tidyr tổng quan

Overview

The goal of tidyr is to help you create tidy data. Tidy data is data where:

• Every column is variable.
• Every row is an observation.
• Every cell is a single value.

Tidy data describes a standard way of storing data that is used wherever possible throughout the tidyverse. If you ensure that your data is tidy, you’ll spend less time fighting with the tools and more time working on your analysis. Learn more about tidy data in vignette(“tidy-data”).

2. Installation

• The easiest way to get tidyr is to install the whole tidyverse:

  install.packages(“tidyverse”)

• Alternatively, install just tidyr: install.packages(“tidyr”)

• Or the development version from GitHub: install.packages(“devtools”) devtools::install_github(“tidyverse/tidyr”)

3. Cheatsheet

4. Usage

library(tidyr)

• tidyr có 5 loại chính: Chi tiết xem tại đây https://tidyr.tidyverse.org

  • 1. “Pivotting” which converts between long and wide forms: pivot_longer() and pivot_wider()
  • 2. “Rectangling”, biến các danh sách lồng vào nhau (as from JSON) thành các bảng nhỏ gọn gàng hơn nhiều. See unnest_longer(), unnest_wider(), hoist(), and vignette(“rectangle”) for more details**.
  • 3. Nesting lồng ghép chuyển đổi dữ liệu thành 1 biểu mẫu (ghép các hàng lại với nhau/tách và ghép hàng), huỷ bỏ thì làm unnest. See nest(), unnest(), and vignette(“nest”) for more details.
  • 4. Splitting and combining character columns- Tách và kết hợp các cột ký tự. Use separate() and extract() để chia 1 cột ký tự thành nhiều cột; use unite() kết hợp nhiều cột lại thành 1 cột duy nhất.
  • 5. Làm rõ các giá trị missing tiềm ẩn (implicit missing) with complete(); make explicit missing values implicit with drop_na(); replace missing values with next/previous value with fill(), or a known value with replace_na().

data.table provides high-performance implementations of melt() and dcast()

To guide your reading, here’s a translation between the terminology used in different places:

tibble(version = c("tidyr1.0.0","tidyr < 1.0.0","reshape(2)","spreadsheets","databases"),
       longer = c("pivot longer","gather","melt",   "unpivot",  "fold"),
       wider = c("pivot wider","spread","cast","pivot","unfold"),
) -> Huyen

Huyen

## # A tibble: 5 × 3
##   version       longer       wider      
##   <chr>         <chr>        <chr>      
## 1 tidyr1.0.0    pivot longer pivot wider
## 2 tidyr < 1.0.0 gather       spread     
## 3 reshape(2)    melt         cast       
## 4 spreadsheets  unpivot      pivot      
## 5 databases     fold         unfold