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summary(mtcars)

La función barplot() nos permite crear diagramas de barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R

x <- table(mtcars$cyl)
colores <- c("orange","blue","purple")
barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
import matplotlib.pyplot as plt

eje_x = ['Python','R','Node.js','PHP']
eje_y = [50,20,35,47]

plt.bar(eje_x,eje_y)
plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
plt.xlabel('Lenguajes de programación')
plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
plt.show()
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