El objetivo de esta guía es preparar Rstudio como entorno de desarrollo integrado de Python DLE.
Ejecutar Python desde Rstudio.
primero debemos tener Python instalado en nuestro PC, esta
instalación se deja al lector Python. una vez instalado Python
descargamos el paquete reticulate, este paquete nos permite
ejecutar Python en la consola de Rstudio,para esto debemos escribir en
la consola:
reticulate::repl_python() #Activar la consola modo Pythony automáticamente la consola pasa a ser de Python, si abrimos un
Python Script, este funciona perfectamente. Si queremos regresar a
nuestro R habitual basta con ejecutar exit.
exit # Desactivar la consola modo PythonEjecutar Python en R Markdown.
El proceso es simple,debemos ejecutar en nuestro
{r setup}, la función use_python del paquete
reticulate, el argumento de esta función es la ubicación
local de Python.
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE,error = F, message = F, warning = F,comment = "") #c. habitual
xaringanExtra::use_clipboard()
library(prettydoc) #Paquete de tema favorito
library(reticulate) #Paquete de python en R
use_python("C:/Users/Rafael Martinez/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe") #FunciónLuego en nuestros chunk solo debemos cambiar la letra r
por python, nos queda de la siguiente forma:
#```{python}
#``` Si desea comprobar ejecute:
a=8.37
a>5 and a<10
a>5 or a<10
not a>5
not(a>5 and a<10)
not(a>5 or a <10)Instalación de numpy,scipy,matplotlib y sympy.
Estos paquetes son los mas usados para el calculo simbólico en
Python, para instalarlos solo debemos dirigirnos al cmd de nuestro pc,
este lo ponemos buscar en la ventana de inicio o teclear
Win + R. allí para ejecutamos:
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib sympySe mostrara los avances en las descargas y su procesos de instalación:
De esta forma tenemos Python en Rstudio,Esta explicación es válida para todos los sistemas operativos,Windows, MacOS, Linux.