Para obtener un modelo robusto para intentar predecir, se hace necesario, entrenar un modelo de la mejor manera.
El método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) permite estimar de manera eficiente los coeficientes de regresión \(\beta_{0}\) y \(\beta_{i}\)
Como se estiman estos coeficientes analicemos con un ejemplo:
Suponga que los siguientes datos corresponden a un análisis que relaciona la edad (\(X_{i}\)) y el numero de intentos que se deben hacer para elaborar una tarea especifica (\(Y_{i}\))
| Edad | Intentos |
|---|---|
| 20 | 5 |
| 25 | 12 |
| 30 | 10 |
| 33 | 7 |
| 32 | 12 |
| 38 | 16 |
| 42 | 10 |
| 45 | 12 |