29 czerwiec 2022

Cel badań

  • ocena skutków kryzysu gospodarczego wywołanego pandemią COVID-19 na rynek pracy na obszarach wiejskich;
  • analizie podano dane dotyczące bezrobotnych zarejestrowanych zamieszkałych na wsi;
  • analiza dotyczyła zmian w miesięcznej liczbie bezrobotnych w okresie styczeń 2019 - marzec 2022 na obszarze 16 województw;

Pandemia COVID – 19 a gospodarka w Polsce

  • pod koniec kwietnia 2020 r. prawie 90 % firm w Polsce odnotowało zakłócenia w swej działalności;
  • ponad jedna trzecia firm zanotowała spadek swych przychodów o ponad 50%;
  • skutki kryzysu w największym stopniu dotknęły mikroprzedsiębiorców;
  • prawie ¼ zlikwidowanych w I kwartale 2020 r. miejsc pracy została zlikwidowana w związku z sytuacją epidemiczną;
  • tylko w 2020 r. pomoc rządu dla polskiej gospodarki wyniosła ponad 240 mld zł.

Liczba bezrobotnych zamieszkałych na wsi
(2019 - I kw 2022)

Nazwa mean_2019 mean_2020 mean_2021 mean_2022 zm20_19 zm21_19 zm22_19
DOLNOŚLĄSKIE 23240 25011 24610 22990 1.076 1.059 0.989
KUJAWSKO-POMORSKIE 31998 33355 32554 30631 1.042 1.017 0.957
LUBELSKIE 38259 40274 38543 36832 1.053 1.007 0.963
LUBUSKIE 8882 9522 8965 7782 1.072 1.009 0.876
ŁÓDZKIE 20784 21723 21179 20087 1.045 1.019 0.966
MAŁOPOLSKIE 35340 40689 40359 37175 1.151 1.142 1.052
MAZOWIECKIE 60307 63732 62458 59160 1.057 1.036 0.981
OPOLSKIE 9514 10664 10418 9967 1.121 1.095 1.048
PODKARPACKIE 48212 52022 51089 49314 1.079 1.060 1.023
PODLASKIE 13032 13465 13261 12851 1.033 1.018 0.986
POMORSKIE 19395 22118 23092 21660 1.140 1.191 1.117
ŚLĄSKIE 17543 19893 20519 18801 1.134 1.170 1.072
ŚWIĘTOKRZYSKIE 23822 24638 22810 21012 1.034 0.958 0.882
WARMIŃSKO-MAZURSKIE 24746 25851 24338 23226 1.045 0.984 0.939
WIELKOPOLSKIE 22854 26624 26034 23915 1.165 1.139 1.046
ZACHODNIOPOMORSKIE 19299 20718 20214 19112 1.074 1.047 0.990

Liczba bezrobotnych nieposiadajacych prawa do zasiłku (2019 - I kw 2022)

Nazwa mean_2019 mean_2020 mean_2021 mean_2022 zm20_19 zm21_19 zm22_19
DOLNOŚLĄSKIE 19424 20634 20970 19680 1.062 1.080 1.013
KUJAWSKO-POMORSKIE 26507 27231 27490 25878 1.027 1.037 0.976
LUBELSKIE 34386 35797 34857 33187 1.041 1.014 0.965
LUBUSKIE 7260 7709 7581 6630 1.062 1.044 0.913
ŁÓDZKIE 17541 18226 18241 17400 1.039 1.040 0.992
MAŁOPOLSKIE 29823 33673 34907 32290 1.129 1.170 1.083
MAZOWIECKIE 50236 52740 53163 50416 1.050 1.058 1.004
OPOLSKIE 8142 9091 9170 8759 1.117 1.126 1.076
PODKARPACKIE 40544 43168 43580 42030 1.065 1.075 1.037
PODLASKIE 11470 11648 11790 11509 1.016 1.028 1.003
POMORSKIE 15775 18039 19539 18407 1.144 1.239 1.167
ŚLĄSKIE 14549 16153 17546 15999 1.110 1.206 1.100
ŚWIĘTOKRZYSKIE 19663 20505 19333 17688 1.043 0.983 0.900
WARMIŃSKO-MAZURSKIE 20329 20969 20233 19216 1.031 0.995 0.945
WIELKOPOLSKIE 18424 21496 21931 20083 1.167 1.190 1.090
ZACHODNIOPOMORSKIE 16071 17113 17336 16431 1.065 1.079 1.022

Liczba nowo zarejestrwowanych bezrobotnych (2019 - I kw 2022)

Nazwa mean_2019 mean_2020 mean_2021 mean_2022 zm20_19 zm21_19 zm22_19
DOLNOŚLĄSKIE 3003 2735 2363 2474 0.911 0.787 0.824
KUJAWSKO-POMORSKIE 3911 3430 3029 3184 0.877 0.774 0.814
LUBELSKIE 4663 3881 3757 3842 0.832 0.806 0.824
LUBUSKIE 1409 1251 1071 1058 0.888 0.760 0.751
ŁÓDZKIE 2768 2399 2181 2280 0.867 0.788 0.824
MAŁOPOLSKIE 4939 4840 4307 4575 0.980 0.872 0.926
MAZOWIECKIE 6465 5637 5138 5626 0.872 0.795 0.870
OPOLSKIE 1461 1301 1146 1173 0.890 0.784 0.803
PODKARPACKIE 5725 5151 4644 4829 0.900 0.811 0.843
PODLASKIE 1379 1206 1142 1241 0.875 0.828 0.900
POMORSKIE 2984 2699 2446 2613 0.904 0.820 0.876
ŚLĄSKIE 2498 2364 2018 2224 0.946 0.808 0.890
ŚWIĘTOKRZYSKIE 3106 2435 2331 2409 0.784 0.750 0.776
WARMIŃSKO-MAZURSKIE 3186 2784 2543 2651 0.874 0.798 0.832
WIELKOPOLSKIE 3982 3650 3400 3498 0.917 0.854 0.878
ZACHODNIOPOMORSKIE 2511 2154 1857 2008 0.858 0.740 0.800

Liczba wyrejestrowanych bezrobotnych
(2019 - I kw 2022)

Nazwa mean_2019 mean_2020 mean_2021 mean_2022 zm20_19 zm21_19 zm22_19
DOLNOŚLĄSKIE 1624 1479 1548 1329 0.911 0.953 0.818
KUJAWSKO-POMORSKIE 2138 1903 2060 1817 0.890 0.964 0.850
LUBELSKIE 2330 1969 2217 1921 0.845 0.952 0.824
LUBUSKIE 729 642 662 575 0.881 0.908 0.789
ŁÓDZKIE 1576 1363 1405 1265 0.865 0.891 0.803
MAŁOPOLSKIE 2731 2606 2934 2509 0.954 1.074 0.919
MAZOWIECKIE 3593 3138 3475 2992 0.873 0.967 0.833
OPOLSKIE 805 741 760 650 0.920 0.944 0.807
PODKARPACKIE 3240 2904 3211 3091 0.896 0.991 0.954
PODLASKIE 753 669 742 694 0.888 0.985 0.922
POMORSKIE 1555 1388 1587 1395 0.893 1.021 0.897
ŚLĄSKIE 1328 1254 1412 1208 0.944 1.063 0.910
ŚWIĘTOKRZYSKIE 1563 1348 1454 1316 0.862 0.930 0.842
WARMIŃSKO-MAZURSKIE 1667 1505 1589 1321 0.903 0.953 0.792
WIELKOPOLSKIE 2122 1962 2168 1853 0.925 1.022 0.873
ZACHODNIOPOMORSKIE 1365 1182 1231 1061 0.866 0.902 0.777

Analiza skupień - metoda hierarchiczna

  • do wyznaczenia odległości między obiektami przyjęto odległość euclidesową,

\[ d_{rs} = \sqrt {\sum_{j=1}^p {(x_{r,j} - x_{s,j})^2}} \]

  • wybór metody grupowania dokonano na podstawie współczynnika aglomeracyjnego dla następujących metod:
    • najbliższego sąsiada,
    • najdalszego sąsiada,
    • średniej grupowej,
    • Warda.

Analiza skupień - dendrogram

Analiza skupień - metoda niehierarchiczna

Mapa regionów

Zmiana liczby bezrobotnych

Zmiana liczby bezrobotnych

Ogólna liczba bezrobotnych w województwach

Wnioski

  • pandemia Covid-19 spowodowała wzrost liczby bezrobotnych wśród mieszkańców wsi,
  • we wszystkich województwach zmniejszyła się liczba bezrobotnych wyrejestrowanych z powodu podjęcia pracy,
  • zmiany na rynku pracy obserwowane były przede wszystkim w pierwszym okresie pandemii,
  • obserwuje się zróżnicowanie przestrzenne skutków pandemii na rynek pracy na obszarach wiejskich,
  • województwami w największym stopniu dotkniętymi zmianami na rynku pracy spowodowanymi pandemią są: Pomorskie, Wielkopolskie, Śląskie, Małopolskie,
  • istnieje zależność między zmianą liczby bezrobotnych zamieszkujących obszary wiejskie a zmianą całkowitej liczby bezrobotnych z danego województwa.