Manual de primeras practicas en R
Josue Vargas, Gabriela Alulema, Jefferson Llangari, Zaida Chasi
2022-07-14
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ESTADÍSTICA
PRIMERAS PRACTICAS EN R 5
Manual
En el siguiente texto podremos encontrar una serie de códigos elaborados en el programa Rstudio que darán solución a un determinado ejercicio enfocados principalmente en Dataframes.
Ejercicio 1
La tabla presenta la altura, en metros, de los arboles que se encuentran en 4 areas de terreno:
| AREA 1 | AREA 2 | AREA 3 | AREA 4 |
|---|---|---|---|
| 7.5 | 12.5 | 11 | 12.5 |
| 12 | 10.5 | 8 | 16 |
| 14.5 | 13 | 7.5 | 9.5 |
| 9 | 9.5 | 10 | |
| 18.5 | 19 | ||
| 14 |
Con la información indicada resolver mediante el uso de R lo siguiente:
a.- Crear 4 vectores numéricos, de tal forma que cada uno guarde la altura de los arboles de cada área de terreno.
- Para esto vamos a crear vectores que contengan los datos que hay en cada columna de esta tabla.
area1<-c(7.5,12,14.5)
area2<-c(12.5,10.5,13,9,18.5)
area3<-c(11,8,7.5,9.5,19,14)
area4<-c(12.5,16,9.5,10)b.- Agrupar los 4 vectores generados, en una lista (estructura de datos).
- Para esto vamos a crear vectores que contengan los datos que hay en cada columna de esta tabla.
alturas_arboles<-list(area1,area2,area3,area4)c.- Determinar, para cada area de terreno, si la altura del primer arbol es mayor a la del ultimo arbol.
- Para esto vamos a analizar los valores que estan dentro de las ubiaciones deseadas.
area1[1]>area1[3]
area2[1]>area2[5]
area3[1]>area3[6]
area4[1]>area4[4]d.- Determinar el logaritmo decimal de la altura del tercer arbol del area del terreno 3.
- Para esto vamos a utilizar la funcion del logaritmo de base 10 [ log10() ] y adentro de los parentesis ponemos la ubicacion del valor que deseamos calcular.
log10(area3[3])e.- Determinar la suma de las alturas de los 3 primeros arboles del area del terreno 4.
- Para esto vamos a utilizar la funcion sum() que suma valores y adentro de los parentesis ponemos la ubicacion de los valores qe deseamos calcular .
sum(area4[1:3])f.- Determinar la altura media de los arboles del area de terreno 1.
- Para esto vamos a utilizar la funcion mean() que calcula la media de un grupo de numeros.
mean(area1)Ejecución del código en R
SINTAXIS COMPLETA
# EJERCICIO 1
## Literal a
area1<-c(7.5,12,14.5)
area2<-c(12.5,10.5,13,9,18.5)
area3<-c(11,8,7.5,9.5,19,14)
area4<-c(12.5,16,9.5,10)
## Literal b
alturas_arboles<-list(area1,area2,area3,area4)
alturas_arboles
##Literal c
area1[1]>area1[3]
area2[1]>area2[5]
area3[1]>area3[6]
area4[1]>area4[4]
##Literal d
log10(area3[3])
##Literal e
sum(area4[1:3])
##Literal f
mean(area1)RESULTADO FINAL
## [[1]]
## [1] 7.5 12.0 14.5
##
## [[2]]
## [1] 12.5 10.5 13.0 9.0 18.5
##
## [[3]]
## [1] 11.0 8.0 7.5 9.5 19.0 14.0
##
## [[4]]
## [1] 12.5 16.0 9.5 10.0## [1] FALSE## [1] FALSE## [1] FALSE## [1] TRUE## [1] 0.8750613## [1] 38## [1] 11.33333Ejercicio 2
La tabla recopila informacion de 5 pacientes (sexo,presion arterial y pulsos por minuto:
| SEXO | PRESION ARTERIAL | PULSO POR MINUTO |
|---|---|---|
| Hombre | 119 | 59 |
| Mujer | 99 | 89 |
| Hombre | 102 | 107 |
| Hombre | 78 | 76 |
| Mujer | 78 | 91 |
Con la información indicada resolver mediante el uso de R lo siguiente:
a.- Elaborar un archivo de tipo texto (txt) que contenga los datos de la tabla anterior.Utilizar el tabulador para separar estos datos respecto de cada variable.
- Para esto vamos a crear un archivo de texto de la siguiente manera.
texto
b.- Desde R leer el archivo antes mencionado y almacenar su contenido en una variable llamada datos.
- Para esto vamos a asignar a “datos” una funcion llamada read.table() que lee una tabla de un archivo de texto y dentro del parentesis ponemos la ubicacion de nuestro archivo antes creado.
datos<-read.table("C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\hospital.txt")- Para la visualizacion correcta y ordenada de los datos vamos a renombrar las columnas de nuestra tabla con el siguiente comando.
colnames(datos)<-c("Sexo","Presion_arterial","Pulsoxmin")c.- Visualizar los valores para las 3 variables, para el primer individuo y el cuarto individuo.
- Para esto vamos a ubicar los valores indicados de la siguiente forma.
datos[1,c(1:3)]
datos[4,c(1:3)]d.- Determine si la primera mujer (posicion 2) tiene una presion arterial mayor que la segunda mujer (ubicada en la posicion 5).
- Para esto vamos a analizar los valores que estan dentro de las ubiaciones deseadas.
datos[2,2]>datos[5,2]e.- Determinar la media del pulso de los hombres.
- Para esto vamos a utilizar la funcion mean() que calcula la media de un grupo de numeros y en este caso vamos a poner la ubicacion del valor que deseamos calcular.
mean(datos[c(1:5),3])f.- Calcular la raiz cuadrada de la presion arterial del cuarto paciente.
- Para esto vamos a utilizar la funcion sqrt() que calcula la raiz cuadrada de un valor numerico.
sqrt(datos[4,2])Ejecución del código en R
SINTAXIS COMPLETA
# EJERCICIO 2
# Literal b
datos<-read.table("C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\hospital.txt")
colnames(datos)<-c("Sexo","Presion_arterial","Pulsoxmin")
# Literal c
datos[1,c(1:3)]
datos[4,c(1:3)]
# Literal d
datos[2,2]>datos[5,2]
# Literal e
mean(datos[c(1:5),3])
# Literal f
sqrt(datos[4,2])RESULTADO FINAL
## Sexo Presion_arterial Pulsoxmin
## 1 Hombre 119 59## Sexo Presion_arterial Pulsoxmin
## 4 Hombre 78 76## [1] TRUE## [1] 84.4## [1] 8.831761