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data=read.csv("Masur_Dal_2019.csv",header=TRUE)
r=data.frame(data)
head(r)## state district market commodity variety arrival_date min_price max_price
## 1 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 01/01/2019 5700 6500
## 2 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 02/01/2019 5700 6500
## 3 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 03/01/2019 5600 6500
## 4 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 04/01/2019 5600 6500
## 5 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 06/01/2019 5600 6500
## 6 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 07/01/2019 5600 6500
## modal_price
## 1 6000
## 2 6000
## 3 6100
## 4 6100
## 5 6100
## 6 6100#import a data set
summary(data)## state district market commodity
## Length:1407 Length:1407 Length:1407 Length:1407
## Class :character Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
## variety arrival_date min_price max_price
## Length:1407 Length:1407 Min. : 0 Min. :2315
## Class :character Class :character 1st Qu.:4800 1st Qu.:5200
## Mode :character Mode :character Median :5425 Median :5900
## Mean :5110 Mean :5939
## 3rd Qu.:6100 3rd Qu.:6700
## Max. :8400 Max. :9000
## modal_price
## Min. :2315
## 1st Qu.:5050
## Median :5700
## Mean :5804
## 3rd Qu.:6500
## Max. :8500str(data)## 'data.frame': 1407 obs. of 9 variables:
## $ state : chr "Assam" "Assam" "Assam" "Assam" ...
## $ district : chr "Goalpara" "Goalpara" "Goalpara" "Goalpara" ...
## $ market : chr "Goalpara" "Goalpara" "Goalpara" "Goalpara" ...
## $ commodity : chr "Masur Dal" "Masur Dal" "Masur Dal" "Masur Dal" ...
## $ variety : chr "Masur Dal" "Masur Dal" "Masur Dal" "Masur Dal" ...
## $ arrival_date: chr "01/01/2019" "02/01/2019" "03/01/2019" "04/01/2019" ...
## $ min_price : int 5700 5700 5600 5600 5600 5600 5600 5600 5600 5600 ...
## $ max_price : int 6500 6500 6500 6500 6500 6500 6500 6500 6500 6500 ...
## $ modal_price : int 6000 6000 6100 6100 6100 6100 6100 6100 6100 6100 ...freq=table(data$district)
head(freq)##
## Agra Aligarh Banda Bankura Bareilly Bhind
## 48 49 43 18 20 2freq1=table(data$state)
head(freq1)##
## Assam Gujarat Jharkhand Madhya Pradesh Maharashtra
## 148 1 1 71 46
## Manipur
## 139select=select(data,c(1:5))
head(select)## state district market commodity variety
## 1 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 2 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 3 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 4 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 5 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 6 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dalselect1=select(data,-state,-district)
head(select1)## market commodity variety arrival_date min_price max_price modal_price
## 1 Goalpara Masur Dal Masur Dal 01/01/2019 5700 6500 6000
## 2 Goalpara Masur Dal Masur Dal 02/01/2019 5700 6500 6000
## 3 Goalpara Masur Dal Masur Dal 03/01/2019 5600 6500 6100
## 4 Goalpara Masur Dal Masur Dal 04/01/2019 5600 6500 6100
## 5 Goalpara Masur Dal Masur Dal 06/01/2019 5600 6500 6100
## 6 Goalpara Masur Dal Masur Dal 07/01/2019 5600 6500 6100filtered <- filter(data, min_price=="5700" )
head(filtered,10)## state district market commodity variety arrival_date
## 1 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 01/01/2019
## 2 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal 02/01/2019
## 3 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 01/01/2019
## 4 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 02/01/2019
## 5 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 03/01/2019
## 6 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 04/01/2019
## 7 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 05/01/2019
## 8 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 07/01/2019
## 9 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 10/01/2019
## 10 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal 11/01/2019
## min_price max_price modal_price
## 1 5700 6500 6000
## 2 5700 6500 6000
## 3 5700 6500 6100
## 4 5700 6500 6100
## 5 5700 6700 6500
## 6 5700 6500 6100
## 7 5700 6500 6100
## 8 5700 6500 6100
## 9 5700 6500 6100
## 10 5700 6500 6100m1 <- mutate(data, Greater.Half = max_price > 0.5 * modal_price)
tail(m1)## state district market commodity variety arrival_date min_price
## 1402 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 19/02/2019 6200
## 1403 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 21/02/2019 6300
## 1404 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 22/02/2019 6300
## 1405 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 23/02/2019 6200
## 1406 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 25/02/2019 6100
## 1407 West Bengal Puruliya Purulia Masur Dal Masur Dal 26/02/2019 6200
## max_price modal_price Greater.Half
## 1402 6300 6300 TRUE
## 1403 6400 6400 TRUE
## 1404 6400 6300 TRUE
## 1405 6400 6300 TRUE
## 1406 6300 6200 TRUE
## 1407 6300 6300 TRUEarranged <- arrange(m1,modal_price)
head(arranged)## state district market commodity variety arrival_date
## 1 Madhya Pradesh Ujjain Ujjain Masur Dal Masoor Gola 09/01/2019
## 2 Madhya Pradesh Ujjain Ujjain Masur Dal Masoor Gola 25/02/2019
## 3 Madhya Pradesh Ujjain Ujjain Masur Dal Masoor Gola 02/01/2019
## 4 Madhya Pradesh Ujjain Ujjain Masur Dal Masoor Gola 18/02/2019
## 5 Madhya Pradesh Ujjain Ujjain Masur Dal Masoor Gola 28/01/2019
## 6 Madhya Pradesh Bhind Alampur Masur Dal Kala Masoor New 18/01/2019
## min_price max_price modal_price Greater.Half
## 1 2000 2315 2315 TRUE
## 2 2601 2601 2601 TRUE
## 3 3196 3196 3196 TRUE
## 4 2780 3201 3201 TRUE
## 5 3240 3240 3240 TRUE
## 6 3200 3300 3250 TRUEarranged <- arrange(m1, desc(max_price))
head(arranged)## state district market commodity variety arrival_date min_price
## 1 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 01/01/2019 7500
## 2 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 04/01/2019 7000
## 3 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 06/01/2019 7000
## 4 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 09/01/2019 7500
## 5 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 10/01/2019 7500
## 6 Tripura North Tripura Dasda Masur Dal Kala Masoor New 11/01/2019 7000
## max_price modal_price Greater.Half
## 1 9000 8000 TRUE
## 2 9000 8000 TRUE
## 3 9000 8000 TRUE
## 4 9000 8000 TRUE
## 5 9000 8000 TRUE
## 6 9000 8000 TRUEdata %>% filter(min_price == "5700",modal_price < 6700)## state district market commodity variety
## 1 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 2 Assam Goalpara Goalpara Masur Dal Masur Dal
## 3 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 4 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 5 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 6 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 7 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 8 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 9 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 10 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 11 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 12 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 13 Assam Kamrup P.O. Uparhali Guwahati Masur Dal Masur Dal
## 14 Uttar Pradesh Agra Agra Masur Dal Masur Dal
## 15 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 16 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 17 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 18 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 19 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 20 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 21 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 22 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 23 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 24 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 25 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 26 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 27 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 28 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 29 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 30 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 31 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 32 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 33 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 34 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 35 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 36 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 37 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 38 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 39 Uttar Pradesh Gautam Budh Nagar Dadri Masur Dal Masur Dal
## 40 Uttar Pradesh Muzaffarnagar Shamli Masur Dal Masur Dal
## 41 Uttar Pradesh Muzaffarnagar Shamli Masur Dal Masur Dal
## 42 Uttar Pradesh Muzaffarnagar Shamli Masur Dal Masur Dal
## 43 Uttar Pradesh Rampur Vilaspur Masur Dal Masur Dal
## 44 Uttar Pradesh Rampur Vilaspur Masur Dal Masur Dal
## 45 Uttar Pradesh Sultanpur Sultanpur Masur Dal Masur Dal
## arrival_date min_price max_price modal_price
## 1 01/01/2019 5700 6500 6000
## 2 02/01/2019 5700 6500 6000
## 3 01/01/2019 5700 6500 6100
## 4 02/01/2019 5700 6500 6100
## 5 03/01/2019 5700 6700 6500
## 6 04/01/2019 5700 6500 6100
## 7 05/01/2019 5700 6500 6100
## 8 07/01/2019 5700 6500 6100
## 9 10/01/2019 5700 6500 6100
## 10 11/01/2019 5700 6500 6100
## 11 14/01/2019 5700 6500 6100
## 12 16/01/2019 5700 6500 6100
## 13 17/01/2019 5700 6500 6100
## 14 01/01/2019 5700 6000 5850
## 15 01/01/2019 5700 5900 5800
## 16 05/01/2019 5700 5900 5800
## 17 06/01/2019 5700 5900 5800
## 18 07/01/2019 5700 5900 5800
## 19 08/01/2019 5700 5900 5800
## 20 10/01/2019 5700 5900 5800
## 21 11/01/2019 5700 5900 5800
## 22 12/01/2019 5700 5900 5800
## 23 13/01/2019 5700 5890 5800
## 24 14/01/2019 5700 5900 5800
## 25 15/01/2019 5700 5900 5800
## 26 17/01/2019 5700 5900 5800
## 27 18/01/2019 5700 5900 5800
## 28 19/01/2019 5700 5900 5800
## 29 20/01/2019 5700 5900 5800
## 30 22/01/2019 5700 5900 5800
## 31 24/01/2019 5700 5890 5800
## 32 05/02/2019 5700 5900 5800
## 33 07/02/2019 5700 5900 5800
## 34 15/02/2019 5700 5900 5800
## 35 16/02/2019 5700 5900 5800
## 36 17/02/2019 5700 5900 5800
## 37 18/02/2019 5700 5900 5800
## 38 22/02/2019 5700 5900 5800
## 39 26/02/2019 5700 5900 5800
## 40 16/02/2019 5700 5900 5800
## 41 19/02/2019 5700 5900 5800
## 42 21/02/2019 5700 5900 5800
## 43 21/02/2019 5700 5780 5740
## 44 25/02/2019 5700 5800 5750
## 45 11/01/2019 5700 6000 5800vec=data %>% pull(modal_price)
tail(vec)## [1] 6300 6400 6300 6300 6200 6300rem1=data %>% select(-market)
head(rem1)## state district commodity variety arrival_date min_price max_price
## 1 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 01/01/2019 5700 6500
## 2 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 02/01/2019 5700 6500
## 3 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 03/01/2019 5600 6500
## 4 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 04/01/2019 5600 6500
## 5 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 06/01/2019 5600 6500
## 6 Assam Goalpara Masur Dal Masur Dal 07/01/2019 5600 6500
## modal_price
## 1 6000
## 2 6000
## 3 6100
## 4 6100
## 5 6100
## 6 6100grp= data %>% group_by(min_price) %>% summarize(n())
grp## # A tibble: 169 × 2
## min_price `n()`
## <int> <int>
## 1 0 104
## 2 2000 1
## 3 2501 1
## 4 2601 1
## 5 2780 1
## 6 3046 1
## 7 3196 1
## 8 3200 7
## 9 3240 1
## 10 3300 17
## # … with 159 more rows