01월22일 | 07월11일 | 07월12일 | 09월01일 | 10월31일 | 계 |
---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 2 | 3 | 2 | 11 |
\(N\)을 전체 인원이라 할 때, 기대 인원은 \(N\times\{1- (\frac{364}{365})^{N-1}\}\), 분산은 \(N\times\{1- (\frac{364}{365})^{N-1}\} + N\times(N-1)\times\{1-(\frac{363}{365})^{N-2}\}\)로 계산된다.
무응답이거나 결석한 학생을 제외한 응답 인원 62명에 대하여 기대인원을 계산하면 9.6명, 표준오차는 3.1명으로 계산되어 관찰된 값이 그 범위 근처에 있음을 알 수 있다.
## [1] 9.6
## [1] 3.1
1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 | 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Red | 3 | 5 | 1 | 4 | 2 | 4 | 1 | 5 | 2 | 3 | 1 | 1 | 32 |
Black | 3 | 4 | 2 | 2 | 6 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 5 | 0 | 30 |
계 | 6 | 9 | 3 | 6 | 8 | 6 | 3 | 7 | 4 | 3 | 6 | 1 | 62 |
랜덤화 효과 검증
Test statistic | df | P value |
---|---|---|
12.01 | NA | 0.3913 |
월별로 고르게 출생하였는가?
Test statistic | df | P value |
---|---|---|
11.94 | NA | 0.3888 |
나와 생일이 같은 사람이 있겠느냐는 질문에 3/4은 없을 것이라고 답을 했습니다. 생일이 같은 사람이 11명이나 되는 데 대해서 어떻게 생각할까요?
있을 것이다 | 없을 것이다 | 결석 | 계 | |
---|---|---|---|---|
Red | 8 | 24 | 7 | 39 |
Black | 8 | 22 | 7 | 37 |
계 | 16 | 46 | 14 | 76 |
Test statistic | df | P value |
---|---|---|
0 | 1 | 1 |
있을 것이다 | 없을 것이다 | 계 | |
---|---|---|---|
Red | 25.0 | 75.0 | 100.0 |
Black | 26.7 | 73.3 | 100.0 |
있을 것이다 | 없을 것이다 | 계 | |
---|---|---|---|
계 | 25.8 | 74.2 | 100.0 |