A base de dados de análise possui o seguinte número de linhas e colunas respectivamente:
## [1] 1917 32
As variáveis disponíveis para análise são, em ordem de apresentação:
## [1] "ano_x" "tipo_eleicao" "sigla_uf"
## [4] "id_municipio" "id_municipio_tse" "id_candidato_bd"
## [7] "sequencial_candidato" "numero" "nome"
## [10] "nome_urna" "numero_partido" "sigla_partido"
## [13] "cargo" "situacao" "ocupacao"
## [16] "data_nascimento" "idade" "genero"
## [19] "instrucao" "estado_civil" "nacionalidade"
## [22] "sigla_uf_nascimento" "municipio_nascimento" "raca"
## [25] "resultado" "fund_outro" "fund_part"
## [28] "fund_esp" "Posição" "faixa_etaria"
## [31] "soma_fundo" "grana"
O dicionário de dados, com a descrição de todas as variáveis pode ser encontrado nesse link
Candidatos indígenas de gênero masculino foram a maioria no pleito de 2020, representando 67% de todos os registros, de acordo com a tabela abaixo:
## Frequency Percent Cum. percent
## feminino 640 33.4 33.4
## masculino 1277 66.6 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
A média de idade dos candidatos foi de 42 anos. Sendo o candidato mais jovem com 18 anos de idade e, o candidato mais velho com 94 anos de idade.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 35.00 41.00 41.99 49.00 94.00
A distribuição da idade dos candidatos tem uma distribuição equilibrada.
A idade foi também agregada em faixas etárias e, a com maior quantidade de candidatos foi entre 39 a 48 anos de idade, correspondendo a 35,1% do total.
## Frequency Percent Cum. percent
## 18-28 193 10.1 10.1
## 29-38 544 28.4 38.4
## 39-48 672 35.1 73.5
## 49-59 404 21.1 94.6
## maior que 60 104 5.4 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
Entretanto, é importante frisar que existem candidatos que se candidatam fora de sua UF de nascimento. Para isso, criamos um indicador que compara se o candidato se candidatou aonde nasceu e realizamos uma proporção para cada estado. Quanto maior o indicador, maior a proporção de candidatos indígenas que nasceram em outro estado
##
## Row percent
## base$migra
## base$sigla_uf_nascimento MIGROU NÃO MIGROU Total
## AC 2 61 63
## (3.2) (96.8) (100)
## AL 2 33 35
## (5.7) (94.3) (100)
## AM 11 366 377
## (2.9) (97.1) (100)
## AP 0 21 21
## (0) (100) (100)
## BA 18 104 122
## (14.8) (85.2) (100)
## CE 2 41 43
## (4.7) (95.3) (100)
## DF 5 0 5
## (100) (0) (100)
## ES 3 7 10
## (30) (70) (100)
## GO 7 6 13
## (53.8) (46.2) (100)
## MA 5 55 60
## (8.3) (91.7) (100)
## MG 5 41 46
## (10.9) (89.1) (100)
## MS 9 198 207
## (4.3) (95.7) (100)
## MT 5 97 102
## (4.9) (95.1) (100)
## PA 15 81 96
## (15.6) (84.4) (100)
## PB 0 64 64
## (0) (100) (100)
## PE 8 111 119
## (6.7) (93.3) (100)
## PI 6 6 12
## (50) (50) (100)
## PR 7 34 41
## (17.1) (82.9) (100)
## RJ 8 17 25
## (32) (68) (100)
## RN 1 8 9
## (11.1) (88.9) (100)
## RO 7 32 39
## (17.9) (82.1) (100)
## RR 1 128 129
## (0.8) (99.2) (100)
## RS 7 115 122
## (5.7) (94.3) (100)
## SC 2 47 49
## (4.1) (95.9) (100)
## SE 3 5 8
## (37.5) (62.5) (100)
## SP 10 41 51
## (19.6) (80.4) (100)
## TO 9 39 48
## (18.8) (81.2) (100)
## ZZ 1 0 1
## (100) (0) (100)
A maior parte dos candidatos indígenas possui o ensino médio completo, representando 39,3% do total
## Frequency Percent Cum. percent
## le e escreve 104 5.4 5.4
## ensino fundamental incompleto 246 12.8 18.3
## ensino fundamental completo 218 11.4 29.6
## ensino medio incompleto 112 5.8 35.5
## ensino medio completo 753 39.3 74.8
## ensino superior incompleto 78 4.1 78.8
## ensino superior completo 406 21.2 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
A grande maioria dos candidatos se candidataram ao cargo de vereador (98,1%), tendo apenas 36 pessoas indígenas candidatas ao cargo de prefeita(o)
## Frequency Percent Cum. percent
## prefeito 36 1.9 1.9
## vereador 1881 98.1 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
No gráfico abaixo, cada ponto representa uma pessoa indígena que se candidatou. Perceba, que principalmente ao cargo de prefeita, as mulheres são pouco representadas. E que, as mulheres que se candidatam a este cargo parecem ter um perfil definido: com ensino superior completo.
Acessar o pleito político pode ser incentivado por estruturas políticas que facilitem o acesso a esses espaços. O PT apareceu como o partido com maior quantidade de candidatos indígenas com 12,2% do total, quase o dobro do segundo partido com mais candidatos indígenas o PP com 7,7%
## Frequency Percent Cum. percent
## NOVO 1 0.1 0.1
## UP 2 0.1 0.2
## PMB 3 0.2 0.3
## PMN 5 0.3 0.6
## PSTU 5 0.3 0.8
## PTC 14 0.7 1.6
## PRTB 16 0.8 2.4
## DC 20 1.0 3.4
## PRP 31 1.6 5.1
## PSOL 41 2.1 7.2
## SD 41 2.1 9.3
## PROS 42 2.2 11.5
## PV 45 2.3 13.9
## AVANTE 46 2.4 16.3
## PSL 46 2.4 18.7
## PODEMOS 50 2.6 21.3
## PSC 61 3.2 24.5
## CIDADANIA 63 3.3 27.8
## PSB 66 3.4 31.2
## PTB 68 3.5 34.7
## REDE 72 3.8 38.5
## PL 77 4.0 42.5
## REPUBLICANOS 80 4.2 46.7
## PC DO B 86 4.5 51.2
## DEM 101 5.3 56.4
## PSDB 105 5.5 61.9
## PDT 112 5.8 67.8
## PSD 122 6.4 74.1
## MDB 127 6.6 80.8
## PP 136 7.1 87.8
## PT 233 12.2 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
PT, PP, MDP, PSD, PDT, PSDB e DEM foram os partidos com pelo menos
100 candidatos indígenas em todo o território brasileiro. Esses 7
partidos juntos somam 48,9% de todos os candidatos.
Os candidatos indígenas receberam entre R$0,00 a R$479.243,20 para suas campa- nhas. Conforme as medidas abaixo, podemos também afirmar que 50% dos candida- tos receberam até R$830,50 para suas pesquisas (mediana). A média de verba entre os candidatos indígenas foi de R$3.490,50.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0 123.6 830.5 3490.5 2512.3 479243.2
Como a variação da verba entre os candidatos é muito ampla, nós criamos catego- rias para poder melhor analisar os candidatos e verba recebida, sendo: sem grana = 0,00 a 10,00 muito pouco = 10,10 a 123,60 pouco = 124,00 a 830,45 bom = 839,98 a 2512,34 muito bom = 2.516,38 a 479.243,19
E, portanto a distribuição dos candidatos entre as faixas de renda, ficou:
## Frequency Percent Cum. percent
## bom 479 25.0 25.0
## muito bom 479 25.0 50.0
## muito pouco 66 3.4 53.4
## pouco 475 24.8 78.2
## sem grana 418 21.8 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
Candidatos com maior escolaridade parecem receber maiores verbas, independente do gênero do candidato.
Por fim, o maior objetivo de se candidatar é se eleger. De acordo com a tabela abaixo, é possível identificar que, apenas 13,7% dos candidatos indígenas se elegeram. Um coeficiente alto se comparado a outras raças no Brasil. Porém, um fenômeno peculiar é a maior proporção de eleitos por médio ou coefi- ciente partidário. Para entender mais, acesse esse link
## Frequency Percent Cum. percent
## eleito 8 0.4 0.4
## eleito por media 63 3.3 3.7
## eleito por qp 113 5.9 9.6
## nao eleito 592 30.9 40.5
## suplente 1141 59.5 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
Se consideramos apenas quem se elege ou não, teríamos a seguinte distribuição:
## Frequency Percent Cum. percent
## eleito 184 9.6 9.6
## não eleito 1733 90.4 100.0
## Total 1917 100.0 100.0
Com um desfecho binário podemos calcular o que influencia o candidato indígena ser eleito, levando em consideração algumas variáveis que discutimos, como o gênero, partido, escolaridade, idade e grana.
Para isso vamos considerar os candidatos apenas dos 5 partidos com maior quantidade de candidaturas PT, PP, MDP, PSD, PDT, PSDB e DEM
##
## Call:
## glm(formula = desfecho ~ sigla_partido + genero + instrucao +
## grana + migra, family = binomial, data = base3)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.1454 -0.5210 -0.3141 -0.1731 2.9537
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -5.1440 0.9236 -5.569 0.0000000256
## sigla_partidoPDT -1.3203 0.5335 -2.475 0.013327
## sigla_partidoPP -0.4272 0.4281 -0.998 0.318391
## sigla_partidoPSD -0.1990 0.4321 -0.461 0.645147
## sigla_partidoPSDB -0.3782 0.4581 -0.826 0.409029
## sigla_partidoPT -0.8637 0.3850 -2.243 0.024884
## generomasculino 1.3100 0.3319 3.947 0.0000792277
## instrucaoensino fundamental incompleto -0.3842 0.7789 -0.493 0.621808
## instrucaoensino fundamental completo 0.4321 0.7141 0.605 0.545125
## instrucaoensino medio incompleto 0.2611 0.8199 0.318 0.750175
## instrucaoensino medio completo 0.6198 0.6497 0.954 0.340099
## instrucaoensino superior incompleto 0.2308 0.9903 0.233 0.815709
## instrucaoensino superior completo 0.7947 0.6638 1.197 0.231199
## granamuito pouco -12.2421 635.5633 -0.019 0.984632
## granapouco 1.7131 0.6585 2.601 0.009286
## granabom 2.1576 0.6324 3.412 0.000645
## granamuito bom 2.9636 0.6196 4.783 0.0000017263
## migraMIGROU -0.7144 0.5093 -1.403 0.160702
##
## (Intercept) ***
## sigla_partidoPDT *
## sigla_partidoPP
## sigla_partidoPSD
## sigla_partidoPSDB
## sigla_partidoPT *
## generomasculino ***
## instrucaoensino fundamental incompleto
## instrucaoensino fundamental completo
## instrucaoensino medio incompleto
## instrucaoensino medio completo
## instrucaoensino superior incompleto
## instrucaoensino superior completo
## granamuito pouco
## granapouco **
## granabom ***
## granamuito bom ***
## migraMIGROU
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 543.77 on 808 degrees of freedom
## Residual deviance: 459.68 on 791 degrees of freedom
## AIC: 495.68
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 15
## (Intercept) sigla_partidoPDT
## 0.005834074585 0.267065643689
## sigla_partidoPP sigla_partidoPSD
## 0.652348585511 0.819569744700
## sigla_partidoPSDB sigla_partidoPT
## 0.685110765867 0.421604509018
## generomasculino instrucaoensino fundamental incompleto
## 3.706152319429 0.680972540508
## instrucaoensino fundamental completo instrucaoensino medio incompleto
## 1.540443032098 1.298325142096
## instrucaoensino medio completo instrucaoensino superior incompleto
## 1.858502619245 1.259624764213
## instrucaoensino superior completo granamuito pouco
## 2.213824259205 0.000004823292
## granapouco granabom
## 5.545859706464 8.650044259929
## granamuito bom migraMIGROU
## 19.366716758259 0.489482361581
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