• Actividad.4: Se desarrollará un módulo de explotación y análisis de datos de especies y tallas a partir de los datos obtenidos por el sistema DeepFish1.

  El análisis de los stocks de las poblaciones objetivo se ofrecerá a las cofradías participantes, lo que contribuirá a facilitará la regulación de su nivel de pesca.

• Resultado A.4: Software de explotación y visualización de datos con cuadro de mandos de stocks pesqueros

• Fuente verificación A4: Informe con curvas de sostenibilidad de 20 especies objetivo para cada lonja

• Especie y tallas obtenidos por el sistema DeepFish1
• Formato JSON
• Convertido a tibble usando R

## # A tibble: 13 × 3
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##  1 analisis       array   1031
##  2 armador        string  1030
##  3 fecha          string  1030
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##  5 lote           string  1030
##  6 matricula      string  1030
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##  8 pez cientifico string  1030
##  9 pez comercial  string  1030
## 10 presentacion   string  1030
## 11 puerto         string  1030
## 12 tipo de pesca  string  1030
## 13 zona captura   string  1030

## # A tibble: 5,711 × 5
##    document.id array.index  size specie          grams
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##  1           2           1  14.4 Pagrus pagrus    47.1
##  2           2           2  16.2 Pagrus pagrus    65.6
##  3           2           3  18.4 Pagrus pagrus    97.0
##  4           2           4  23.9 Pagrus pagrus   210. 
##  5           2           5  21.2 Pagrus pagrus   146. 
##  6           5           1  12.9 Serranus scriba  23.6
##  7           5           2  14.5 Symphodus tinca  41.9
##  8           5           3  14.3 Symphodus tinca  39.9
##  9           5           4  17.2 Symphodus tinca  67.6
## 10           5           5  14.9 Serranus scriba  36.0
## # … with 5,701 more rows

##  [1] "Diplodus annularis"  "Mullus barbatus"     "Mullus surmuletus"  
##  [4] "Pagellus acarne"     "Pagellus erythrinus" "Pagrus pagrus"      
##  [7] "Scorpaena porcus"    "Sepia officinalis"   "Serranus scriba"    
## [10] "Sphyraena sphyraena" "Spicara maena"       "Symphodus tinca"

La mayoría de requieren datos de talla-edad, esfuerzo de pesca y parámetros parámetros del ciclo de vida.

Alternativamente, se pueden utilizar modelos basados en tallas, bajo ciertas suposiciones.

Requiere datos de frecuencia de talla y parámetros del ciclo de vida como entradas, como talla de madurez, mortalidad natural, talla máxima e infinita.

Proporciona una estimación de tallas capaz de producir rendimientos máximos sostenibles.

• El tamaño máximo de un pez es un fuerte predictor de muchos parámetros de la historia de vida (Blueweiss et al. 1978)

• Se usa para estimar la talla asintótica (L_inf), la talla en la primera madurez (L_m) y la talla de rendimiento máximo posible (L_opt)

• Es la longitud que alcanzarían los peces si crecieran indefinidamente. Es uno de los tres parámetros de la función de crecimiento de von Bertalanffy

L_t = L_inf (1 - e ^K(t-to))

K es el coeficiente de crecimiento

t₀ es la edad hipotética (en años) que habría tenido el pez en talla cero

L_t es la talla a la edad t.

• Esta es la longitud promedio a la que los peces de una población determinada maduran por primera vez.

log₁₀ (L_m)=-0.0782+0.8979·(log₁₀L_inf)

Esta es la talla de peces en la que una pesquería obtendría el máximo rendimiento posible si capturase únicamente peces de este tamaño (Beverton 1992).

Por lo tanto, los administradores de pesquerías deberían esforzarse por ajustar la longitud media de sus capturas hacia este valor.

L_opt = L_inf * (3 / (3 + M/K))

Real Decreto 560/1995, de 7 de abril, por el que se establece las tallas mínimas de determinadas especies pesqueras.

https://cawthron.shinyapps.io/DeepFish2/