library(dplyr) library(ggplot2) DataArmada <- read.csv(file = “ArmadaGreenBirdFinal.csv”, sep = “,”, na.strings=c(““,”NA”)) head(DataArmada)
DataBanA <- DataArmada [DataArmada$JenisBan==“Biasa”,] DataBanB <- DataArmada [DataArmada$JenisBan==“Radial”,]
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
RataRataKonsumsiBensinBiasa <- mean(DataArmada$KonsumsiPer100KM[DataArmada$JenisBan == "Biasa"])
RataRataKonsumsiBensinRadial <- mean(DataArmada$KonsumsiPer100KM[DataArmada$JenisBan == "Radial"])
no mobil 4336 dengan bensin berjenis BMOU yang mengomsumsi bensin per100KM 6.9 dengan jenis Ban biasa dan menit berhenti di 4,34 dan KMMenanjak dengan jarak 2.30 ##
no mobil 4286 dengan bensin berjenis BMOU yang mengomsumsi bensin per100KM 6.9 dengan jenis Ban biasa dan menit berhenti di 4,29 dan KMMenanjak dengan jarak 2.30 ##
no mobil 3888 dengan bensin berjenis BMOU yang mengomsumsi bensin per100KM 7.3 dengan jenis Ban biasa dan menit berhenti di 3,89 dan KMMenanjak dengan jarak 2.43 ##
no mobil 3727 dengan bensin berjenis BMOU yang mengomsumsi bensin per100KM 7.2 dengan jenis Ban biasa dan menit berhenti di 3,73 dan KMMenanjak dengan jarak 2.40 ##
no mobil 2600 dengan bensin berjenis EITU yang mengomsumsi bensin per100KM 7.1 dengan jenis Ban biasa dan menit berhenti di 2.60 dan KMMenanjak dengan jarak 2.37 ##
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.