Lista ggplot R
Guilherme Ziegler Trintinalia
27/07/2022
Exercícios
Execute ggplot(data=mpg). Explique o que este comando faz.
O comando cria um quadro de entrada para um gráfico, entretanto, como a base não foi carregada, visualizamos apenas um quadrado.
#install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
ggplot(data=mpg)
Utilize o comando ?mpg e descreva as variáveis contidas neste banco de dados. Faça uma análise preliminar deste banco de dados usando os comando head, tail, etc.
Formato: Um data frame com 234 linhas e 11 variáveis:
manufacturer, nome do fabricante model, nome do modelo displ, cilindrada do motor em litros year, ano de fabricação cyl, número de cilíndros trans, tipo de transmissão drv, tipo de tração cty, quantidade de milhas por galão de gasolina consumidos na cidade hwy, quantidade consumida por galão nas estradas fl, tipo de gasolina class, tipo de carro
data=mpg
?mpg## starting httpd help server ... donehead(mpg)## # A tibble: 6 x 11
## manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
## <chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
## 1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compa~
## 2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compa~
## 3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compa~
## 4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compa~
## 5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compa~
## 6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compa~tail(mpg)## # A tibble: 6 x 11
## manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
## <chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
## 1 volkswagen passat 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p mids~
## 2 volkswagen passat 2 2008 4 auto(s6) f 19 28 p mids~
## 3 volkswagen passat 2 2008 4 manual(m6) f 21 29 p mids~
## 4 volkswagen passat 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p mids~
## 5 volkswagen passat 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p mids~
## 6 volkswagen passat 3.6 2008 6 auto(s6) f 17 26 p mids~summary(mpg)## manufacturer model displ year
## Length:234 Length:234 Min. :1.600 Min. :1999
## Class :character Class :character 1st Qu.:2.400 1st Qu.:1999
## Mode :character Mode :character Median :3.300 Median :2004
## Mean :3.472 Mean :2004
## 3rd Qu.:4.600 3rd Qu.:2008
## Max. :7.000 Max. :2008
## cyl trans drv cty
## Min. :4.000 Length:234 Length:234 Min. : 9.00
## 1st Qu.:4.000 Class :character Class :character 1st Qu.:14.00
## Median :6.000 Mode :character Mode :character Median :17.00
## Mean :5.889 Mean :16.86
## 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:19.00
## Max. :8.000 Max. :35.00
## hwy fl class
## Min. :12.00 Length:234 Length:234
## 1st Qu.:18.00 Class :character Class :character
## Median :24.00 Mode :character Mode :character
## Mean :23.44
## 3rd Qu.:27.00
## Max. :44.00names(mpg)## [1] "manufacturer" "model" "displ" "year" "cyl"
## [6] "trans" "drv" "cty" "hwy" "fl"
## [11] "class"row(mpg)## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11]
## [1,] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## [2,] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
## [3,] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
## [4,] 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
## [5,] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
## [6,] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
## [7,] 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
## [8,] 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
## [9,] 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
## [10,] 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
## [11,] 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11
## [12,] 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12
## [13,] 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
## [14,] 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14
## [15,] 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15
## [16,] 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
## [17,] 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17
## [18,] 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
## [19,] 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
## [20,] 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
## [21,] 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21
## [22,] 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22
## [23,] 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23
## [24,] 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24
## [25,] 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25
## [26,] 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26
## [27,] 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27
## [28,] 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28
## [29,] 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29
## [30,] 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
## [31,] 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
## [32,] 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32
## [33,] 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
## [34,] 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34
## [35,] 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35
## [36,] 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36
## [37,] 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37
## [38,] 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
## [39,] 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39
## [40,] 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40
## [41,] 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41
## [42,] 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42
## [43,] 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43
## [44,] 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44
## [45,] 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45
## [46,] 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46
## [47,] 47 47 47 47 47 47 47 47 47 47 47
## [48,] 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48
## [49,] 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49
## [50,] 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
## [51,] 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51
## [52,] 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52
## [53,] 53 53 53 53 53 53 53 53 53 53 53
## [54,] 54 54 54 54 54 54 54 54 54 54 54
## [55,] 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55
## [56,] 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56
## [57,] 57 57 57 57 57 57 57 57 57 57 57
## [58,] 58 58 58 58 58 58 58 58 58 58 58
## [59,] 59 59 59 59 59 59 59 59 59 59 59
## [60,] 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60
## [61,] 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61
## [62,] 62 62 62 62 62 62 62 62 62 62 62
## [63,] 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63
## [64,] 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
## [65,] 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65
## [66,] 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66
## [67,] 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67
## [68,] 68 68 68 68 68 68 68 68 68 68 68
## [69,] 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69
## [70,] 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70
## [71,] 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71
## [72,] 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72
## [73,] 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73
## [74,] 74 74 74 74 74 74 74 74 74 74 74
## [75,] 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75
## [76,] 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76
## [77,] 77 77 77 77 77 77 77 77 77 77 77
## [78,] 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78
## [79,] 79 79 79 79 79 79 79 79 79 79 79
## [80,] 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80
## [81,] 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81
## [82,] 82 82 82 82 82 82 82 82 82 82 82
## [83,] 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83
## [84,] 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84
## [85,] 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85
## [86,] 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86
## [87,] 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87
## [88,] 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88
## [89,] 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89
## [90,] 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90
## [91,] 91 91 91 91 91 91 91 91 91 91 91
## [92,] 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92
## [93,] 93 93 93 93 93 93 93 93 93 93 93
## [94,] 94 94 94 94 94 94 94 94 94 94 94
## [95,] 95 95 95 95 95 95 95 95 95 95 95
## [96,] 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96
## [97,] 97 97 97 97 97 97 97 97 97 97 97
## [98,] 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98
## [99,] 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99
## [100,] 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
## [101,] 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 101
## [102,] 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102 102
## [103,] 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103 103
## [104,] 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104 104
## [105,] 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105
## [106,] 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106 106
## [107,] 107 107 107 107 107 107 107 107 107 107 107
## [108,] 108 108 108 108 108 108 108 108 108 108 108
## [109,] 109 109 109 109 109 109 109 109 109 109 109
## [110,] 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110
## [111,] 111 111 111 111 111 111 111 111 111 111 111
## [112,] 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112
## [113,] 113 113 113 113 113 113 113 113 113 113 113
## [114,] 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
## [115,] 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115
## [116,] 116 116 116 116 116 116 116 116 116 116 116
## [117,] 117 117 117 117 117 117 117 117 117 117 117
## [118,] 118 118 118 118 118 118 118 118 118 118 118
## [119,] 119 119 119 119 119 119 119 119 119 119 119
## [120,] 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120
## [121,] 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121 121
## [122,] 122 122 122 122 122 122 122 122 122 122 122
## [123,] 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123
## [124,] 124 124 124 124 124 124 124 124 124 124 124
## [125,] 125 125 125 125 125 125 125 125 125 125 125
## [126,] 126 126 126 126 126 126 126 126 126 126 126
## [127,] 127 127 127 127 127 127 127 127 127 127 127
## [128,] 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128
## [129,] 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129
## [130,] 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130
## [131,] 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131
## [132,] 132 132 132 132 132 132 132 132 132 132 132
## [133,] 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133
## [134,] 134 134 134 134 134 134 134 134 134 134 134
## [135,] 135 135 135 135 135 135 135 135 135 135 135
## [136,] 136 136 136 136 136 136 136 136 136 136 136
## [137,] 137 137 137 137 137 137 137 137 137 137 137
## [138,] 138 138 138 138 138 138 138 138 138 138 138
## [139,] 139 139 139 139 139 139 139 139 139 139 139
## [140,] 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140
## [141,] 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141
## [142,] 142 142 142 142 142 142 142 142 142 142 142
## [143,] 143 143 143 143 143 143 143 143 143 143 143
## [144,] 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144 144
## [145,] 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145
## [146,] 146 146 146 146 146 146 146 146 146 146 146
## [147,] 147 147 147 147 147 147 147 147 147 147 147
## [148,] 148 148 148 148 148 148 148 148 148 148 148
## [149,] 149 149 149 149 149 149 149 149 149 149 149
## [150,] 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150
## [151,] 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
## [152,] 152 152 152 152 152 152 152 152 152 152 152
## [153,] 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153
## [154,] 154 154 154 154 154 154 154 154 154 154 154
## [155,] 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155
## [156,] 156 156 156 156 156 156 156 156 156 156 156
## [157,] 157 157 157 157 157 157 157 157 157 157 157
## [158,] 158 158 158 158 158 158 158 158 158 158 158
## [159,] 159 159 159 159 159 159 159 159 159 159 159
## [160,] 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160
## [161,] 161 161 161 161 161 161 161 161 161 161 161
## [162,] 162 162 162 162 162 162 162 162 162 162 162
## [163,] 163 163 163 163 163 163 163 163 163 163 163
## [164,] 164 164 164 164 164 164 164 164 164 164 164
## [165,] 165 165 165 165 165 165 165 165 165 165 165
## [166,] 166 166 166 166 166 166 166 166 166 166 166
## [167,] 167 167 167 167 167 167 167 167 167 167 167
## [168,] 168 168 168 168 168 168 168 168 168 168 168
## [169,] 169 169 169 169 169 169 169 169 169 169 169
## [170,] 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170 170
## [171,] 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171
## [172,] 172 172 172 172 172 172 172 172 172 172 172
## [173,] 173 173 173 173 173 173 173 173 173 173 173
## [174,] 174 174 174 174 174 174 174 174 174 174 174
## [175,] 175 175 175 175 175 175 175 175 175 175 175
## [176,] 176 176 176 176 176 176 176 176 176 176 176
## [177,] 177 177 177 177 177 177 177 177 177 177 177
## [178,] 178 178 178 178 178 178 178 178 178 178 178
## [179,] 179 179 179 179 179 179 179 179 179 179 179
## [180,] 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180
## [181,] 181 181 181 181 181 181 181 181 181 181 181
## [182,] 182 182 182 182 182 182 182 182 182 182 182
## [183,] 183 183 183 183 183 183 183 183 183 183 183
## [184,] 184 184 184 184 184 184 184 184 184 184 184
## [185,] 185 185 185 185 185 185 185 185 185 185 185
## [186,] 186 186 186 186 186 186 186 186 186 186 186
## [187,] 187 187 187 187 187 187 187 187 187 187 187
## [188,] 188 188 188 188 188 188 188 188 188 188 188
## [189,] 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189
## [190,] 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190
## [191,] 191 191 191 191 191 191 191 191 191 191 191
## [192,] 192 192 192 192 192 192 192 192 192 192 192
## [193,] 193 193 193 193 193 193 193 193 193 193 193
## [194,] 194 194 194 194 194 194 194 194 194 194 194
## [195,] 195 195 195 195 195 195 195 195 195 195 195
## [196,] 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196
## [197,] 197 197 197 197 197 197 197 197 197 197 197
## [198,] 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198 198
## [199,] 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199
## [200,] 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200
## [201,] 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
## [202,] 202 202 202 202 202 202 202 202 202 202 202
## [203,] 203 203 203 203 203 203 203 203 203 203 203
## [204,] 204 204 204 204 204 204 204 204 204 204 204
## [205,] 205 205 205 205 205 205 205 205 205 205 205
## [206,] 206 206 206 206 206 206 206 206 206 206 206
## [207,] 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207
## [208,] 208 208 208 208 208 208 208 208 208 208 208
## [209,] 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209
## [210,] 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210 210
## [211,] 211 211 211 211 211 211 211 211 211 211 211
## [212,] 212 212 212 212 212 212 212 212 212 212 212
## [213,] 213 213 213 213 213 213 213 213 213 213 213
## [214,] 214 214 214 214 214 214 214 214 214 214 214
## [215,] 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215
## [216,] 216 216 216 216 216 216 216 216 216 216 216
## [217,] 217 217 217 217 217 217 217 217 217 217 217
## [218,] 218 218 218 218 218 218 218 218 218 218 218
## [219,] 219 219 219 219 219 219 219 219 219 219 219
## [220,] 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220 220
## [221,] 221 221 221 221 221 221 221 221 221 221 221
## [222,] 222 222 222 222 222 222 222 222 222 222 222
## [223,] 223 223 223 223 223 223 223 223 223 223 223
## [224,] 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224
## [225,] 225 225 225 225 225 225 225 225 225 225 225
## [226,] 226 226 226 226 226 226 226 226 226 226 226
## [227,] 227 227 227 227 227 227 227 227 227 227 227
## [228,] 228 228 228 228 228 228 228 228 228 228 228
## [229,] 229 229 229 229 229 229 229 229 229 229 229
## [230,] 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230 230
## [231,] 231 231 231 231 231 231 231 231 231 231 231
## [232,] 232 232 232 232 232 232 232 232 232 232 232
## [233,] 233 233 233 233 233 233 233 233 233 233 233
## [234,] 234 234 234 234 234 234 234 234 234 234 234Faça um gráfico de dispersão entre as variáveis hwy e cyl. Mude a cor do tema. Interprete os resultados.
gra <- ggplot(mpg) +
geom_point(aes(x = cyl, y = hwy), color='blue')+
labs(title="Dispersão entre quantidade consumida de gasolina por galão nas estradas por número de cilindos", y="Gas por galão na estrada", x="Número de cilindros")
gra
Analisanndo o gráfico de dispersão não parece existir nenhuma relação entre número de cilindos e consumo de combustíveis.
Considerando o banco de dados utilizado no exercíıcio anterior, escolha duas variáveis para analisar via diagrama de dispersão. Comente brevemente seus achados.
gra <- ggplot(mpg) +
geom_point(aes(x = class, y = cty), color='red')+
labs(title="Dispersão entre quantidade consumida de gasolina por galão nas estradas por número de cilindos", y="Gas por galão na estrada", x="Número de cilindros")
gra
Novamente, a classe não é suciente para determinar uma relação com o consumo galões de gasolina por milha na cidade. É possível achar modelos dentro de cada classe com maior ou menor consumo, talvez com exceção da classe 2seater, mas teria que ver quantos modelos diferente disponíveis no mercado há nela.