Cauã Macedo

e-mail: caua.macedo@edu.unirio.br — Matrícula: 20212520039

Fabrício Marques

e-mail: fabriciomarques2407@edu.unirio.br — Matrícula: 20212520040

Giulia Pontes

e-mail: giuliaps@edu.unirio.br — Matrícula: 20212520026

Kelly Grigório

e-mail: kellygrigorio@edu.unirio.br — Matrícula: 20212520008

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options(scipen = 999)

1 Introdução

A Netflix foi fundada por Reed Hastings e Marc Randolph, em 1997. O projeto inicial da empresa tem origem na ideia de alugar DVDs, pelo correio. Sendo assim, um ano depois, foi lançado o site da companhia, para cumprir esse objetivo. Em 1999 estreou um tipo de serviço de assinatura e, com isso, os DVDs poderiam ser alugados sem um limite mensal ou multa por atraso.

Atualmente, a Netflix oferece o streaming de vídeo — o que permite o acesso instantâneo a filmes, séries, documentários, shows e animações presentes no catálogo. O serviço está disponível em 190 países e em mais de 30 idiomas. Com isso, a somatória de assinantes pelo mundo é de cerca de 200 milhões, segundo a plataforma.

Ao longo de 2022, a Netflix atingiu alguns países com aumentos de preços (fonte: CantalTech). Em contrapartida vem diminuindo o número de produções, aumentando o cancelamento de algumas de suas séries originais, além da retirada de filmes e séries do seu catálogo.

2 Objetivo

Avaliar se ocorre relação entre o tamanho do catálogo de filmes com o custo mensal da assinatura básica da Netflix, se ocorre relação entre o tamanho do catálogo de séries com o custo mensal da assinatura básica da Netflix e se ocorre relação entre o tamanho do catálogo total (filmes e séries) com o custo mensal da assinatura básica da Netflix nos 81 países que compõem a nossa base de dados.

3 Base de dados

A base de dados escolhida é referente ao preço da assinatura da Netflix em 81 países, contendo a moeda local e também a conversão para o dólar. A base de dados foi encontrada no site comparitech e retirada do google drive - Netflix, os dados são de abril de 2022, possuem 7 variáveis e 81 linhas.

exp_var <- read_excel("C:/Users/Kelly Grigorio/Desktop/explicacao_Variaveis.xlsx")


DT::datatable(exp_var, rownames = FALSE, colnames = "Descrição das variáveis da base de dados")

3.1 Metodologia utilizada

A análise do trabalho foi construída a partir da seleção de 3 hipóteses e das variáveis de interesse que trariam o resultado para o questionamento, sendo as hipóteses: 1. A quantidade de filmes tem influência no preço básico da Netflix? 2. A quantidade de séries tem influência no preço básico da Netflix? E as variáveis: “Price_USD” e “Of_Movies”; “Price_USD” e “Of_TV_Shows”; 3. A biblioteca (filmes e séries) tem influencia no preço básico da netflix? E as variáveis: “Price_USD” e “Total_Library_Size”.

Para realização do teste de normalidade foi executado o teste de Shapiro-Wilk, nas variáveis: “Price_USD”, “Of_Movies”, “Of_TV_Shows” e “Total_Library_Size”, buscando as seguintes informações: H0: Os dados seguem uma distribuição normal; H1: Os dados não seguem uma distribuição normal e alpha: 0,05. Caso, p-valor < alpha rejeita H0 ou se p-valor > alpha não rejeita H0.

Após resultados foi realizado o método de coeficiente de correlação de Spearman, relacionando as variáveis “Price_USD” e “Of_Movies” para obter o resultado da primeira hipótese e “Price_USD”, “Of_TV_Shows” para obter o resultado da segunda hipótese e “Price_USD” e “Total_Library_Size” para obter o resultado da segunda hipotese. Sendo que, alpha: 0,05 e caso, p-valor < alpha rejeita H0 ou se p-valor > alpha não rejeita H0. .

Além disso, para melhor visualizar as hipóteses apresentadas, foi utilizado o diagrama de dispersão com as variáveis “Price_USD” e “Of_Movies”; Price_USD e Of_TV_Shows e “Price_USD” e “Total_Library_Size”, a fim de descobrir se há uma relação entre essas duas variáveis, com intuito de observar se essa correlação é positiva, nula ou negativa.

4 Análise de Resultados

Netflix_Basic <- read_excel("C:/Users/Kelly Grigorio/Desktop/NETFLIX/Netflix_Basic.xlsx")

4.1 A quantidade de filmes tem influencia no preço básico da netflix?

4.1.1 Teste de normalidade Shapiro-Wilk

H0: Os dados seguem uma distribuição normal

H1: Os dados não seguem uma distribuição normal

alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

shapiro.test(Netflix_Basic$Price_USD)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD
## W = 0.84794, p-value = 0.0000001203

Alpha = 0,05 e p-value = 0.0000001203. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

shapiro.test(Netflix_Basic$Of_Movies)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$Of_Movies
## W = 0.90623, p-value = 0.00002023

Alpha = 0,05 e p-value = 0.00002023. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

4.1.2 Método de coeficiente de correlação de Spearman

H0: A quantidade de filmes não tem influência no valor da assinatura básica da Netflix.

H1: A quantidade de filmes tem influência no valor da assinatura básica da Netflix.

Alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

cor.test(Netflix_Basic$Price_USD,Netflix_Basic$Of_Movies,
         method = "spearman",
         conf.level = 0.95)

## 
##  Spearman's rank correlation rho
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD and Netflix_Basic$Of_Movies
## S = 54789, p-value = 0.0004441
## alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
## sample estimates:
##       rho 
## 0.3813362

Alpha = 0,05 e p-value = 0.0004441. Sendo assim, rejeita H0. A quantidade de filmes tem influência no valor da assinatura básica da Netflix.

4.1.3 Diagrama de Dispersão

Netflix_Basic %>% 
  ggplot(aes(x=`Of_Movies`, y= Price_USD)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm,colour = "#E50914") +
  labs(title = "Preço vs Quantidade de filmes") +
  theme_minimal() +
  scale_fill_manual(values = c( "#2d2d2d", "#E50914")) +
  theme(
    legend.position = "none",
    plot.title = element_text(
      family = "Bebas Neue",
      size = 20,
      colour = "#E50914"
    ),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    panel.grid.major.x = element_blank())

O diagrama de dispersão demostra que o preço vs a quantidade dos filmes tem uma correlação positiva fraca.

4.2 A quantidade de séries tem influencia no preço básico da netflix?

4.2.1 Teste de normalidade Shapiro-Wilk

H0: Os dados seguem uma distribuição normal

H1: Os dados não seguem uma distribuição normal

alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

shapiro.test(Netflix_Basic$Price_USD)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD
## W = 0.84794, p-value = 0.0000001203

Alpha = 0,05 e p-value = 0.0000001203. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

shapiro.test(Netflix_Basic$of_TV_Shows)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$of_TV_Shows
## W = 0.88797, p-value = 0.000003478

Alpha = 0,05 e p-value = 0.000003478. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

4.2.2 Método de coeficiente de correlação de Spearman

H0: A quantidade de Séries não tem influência no valor da assinatura básica da Netflix.

H1: A quantidade de Séries tem influência no valor da assinatura básica da Netflix.

Alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

cor.test(Netflix_Basic$Price_USD,Netflix_Basic$of_TV_Shows, 
                   method = "spearman",
         conf.level = 0.95)

## 
##  Spearman's rank correlation rho
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD and Netflix_Basic$of_TV_Shows
## S = 92756, p-value = 0.6745
## alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
## sample estimates:
##         rho 
## -0.04737669

Alpha = 0,05 e p-value = 0.6745. Sendo assim, não rejeita H0. A quantidade de séries não influência no valor da assinatura básica da Netflix.

4.2.3 Diagrama de Dispersão

Netflix_Basic %>% 
  ggplot(aes(x= `of_TV_Shows`, y= Price_USD)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm,colour = "#E50914") +
  labs(title = "Preço vs Quantidade de séries") +
  theme_minimal() +
  scale_fill_manual(values = c( "#2d2d2d", "#E50914")) +
  theme(
    legend.position = "none",
    plot.title = element_text(
      family = "Bebas Neue",
      size = 20,
      colour = "#E50914"
    ),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    panel.grid.major.x = element_blank())

O diagrama de dispersão indica que existe uma relação fraca negativa entre o preço e a quantidade de séries..

4.3 A biblioteca (filmes e séries) tem influencia no preço básico da netflix?

4.3.1 Teste de normalidade Shapiro-Wilk

H0: Os dados seguem uma distribuição normal

H1: Os dados não seguem uma distribuição normal

alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

shapiro.test(Netflix_Basic$Price_USD)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD
## W = 0.84794, p-value = 0.0000001203

Alpha = 0,05 e p-value = 0.0000001203. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

shapiro.test(Netflix_Basic$Total_Library_Size)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Netflix_Basic$Total_Library_Size
## W = 0.9184, p-value = 0.00007233

Alpha = 0,05 e p-value = 0.00007233. Sendo assim, rejeita H0. Os dados não seguem uma distribuição normal.

4.3.2 Método de coeficiente de correlação de Spearman

H0: A biblioteca (filmes e séries) não tem influência no preço básico da Netflix.

H1: A biblioteca (filmes e séries) tem influência no preço básico da Netflix.

Alpha: 0,05

Se p-valor < alpha rejeita H0

Se p-valor > alpha não rejeita H0

cor.test(Netflix_Basic$Price_USD,Netflix_Basic$Total_Library_Size, 
                   method = "spearman",
         conf.level = 0.95)

## 
##  Spearman's rank correlation rho
## 
## data:  Netflix_Basic$Price_USD and Netflix_Basic$Total_Library_Size
## S = 65521, p-value = 0.019
## alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
## sample estimates:
##       rho 
## 0.2601512

Alpha = 0,05 e p-value = 0.019. Sendo assim, rejeita H0. A biblioteca (filmes e séries) tem influência no preço básico da assinatura Netflix

4.3.3 Diagrama de Dispersão

Netflix_Basic %>% 
  ggplot(aes(x= `Total_Library_Size`, y= Price_USD)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm,colour = "#E50914") +
  labs(title = "Preço vs Quantidade de filmes e séries") +
  theme_minimal() +
  scale_fill_manual(values = c( "#2d2d2d", "#E50914")) +
  theme(
    legend.position = "none",
    plot.title = element_text(
      family = "Bebas Neue",
      size = 20,
      colour = "#E50914"
    ),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    panel.grid.major.x = element_blank())

O diagrama de dispersão é mostrado que o preço vs a quantidade de filmes e séries possuem uma correlação positiva fraca.

5 Discussão

A análise de resultados 1, onde foi analisado se a quantidade de filmes influência no preço básico da plataforma de Streaming Netflix. Realizando o teste de normalidade Shapiro-Wilk foi verificado que o p-valor rejeita H0 com os dados não seguindo uma distribuição normal. Pelo método de coeficiente de correlação de Spearman indica que p-valor rejeita H0 o que significa que a quantidade de filmes tem influência no valor da assinatura básica da Netflix. Usando o diagrama de dispersão para uma melhor visualização é demonstrado que o preço vs a quantidade dos filmes tem uma correlação positiva fraca.

A análise de resultados 2, foi analisado se a quantidade de séries tem influência no preço básico da assinatura. Obtivemos através do teste de normalidade Shapiro-Wilk p-valor rejeitando H0 com os dados não seguindo uma distribuição normal. Enquanto pelo método de coeficiente de correlação Spearman p-valor não rejeita H0 o que mostra que a quantidade de séries não tem influência no valor da assinatura básica da Netflix. No diagrama de dispersão indica que existe uma relação fraca negativa entre o preço e a quantidade de séries.

A análise de resultados 3, a análise foi se a biblioteca (filmes e séries) tem influência no preço básico do Streaming. O p-valor através do teste de normalidade Shapiro-Wilk, rejeita H0, com os dados não seguindo uma distribuição normal e executando o método do coeficiente de correlação de Spearman p-valor rejeita H0, sendo então a biblioteca (filmes e séries) com influência no preço básico da Netflix. No diagrama de dispersão é mostrado que o preço vs a quantidade de filmes e séries possuem uma correlação positiva fraca.

Conforme informações acima é fácil confirmar que os nossos resultados vão de acordo com o que diz Meller-da-Silva e Marciano (p.11, 2017) ao afirmarem que o modelo de negócio da Netflix se preocupa em entregar uma proposição de valor e não apenas custo a seus clientes. Relação do custo mensal da assinatura básica da Netflix com o seu catálogo é mínima, deixando a entender que junção dos elementos produto, preço, serviços, relacionamento e imagem se fazem presente no valor final da assinatura.

6 Conclusão

Entretanto, apesar do modelo de negócio se preocupar em entregar uma proposição de valor, é importante voltar o olhar para o custo da assinatura e para o catálogo disponibilizado, pois com a grande imersão de novos streamings de grandes produtoras a Netflix deixa de ser uma novidade e vem sofrendo uma baixa com perda de assinantes e o cancelamento das suas grandes produções.

É importante resssaltar que segundo Penner (2020), com mais conteúdos originais, a plataforma fica menos suscetível a flutuações nos preços dos conteúdos licenciados e mesmo a estratégias de mercado que a prejudiquem, como a constante ameaça das grandes produtoras de retirar suas produções da Netflix.

Sendo assim, pensando em conquistar novamente os assinantes, trazer novos clientes, sem precisar aumentar novamente o custo da assinatura, sugerimos a gestão da Netflix algumas alternativas que podem potencializar a captação de novos assinantes, a volta dos assinantes que cancelaram as suas assinaturas, além da manutenção dos assinantes ativos. Sendo elas: 1.Investir no catálogo de filmes originais e licenciados; 2. No caso de novos assinantes, a criação de um plano anual onde o novo assinante tenha 2 meses de desconto caso a escolha; 3. Convide entre 2 e 5 pessoas para assinar a Netflix e garanta valor de desconto entre 5% e 20% com a validade de 1 ano; 4. A criação de cashback para ser utilizado na plataforma.