapat data nilai UTS dan UAS mata kuliah statistika dari 17 mahasiswa. Tentukan nilai range, variansi dan standar deviasi nilai UTS dan nilai UAS!

UTS = c(59,80,39,78,67,59,68,99,78,86,64,69,80,67,78,57,66)
range(UTS)
## [1] 39 99
var(UTS)
## [1] 183.4412
sd(UTS)
## [1] 13.54405
UAS = c(60,85,50,80,60,65,70,96,81,85,70,71,89,60,89,67,76)
range(UAS)
## [1] 50 96
var(UAS)
## [1] 162.4412
sd(UAS)
## [1] 12.74524

Pembahasan:

Dari output di atas dapat diketahui nilai ringkasan numeriknya, yaitu nilai range untuk UTS adalah 99 - 39 = 60, nilai variansi UTS ialah 183.412, nilai simpangan baku untuk UTS adalah 13.54405.

Nilai range untuk UAS adalah 96 - 50 = 46, nilai variansi UAS ialah 162.4412, nilai simpangan baku untuk UAS adalah 12.74524.

SOAL LAINNYA

1. Terdapat data panen ikan di 20 kolam. Tentukan nilai rata-rata, median, jangkauan, variansi dan simpangan baku dari hasil panen ikan tersebut!

panen_ikan = c(40,35,46,51,46,32,45,37,39,40,42,35,50,46,48,42,44,39,36,38,56,43,54,36,36,38,42,45,38,40,51,34,51,39,42,41,45,47,52,49)
mean(panen_ikan)
## [1] 42.75
median(panen_ikan)
## [1] 42
range(panen_ikan)
## [1] 32 56
var(panen_ikan)
## [1] 35.83333
sd(panen_ikan)
## [1] 5.986095

Pembahasan:

Dari output di atas dapat diketahui nilai ringkasan numeriknya, yaitu rata-rata nilai adalah 42.75, nilai mediannya ialah 42, nilai jangkauannya adalah 56 - 32 = 24, nilai variansinya ialah 35.83333 dan nilai simpangan bakunya adalah 5.986095.

2. Terdapat data berat badan mahasiswa di prodi Informatika. Tentukan nilai rata-rata, median, jangkauan, variansi dan simpangan baku dari data berat badan mahasiswa tersebut!

Pria = c(58,69,75,68,60,80,74,64,65)
mean(Pria)
## [1] 68.11111
median(Pria)
## [1] 68
range(Pria)
## [1] 58 80
var(Pria)
## [1] 52.36111
sd(Pria)
## [1] 7.236098
Wanita = c(48,53,48,52,46,50,61,46,50)
mean(Wanita)
## [1] 50.44444
median(Wanita)
## [1] 50
range(Wanita)
## [1] 46 61
var(Wanita)
## [1] 21.52778
sd(Wanita)
## [1] 4.639804

Pembahasan:

Dari output di atas dapat diketahui nilai ringkasan numeriknya, yaitu rata-rata nilai untuk Pria adalah 68.11111, nilai median untuk Pria ialah 68, nilai jangkauan untuk Pria adalah 80 - 58 = 22, nilai variansi untuk Pria ialah 52.36111 dan nilai simpangan baku untuk Pria adalah 7.236098.

Kemudian rata-rata nilai untuk Pria adalah 68.11111, nilai median untuk Pria ialah 68, nilai jangkauan untuk Pria adalah 80 - 58 = 22, nilai variansi untuk Pria ialah 52.36111 dan nilai simpangan baku untuk Pria adalah 7.236098.

3. Terdapat data berat badan 15 mahasiswa sebelum dan sesudah melakukan diet. Tentukan nilai median, mean, range, variansi dan standar deviasi dari data berat badan mahasiswa tersebut!

Sebelum = c(59,80,59,78,60,69,68,99,78,86,64,69,50,57,65)
median(Sebelum)
## [1] 68
mean(Sebelum)
## [1] 69.4
range(Sebelum)
## [1] 50 99
var(Sebelum)
## [1] 164.1143
sd(Sebelum)
## [1] 12.81071
Sesudah = c(40,80,50,80,60,65,60,96,81,85,60,71,44,54,60)
median(Sesudah)
## [1] 60
mean(Sesudah)
## [1] 65.73333
range(Sesudah)
## [1] 40 96
var(Sesudah)
## [1] 257.6381
sd(Sesudah)
## [1] 16.05111

Pembahasan:

Dari output di atas dapat diketahui nilai ringkasan numeriknya, yaitu nilai median untuk Sebelum diet adalah 68, rata-rata nilai untuk Sebelum diet adalah 69,4 , nilai jangkauan untuk Sebelum diet adalah 99 – 50 = 49, nilai variansi untuk Sebelum diet nya 164.1143 , nilai simpangan baku untuk Sebelum diet nya adalah 12.81071.

Nilai median untuk Sesudah diet adalah 60, rata-rata nilai untuk Sesudah diet adalah 65.73333, nilai jangkauan untuk Sesudah diet adalah 96 – 40 = 56, nilai variansi untuk Sesudah diet nya 257.6381 , nilai simpangan baku untuk Sesudah diet nya adalah 16.05111.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Tentang saya, silakan kunjungi: