Primeiros Passos

Apresentação:

O projeto Ciência de Dados na Educação Pública tem desenvolvido atividades que exigem a utilização de diversas ferramentas aplicadas à área de ciência de dados. A cada semestre é realizado um pequeno treinamento que permite que os novos integrantes sejam recepicionados dentro da metodologia do projeto e ao mesmo tempo tornem-se autônomos no desenvolvimento de organização de dados, visualização e transformação em materiais didáticos. O curso é aberto a participantes de graduação e pós-graduação interessados em iniciar na área de tecnologia.

Objetivo:

Desenvolver habilidades no uso de ferramentas de consulta, manipulação e transformação de dados para produção de materiais didáticos e divulgação de dados referentes ao site (re)conhecendo Salvador.

Conteúdos

Git: git init,git add, git commit -m, git checkout, git merge, git status, git log, git pull, git pull request, git push, git fetch.
Github: Criação de conta do Github
Instalação do R e Rstudio
Instalação Vscode
Configuração da conta do Github no Rstudio e Vscode
MySQL: SHOW DATABASES, USE, DESCRIBE, INSERT INTO, SELECT, FROM, WHERE
Instalação MySQL e Workbench
Conexão Banco: R e Python
Tidyverse: readr, dplyr (select(),filter(),group_by(),summarise(),mutate()), tidyr (gather(),spread()), lubridate, ggplot2 (geom_bar(),geom_col())
Python: Vscode/Colab/Jupyter,**Pandas,Numpy,read_csv(…,chuncksize=…)*

Datas

Github (Instlacao git, definição de versionamento, uso no cmd, comandos principais) [Laio/Robson - 18/07]
Instalacao R e Rstudio [Laio/Robson - 18/07]
SQL/MySQL - [19/07 - Cedma/Aline/Robson]
Pacote Tydiverse (dplyr,ggplot2,tidyr,lubridate) [20/07 - Bruna/William]
Python/Pandas/chuncks (Robson/Laio(python)* 21/07)
Mapas/Leaflet/QGIS [Robson/Elicelma 22/07]

Instrutores

Coordenação:Karla Esquerre e Robson W. S. Pessoa

Instrutores:

Alinne Matos
Bruna Victoria Climaco Reis dos Santos
Cedma Ranielly Santos Firmino
Laio Luis Barbosa Ribeiro
William Cardoso Sacramento

Atividades:

Após a realização do curso Primeiros Passos Data Science, os participantes serão acompanhados por mais 1 semana de suporte para desenvolver um pequeno relatório de uma das escolas participantes do projeto Ciência de Dados na Educação Pública utilizando as ferramentas apresentadas no curso.

Dados Salvador

Colégio Estadual Henriqueta Catharino

Colégio Estadual Ypiranga

Colégio Estadual Deputado Manoel Novaes

Colégio Estadual da Bahia Central

Colégio Estadual Mário Costa Neto

Escola Municipal Cidade Jequié