Bar Chart - barplot()
La función barplot()
nos permite crear diagramas de
barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R,
utilizaremos la variable cyl (cilindros) para crear el
gráfico estadístico reespectivo, como se muestra en la siguiente
imagen.
x <- table(mtcars$cyl)
colores <- c("orange","blue","purple")
barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)

Bar Chart - ggplot2
ggplot2 es un paquete del lenguaje de programación
que nos permite crear gráficos estadísticos de gran calidad, haremos uso
de la variable cyl (cilindros) para la creación del
gráfico estadístico respectivo, como se muestra a continuación.
ggplot(mtcars,aes(cyl)) + geom_bar(fill=colores) + labs(x="Cillindros",y="Frecuencias",title="Número de Cilindros") + theme_dark()

Bar Chart - Lattice
Lattice es un paquete del lenguaje de programación
R, que nos permite crear gráficos estadísticos de muy buena calidad, nos
enfocaremos en la variable cyl (cilindros) para la
creación del gráfico estadístico respectivo, como se muestra a
continuación.
barchart(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores,horizontal=FALSE)

Bar Charts - Matplotlib
Matplotlib es una librería del lenguaje de
programación Python, que nos permite crear gráficos estadísticos de gran
calidad, RMarkdown nos permite trabajar con otros
lenguajes de programación tales como C++, SQL, Julia,
entre muchos otros; a continuación mostramos un diagrama de barras
(Bar Chart) creado con Matplotlib.
eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
eje_y = [50,20,35,47]
plt.bar(eje_x, eje_y)
plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
plt.xlabel('Lenguajes de programación')
plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
plt.show()

YouTube - Tutorial
Compartimos el siguiente tutorial tomado de la plataforma
YouTube que muestra como crear diagramas de barras
(Bar Charts) haciendo uso de la función
barplot()
y el paquete ggplot2 del
lenguaje de programación R.
embed_url("https://www.youtube.com/watch?v=EkxRj02iaLk&t=6s") %>%
use_align("center")
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