Información del curso

  • Optimización Discreta

  • V Semestre. Plan Vigente.

  • 3 Créditos.

  • Lunes: 2:00 a 3:40 Hrs. Bloque Laboratorios-Mon 107.

    Miercoles: 4:00 a 5:40 Hrs. Bloque Laboratorios-Mon 107.

Temática a desarrollar en el semestre.

  1. Historia de la Investigación de operaciones y la optimización.

  2. Formulación de modelos matemáticos.

    • Modelos matemáticos en notación algebraica.

    • Modelos matemáticos en notación compacta.

  3. Introducción a la programación lineal Entera.

    • Paradigma programación lineal vs programación lineal entera.

    • Tipos de Problemas enteros.

      • Puros.

      • Binarios puros.

      • Enteros mixtos.

  4. Métodos de solución programación lineal entera.

    • Método de redondeo.

    • Algoritmo de ramificación y acotamiento.

    • Algoritmos de planos cortantes.

  5. Construcción de modelos con condiciones lógicas.

  6. Formulación y solución de problemas lineales enteros.

    • Manejo de software AMPL.

    • Problemas de asignación.

    • Problemas de cobertura y empaquetado.

    • Problema de la mochila.

Biblografía

  1. Taha, H. A. (2011). Operations research: an introduction (Vol. 790). Upper Saddle River, NJ, USA: Pearson/Prentice Hall.

  2. Hillier, F., & Lieberman, G. (2010). Introduction to Operations Research with Student Access Card.

  3. Taha, H. A. (2014). Integer programming: theory, applications, and computations. Academic Press.

Calificación del curso

  • Primer corte:

    • Primer Parcial (15%): Miercoles 10 agosto.

    • Seguimiento y asistencia (10%).

  • Segundo corte:

    • Segundo Parcial (10%): Miercoles 7 septiembre.

    • Seguimiento y asistencia (5%).

  • Tercer Corte:

    • Tercer Parcial (20%): Miercoles 5 octubre.

    • Seguimiento y asistencia (10%).

  • Cuarto Corte:

    • Cuarto Parcial (20%): Noviembre 16 noviembre.

    • Seguimiento y asistencia (10%).

Enlace a Aula Digital

Por medio de este enlace: https://auladigital.upb.edu.co/course/view.php?id=13164, puede automatricularse en aula digital que servirá de apoyo al curso.

Contraseña: Industrial_2022