Bar Charts - Python

Matplotlib - Numpy - Seaborn

Diagrama de Barras - 001

eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
 

eje_y = [50,20,35,47]
 

plt.bar(eje_x, eje_y)
 
plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
 

plt.xlabel('Lenguajes de programación')
 

plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
 

plt.show()

Diagrama de Barras - 002

serie_1 = [406, 387, 442, 457, 485]
serie_2 = [421, 453, 435, 478, 512]
 
 
numero_de_grupos = len(serie_1)
indice_barras = np.arange(numero_de_grupos)
ancho_barras =0.35
 
plt.bar(indice_barras, serie_1, width=ancho_barras, label='Hombres')
plt.bar(indice_barras + ancho_barras, serie_2, width=ancho_barras, label='Mujeres')
plt.legend(loc='best')
## Se colocan los indicadores en el eje x
plt.xticks(indice_barras + ancho_barras, ('2017', '2018', '2019', '2020','2021'))
 
plt.ylabel('Numero de habitantes')
plt.xlabel('Año')
plt.title('Numero de habitantes por genero')
 
plt.show()

Diagrama Barras - 003

df = pd.DataFrame({"Price": [7,1,5,6,3,10,5,8],
                    "Product": ['C1','C2','C1','C2','C1','C2','C1','C2'],
                  "Day": [1,1,2,2,3,3,4,4]})

s = sns.barplot(x ="Day", y = 'Price', data = df, hue = "Product")

plt.show()