Assignment 3
Jose Miguel Botero C, Karen Sofía Guerrero B, Juan José Gutierrez L, Juan Felipe Peña O, Marcela Mejía M
2022-06-08
CHOSEN DATASET: Crime
pacman::p_load(tidyverse,Lock5Data,ISLR,nycflights13,wooldridge,expss,hablar,rio)
c1<-wooldridge:: crime1- To complete this assignment, we chose “CRIME 1” from Wooldridge. Wooldridge Source: J. Grogger (1991), “Certainty vs. Severity of Punishment,” Economic Inquiry 29, 297-309. Professor Grogger kindly provided a subset of the data he used in his article. Data loads lazily. In order for us to make a complete analysis with concrete and clear answers. Moreover, the dataset includes 16 variables with 2725 observations.
c1 %>% dplyr::summarize(black_n=count_if(1,black),hispan_n=count_if(1,hispan),born60_n=count_if(1,born60))## black_n hispan_n born60_n
## 1 439 593 988- What is the effect of the outline data in the study of crime?
boxplot(c1$ durat~c1$ black ,xlab="black", ylab = "durat", col= "pink", lty= 1,outpch= 20, outbg="black", wwhisklty= 2)
#Regarding the boxplot exposed the outline data tends to have a higher deviation in the duration each of the non-black individual.
#For the non-black the median is 0 while the black is 1.
#The minimum value for the non black is 0 and the max is 5. While the min value for the black is 1 and the max 10.- Does hispanic or black have a higher average sentence length?
c1 <- crime1
names(c1)## [1] "narr86" "nfarr86" "nparr86" "pcnv" "avgsen" "tottime" "ptime86"
## [8] "qemp86" "inc86" "durat" "black" "hispan" "born60" "pcnvsq"
## [15] "pt86sq" "inc86sq"select(c1, hispan)## hispan
## 1 0
## 2 1
## 3 0
## 4 1
## 5 0
## 6 0
## 7 0
## 8 0
## 9 0
## 10 1
## 11 0
## 12 1
## 13 0
## 14 0
## 15 0
## 16 0
## 17 0
## 18 0
## 19 0
## 20 0
## 21 1
## 22 0
## 23 1
## 24 0
## 25 0
## 26 0
## 27 0
## 28 1
## 29 0
## 30 0
## 31 0
## 32 0
## 33 0
## 34 1
## 35 1
## 36 0
## 37 0
## 38 1
## 39 0
## 40 1
## 41 0
## 42 0
## 43 1
## 44 0
## 45 1
## 46 0
## 47 1
## 48 0
## 49 0
## 50 1
## 51 0
## 52 1
## 53 0
## 54 1
## 55 0
## 56 0
## 57 0
## 58 0
## 59 0
## 60 1
## 61 0
## 62 0
## 63 0
## 64 0
## 65 0
## 66 0
## 67 0
## 68 0
## 69 0
## 70 1
## 71 0
## 72 1
## 73 0
## 74 0
## 75 0
## 76 1
## 77 1
## 78 1
## 79 0
## 80 0
## 81 0
## 82 0
## 83 0
## 84 0
## 85 0
## 86 0
## 87 0
## 88 0
## 89 0
## 90 0
## 91 0
## 92 1
## 93 1
## 94 0
## 95 0
## 96 0
## 97 1
## 98 0
## 99 1
## 100 0
## 101 1
## 102 0
## 103 0
## 104 0
## 105 0
## 106 0
## 107 1
## 108 0
## 109 0
## 110 0
## 111 0
## 112 1
## 113 0
## 114 1
## 115 1
## 116 1
## 117 0
## 118 0
## 119 1
## 120 1
## 121 0
## 122 0
## 123 0
## 124 0
## 125 0
## 126 1
## 127 0
## 128 0
## 129 0
## 130 0
## 131 0
## 132 0
## 133 0
## 134 0
## 135 0
## 136 1
## 137 1
## 138 0
## 139 0
## 140 0
## 141 0
## 142 0
## 143 0
## 144 1
## 145 0
## 146 0
## 147 0
## 148 0
## 149 0
## 150 1
## 151 0
## 152 0
## 153 0
## 154 0
## 155 0
## 156 0
## 157 1
## 158 0
## 159 1
## 160 0
## 161 0
## 162 1
## 163 0
## 164 0
## 165 0
## 166 0
## 167 1
## 168 1
## 169 0
## 170 0
## 171 0
## 172 0
## 173 0
## 174 0
## 175 1
## 176 0
## 177 0
## 178 0
## 179 0
## 180 0
## 181 0
## 182 0
## 183 0
## 184 1
## 185 0
## 186 1
## 187 1
## 188 1
## 189 0
## 190 1
## 191 0
## 192 0
## 193 0
## 194 0
## 195 0
## 196 1
## 197 1
## 198 0
## 199 0
## 200 1
## 201 1
## 202 0
## 203 0
## 204 0
## 205 0
## 206 1
## 207 0
## 208 0
## 209 0
## 210 0
## 211 0
## 212 0
## 213 1
## 214 1
## 215 1
## 216 0
## 217 0
## 218 0
## 219 0
## 220 0
## 221 0
## 222 0
## 223 0
## 224 0
## 225 0
## 226 0
## 227 0
## 228 0
## 229 0
## 230 0
## 231 0
## 232 1
## 233 1
## 234 1
## 235 1
## 236 1
## 237 0
## 238 0
## 239 0
## 240 1
## 241 0
## 242 0
## 243 0
## 244 1
## 245 1
## 246 1
## 247 1
## 248 0
## 249 0
## 250 0
## 251 0
## 252 0
## 253 0
## 254 0
## 255 0
## 256 0
## 257 0
## 258 0
## 259 1
## 260 0
## 261 1
## 262 0
## 263 0
## 264 0
## 265 0
## 266 0
## 267 1
## 268 0
## 269 1
## 270 0
## 271 0
## 272 1
## 273 1
## 274 0
## 275 0
## 276 0
## 277 0
## 278 0
## 279 1
## 280 1
## 281 0
## 282 0
## 283 0
## 284 0
## 285 0
## 286 0
## 287 1
## 288 0
## 289 1
## 290 0
## 291 0
## 292 0
## 293 1
## 294 0
## 295 0
## 296 0
## 297 1
## 298 0
## 299 0
## 300 0
## 301 0
## 302 0
## 303 0
## 304 0
## 305 0
## 306 1
## 307 1
## 308 1
## 309 0
## 310 1
## 311 0
## 312 1
## 313 0
## 314 1
## 315 0
## 316 0
## 317 0
## 318 0
## 319 0
## 320 0
## 321 0
## 322 0
## 323 0
## 324 0
## 325 0
## 326 0
## 327 0
## 328 0
## 329 1
## 330 1
## 331 0
## 332 0
## 333 0
## 334 0
## 335 0
## 336 0
## 337 1
## 338 0
## 339 0
## 340 0
## 341 0
## 342 0
## 343 0
## 344 0
## 345 0
## 346 0
## 347 0
## 348 0
## 349 1
## 350 1
## 351 1
## 352 0
## 353 0
## 354 1
## 355 0
## 356 0
## 357 0
## 358 0
## 359 0
## 360 1
## 361 0
## 362 1
## 363 0
## 364 0
## 365 1
## 366 1
## 367 0
## 368 0
## 369 0
## 370 0
## 371 0
## 372 0
## 373 0
## 374 0
## 375 0
## 376 0
## 377 0
## 378 0
## 379 0
## 380 0
## 381 0
## 382 0
## 383 0
## 384 0
## 385 1
## 386 0
## 387 1
## 388 0
## 389 1
## 390 0
## 391 0
## 392 0
## 393 0
## 394 0
## 395 0
## 396 0
## 397 1
## 398 1
## 399 0
## 400 0
## 401 0
## 402 0
## 403 0
## 404 0
## 405 0
## 406 0
## 407 0
## 408 0
## 409 0
## 410 0
## 411 1
## 412 0
## 413 0
## 414 0
## 415 0
## 416 0
## 417 0
## 418 1
## 419 1
## 420 0
## 421 0
## 422 1
## 423 1
## 424 0
## 425 0
## 426 0
## 427 0
## 428 0
## 429 1
## 430 0
## 431 1
## 432 0
## 433 0
## 434 0
## 435 1
## 436 0
## 437 0
## 438 1
## 439 0
## 440 0
## 441 0
## 442 0
## 443 0
## 444 0
## 445 0
## 446 0
## 447 0
## 448 1
## 449 0
## 450 0
## 451 0
## 452 0
## 453 1
## 454 0
## 455 0
## 456 1
## 457 0
## 458 0
## 459 0
## 460 0
## 461 0
## 462 0
## 463 0
## 464 1
## 465 0
## 466 0
## 467 0
## 468 0
## 469 1
## 470 0
## 471 0
## 472 0
## 473 0
## 474 0
## 475 0
## 476 0
## 477 0
## 478 0
## 479 1
## 480 0
## 481 0
## 482 1
## 483 1
## 484 0
## 485 0
## 486 0
## 487 0
## 488 0
## 489 0
## 490 0
## 491 0
## 492 0
## 493 0
## 494 0
## 495 0
## 496 0
## 497 0
## 498 0
## 499 1
## 500 0
## 501 0
## 502 0
## 503 0
## 504 0
## 505 0
## 506 1
## 507 1
## 508 0
## 509 0
## 510 0
## 511 0
## 512 0
## 513 0
## 514 0
## 515 0
## 516 0
## 517 0
## 518 1
## 519 0
## 520 0
## 521 1
## 522 1
## 523 1
## 524 0
## 525 0
## 526 0
## 527 0
## 528 0
## 529 0
## 530 1
## 531 0
## 532 0
## 533 0
## 534 0
## 535 1
## 536 0
## 537 0
## 538 0
## 539 0
## 540 0
## 541 0
## 542 1
## 543 0
## 544 0
## 545 0
## 546 0
## 547 0
## 548 0
## 549 0
## 550 0
## 551 0
## 552 0
## 553 0
## 554 0
## 555 0
## 556 0
## 557 0
## 558 0
## 559 1
## 560 1
## 561 0
## 562 0
## 563 0
## 564 0
## 565 0
## 566 0
## 567 0
## 568 1
## 569 0
## 570 1
## 571 1
## 572 0
## 573 0
## 574 1
## 575 0
## 576 1
## 577 0
## 578 0
## 579 0
## 580 0
## 581 0
## 582 0
## 583 0
## 584 0
## 585 0
## 586 0
## 587 0
## 588 1
## 589 0
## 590 0
## 591 0
## 592 1
## 593 1
## 594 1
## 595 0
## 596 0
## 597 0
## 598 0
## 599 0
## 600 0
## 601 1
## 602 1
## 603 0
## 604 0
## 605 0
## 606 1
## 607 0
## 608 1
## 609 0
## 610 0
## 611 1
## 612 0
## 613 0
## 614 0
## 615 0
## 616 1
## 617 0
## 618 0
## 619 0
## 620 0
## 621 0
## 622 1
## 623 0
## 624 0
## 625 1
## 626 0
## 627 0
## 628 0
## 629 0
## 630 0
## 631 0
## 632 0
## 633 0
## 634 1
## 635 0
## 636 0
## 637 0
## 638 0
## 639 0
## 640 0
## 641 0
## 642 0
## 643 0
## 644 1
## 645 0
## 646 0
## 647 0
## 648 0
## 649 0
## 650 0
## 651 1
## 652 0
## 653 0
## 654 0
## 655 1
## 656 1
## 657 1
## 658 1
## 659 0
## 660 1
## 661 1
## 662 0
## 663 0
## 664 0
## 665 0
## 666 0
## 667 1
## 668 0
## 669 0
## 670 1
## 671 0
## 672 0
## 673 1
## 674 1
## 675 0
## 676 0
## 677 0
## 678 1
## 679 0
## 680 0
## 681 1
## 682 0
## 683 0
## 684 0
## 685 0
## 686 0
## 687 0
## 688 0
## 689 0
## 690 1
## 691 0
## 692 0
## 693 1
## 694 1
## 695 0
## 696 0
## 697 1
## 698 0
## 699 0
## 700 0
## 701 0
## 702 0
## 703 1
## 704 1
## 705 0
## 706 0
## 707 0
## 708 1
## 709 0
## 710 0
## 711 0
## 712 0
## 713 0
## 714 0
## 715 0
## 716 1
## 717 0
## 718 0
## 719 1
## 720 0
## 721 1
## 722 0
## 723 0
## 724 0
## 725 0
## 726 1
## 727 0
## 728 0
## 729 0
## 730 0
## 731 0
## 732 0
## 733 0
## 734 1
## 735 1
## 736 1
## 737 1
## 738 0
## 739 1
## 740 0
## 741 1
## 742 0
## 743 0
## 744 1
## 745 0
## 746 1
## 747 0
## 748 0
## 749 1
## 750 0
## 751 0
## 752 0
## 753 1
## 754 0
## 755 0
## 756 1
## 757 1
## 758 0
## 759 0
## 760 1
## 761 0
## 762 0
## 763 0
## 764 1
## 765 0
## 766 0
## 767 0
## 768 1
## 769 0
## 770 0
## 771 0
## 772 0
## 773 0
## 774 0
## 775 1
## 776 0
## 777 0
## 778 0
## 779 0
## 780 0
## 781 1
## 782 0
## 783 0
## 784 1
## 785 1
## 786 0
## 787 1
## 788 0
## 789 1
## 790 0
## 791 0
## 792 0
## 793 1
## 794 0
## 795 0
## 796 1
## 797 1
## 798 0
## 799 0
## 800 0
## 801 0
## 802 0
## 803 0
## 804 1
## 805 0
## 806 0
## 807 1
## 808 1
## 809 0
## 810 0
## 811 0
## 812 0
## 813 0
## 814 1
## 815 0
## 816 0
## 817 0
## 818 0
## 819 1
## 820 0
## 821 1
## 822 0
## 823 0
## 824 0
## 825 0
## 826 0
## 827 0
## 828 0
## 829 0
## 830 0
## 831 0
## 832 0
## 833 0
## 834 0
## 835 0
## 836 0
## 837 0
## 838 0
## 839 0
## 840 0
## 841 1
## 842 0
## 843 0
## 844 1
## 845 0
## 846 0
## 847 0
## 848 0
## 849 0
## 850 0
## 851 0
## 852 0
## 853 0
## 854 1
## 855 0
## 856 1
## 857 0
## 858 1
## 859 0
## 860 0
## 861 0
## 862 0
## 863 0
## 864 0
## 865 0
## 866 1
## 867 0
## 868 0
## 869 0
## 870 0
## 871 1
## 872 0
## 873 0
## 874 0
## 875 0
## 876 1
## 877 0
## 878 0
## 879 1
## 880 0
## 881 0
## 882 0
## 883 1
## 884 0
## 885 0
## 886 0
## 887 0
## 888 0
## 889 0
## 890 0
## 891 0
## 892 0
## 893 0
## 894 0
## 895 0
## 896 0
## 897 0
## 898 1
## 899 1
## 900 0
## 901 0
## 902 0
## 903 0
## 904 0
## 905 0
## 906 0
## 907 0
## 908 0
## 909 0
## 910 0
## 911 0
## 912 1
## 913 0
## 914 1
## 915 0
## 916 0
## 917 0
## 918 0
## 919 0
## 920 0
## 921 1
## 922 0
## 923 0
## 924 1
## 925 1
## 926 0
## 927 1
## 928 0
## 929 0
## 930 0
## 931 0
## 932 0
## 933 0
## 934 0
## 935 0
## 936 0
## 937 1
## 938 0
## 939 0
## 940 1
## 941 0
## 942 0
## 943 1
## 944 0
## 945 0
## 946 1
## 947 0
## 948 1
## 949 0
## 950 0
## 951 0
## 952 1
## 953 0
## 954 0
## 955 0
## 956 0
## 957 0
## 958 0
## 959 1
## 960 0
## 961 0
## 962 0
## 963 0
## 964 0
## 965 1
## 966 1
## 967 0
## 968 0
## 969 0
## 970 0
## 971 0
## 972 0
## 973 0
## 974 1
## 975 1
## 976 0
## 977 0
## 978 0
## 979 0
## 980 0
## 981 0
## 982 0
## 983 0
## 984 1
## 985 0
## 986 1
## 987 0
## 988 0
## 989 1
## 990 0
## 991 0
## 992 1
## 993 0
## 994 0
## 995 0
## 996 1
## 997 0
## 998 1
## 999 0
## 1000 0
## 1001 0
## 1002 0
## 1003 0
## 1004 0
## 1005 0
## 1006 0
## 1007 1
## 1008 0
## 1009 0
## 1010 1
## 1011 0
## 1012 0
## 1013 0
## 1014 1
## 1015 1
## 1016 0
## 1017 1
## 1018 1
## 1019 1
## 1020 0
## 1021 0
## 1022 0
## 1023 1
## 1024 0
## 1025 0
## 1026 0
## 1027 1
## 1028 0
## 1029 0
## 1030 1
## 1031 0
## 1032 0
## 1033 1
## 1034 1
## 1035 0
## 1036 0
## 1037 0
## 1038 0
## 1039 0
## 1040 0
## 1041 1
## 1042 0
## 1043 0
## 1044 0
## 1045 0
## 1046 0
## 1047 1
## 1048 0
## 1049 0
## 1050 1
## 1051 1
## 1052 1
## 1053 0
## 1054 0
## 1055 0
## 1056 0
## 1057 0
## 1058 0
## 1059 1
## 1060 0
## 1061 0
## 1062 0
## 1063 0
## 1064 0
## 1065 0
## 1066 0
## 1067 0
## 1068 1
## 1069 0
## 1070 0
## 1071 0
## 1072 0
## 1073 0
## 1074 0
## 1075 0
## 1076 1
## 1077 0
## 1078 1
## 1079 1
## 1080 0
## 1081 0
## 1082 1
## 1083 0
## 1084 0
## 1085 0
## 1086 0
## 1087 1
## 1088 0
## 1089 0
## 1090 0
## 1091 0
## 1092 0
## 1093 0
## 1094 0
## 1095 0
## 1096 0
## 1097 1
## 1098 0
## 1099 0
## 1100 0
## 1101 1
## 1102 1
## 1103 0
## 1104 0
## 1105 0
## 1106 0
## 1107 0
## 1108 0
## 1109 0
## 1110 1
## 1111 1
## 1112 0
## 1113 0
## 1114 0
## 1115 0
## 1116 0
## 1117 1
## 1118 0
## 1119 0
## 1120 1
## 1121 0
## 1122 0
## 1123 0
## 1124 0
## 1125 0
## 1126 1
## 1127 1
## 1128 1
## 1129 0
## 1130 0
## 1131 0
## 1132 0
## 1133 0
## 1134 0
## 1135 0
## 1136 0
## 1137 0
## 1138 1
## 1139 0
## 1140 0
## 1141 0
## 1142 0
## 1143 0
## 1144 0
## 1145 0
## 1146 0
## 1147 0
## 1148 1
## 1149 0
## 1150 0
## 1151 0
## 1152 0
## 1153 0
## 1154 0
## 1155 0
## 1156 1
## 1157 0
## 1158 0
## 1159 0
## 1160 0
## 1161 1
## 1162 0
## 1163 0
## 1164 0
## 1165 0
## 1166 0
## 1167 1
## 1168 0
## 1169 0
## 1170 0
## 1171 0
## 1172 0
## 1173 1
## 1174 0
## 1175 1
## 1176 0
## 1177 0
## 1178 0
## 1179 0
## 1180 1
## 1181 0
## 1182 0
## 1183 0
## 1184 0
## 1185 0
## 1186 1
## 1187 0
## 1188 0
## 1189 0
## 1190 0
## 1191 0
## 1192 0
## 1193 0
## 1194 1
## 1195 1
## 1196 1
## 1197 0
## 1198 1
## 1199 0
## 1200 0
## 1201 1
## 1202 0
## 1203 0
## 1204 0
## 1205 0
## 1206 1
## 1207 0
## 1208 0
## 1209 0
## 1210 0
## 1211 0
## 1212 1
## 1213 1
## 1214 0
## 1215 0
## 1216 0
## 1217 0
## 1218 0
## 1219 0
## 1220 1
## 1221 0
## 1222 0
## 1223 0
## 1224 0
## 1225 0
## 1226 0
## 1227 0
## 1228 0
## 1229 1
## 1230 0
## 1231 0
## 1232 1
## 1233 0
## 1234 0
## 1235 0
## 1236 0
## 1237 0
## 1238 0
## 1239 1
## 1240 0
## 1241 0
## 1242 1
## 1243 0
## 1244 1
## 1245 0
## 1246 0
## 1247 0
## 1248 0
## 1249 0
## 1250 0
## 1251 0
## 1252 0
## 1253 0
## 1254 0
## 1255 0
## 1256 0
## 1257 0
## 1258 0
## 1259 0
## 1260 0
## 1261 0
## 1262 0
## 1263 0
## 1264 0
## 1265 0
## 1266 0
## 1267 0
## 1268 0
## 1269 0
## 1270 0
## 1271 0
## 1272 0
## 1273 0
## 1274 1
## 1275 1
## 1276 0
## 1277 1
## 1278 0
## 1279 0
## 1280 0
## 1281 0
## 1282 0
## 1283 1
## 1284 1
## 1285 0
## 1286 0
## 1287 0
## 1288 1
## 1289 0
## 1290 0
## 1291 1
## 1292 0
## 1293 1
## 1294 1
## 1295 0
## 1296 0
## 1297 0
## 1298 0
## 1299 1
## 1300 0
## 1301 0
## 1302 1
## 1303 0
## 1304 0
## 1305 0
## 1306 0
## 1307 0
## 1308 0
## 1309 0
## 1310 0
## 1311 0
## 1312 0
## 1313 0
## 1314 0
## 1315 0
## 1316 1
## 1317 0
## 1318 0
## 1319 0
## 1320 0
## 1321 0
## 1322 1
## 1323 0
## 1324 0
## 1325 0
## 1326 0
## 1327 1
## 1328 0
## 1329 0
## 1330 0
## 1331 0
## 1332 1
## 1333 0
## 1334 0
## 1335 1
## 1336 0
## 1337 1
## 1338 0
## 1339 0
## 1340 1
## 1341 1
## 1342 0
## 1343 0
## 1344 1
## 1345 0
## 1346 0
## 1347 0
## 1348 0
## 1349 0
## 1350 0
## 1351 1
## 1352 0
## 1353 0
## 1354 0
## 1355 0
## 1356 0
## 1357 0
## 1358 0
## 1359 0
## 1360 0
## 1361 0
## 1362 0
## 1363 0
## 1364 1
## 1365 0
## 1366 0
## 1367 0
## 1368 0
## 1369 1
## 1370 0
## 1371 0
## 1372 0
## 1373 0
## 1374 0
## 1375 0
## 1376 0
## 1377 0
## 1378 0
## 1379 0
## 1380 0
## 1381 0
## 1382 0
## 1383 0
## 1384 0
## 1385 0
## 1386 0
## 1387 0
## 1388 0
## 1389 1
## 1390 0
## 1391 0
## 1392 1
## 1393 0
## 1394 1
## 1395 1
## 1396 0
## 1397 0
## 1398 1
## 1399 1
## 1400 0
## 1401 0
## 1402 0
## 1403 1
## 1404 0
## 1405 0
## 1406 1
## 1407 0
## 1408 1
## 1409 0
## 1410 0
## 1411 0
## 1412 1
## 1413 0
## 1414 0
## 1415 0
## 1416 0
## 1417 0
## 1418 0
## 1419 0
## 1420 1
## 1421 0
## 1422 0
## 1423 1
## 1424 0
## 1425 0
## 1426 1
## 1427 0
## 1428 0
## 1429 1
## 1430 0
## 1431 0
## 1432 0
## 1433 1
## 1434 0
## 1435 0
## 1436 1
## 1437 0
## 1438 1
## 1439 0
## 1440 1
## 1441 0
## 1442 0
## 1443 0
## 1444 0
## 1445 0
## 1446 0
## 1447 0
## 1448 0
## 1449 0
## 1450 0
## 1451 0
## 1452 0
## 1453 0
## 1454 0
## 1455 0
## 1456 0
## 1457 1
## 1458 0
## 1459 0
## 1460 0
## 1461 0
## 1462 0
## 1463 0
## 1464 1
## 1465 0
## 1466 0
## 1467 0
## 1468 0
## 1469 0
## 1470 0
## 1471 1
## 1472 0
## 1473 0
## 1474 0
## 1475 0
## 1476 0
## 1477 1
## 1478 1
## 1479 1
## 1480 0
## 1481 0
## 1482 0
## 1483 1
## 1484 0
## 1485 0
## 1486 0
## 1487 0
## 1488 1
## 1489 1
## 1490 1
## 1491 0
## 1492 0
## 1493 0
## 1494 0
## 1495 0
## 1496 1
## 1497 0
## 1498 0
## 1499 1
## 1500 0
## 1501 1
## 1502 0
## 1503 0
## 1504 1
## 1505 0
## 1506 0
## 1507 1
## 1508 0
## 1509 0
## 1510 0
## 1511 0
## 1512 1
## 1513 1
## 1514 0
## 1515 1
## 1516 0
## 1517 0
## 1518 0
## 1519 0
## 1520 0
## 1521 0
## 1522 0
## 1523 0
## 1524 0
## 1525 0
## 1526 0
## 1527 0
## 1528 0
## 1529 0
## 1530 0
## 1531 0
## 1532 1
## 1533 0
## 1534 0
## 1535 0
## 1536 1
## 1537 1
## 1538 0
## 1539 0
## 1540 0
## 1541 0
## 1542 0
## 1543 0
## 1544 0
## 1545 0
## 1546 0
## 1547 0
## 1548 0
## 1549 0
## 1550 1
## 1551 0
## 1552 0
## 1553 1
## 1554 0
## 1555 0
## 1556 0
## 1557 0
## 1558 0
## 1559 0
## 1560 0
## 1561 0
## 1562 0
## 1563 0
## 1564 0
## 1565 0
## 1566 1
## 1567 0
## 1568 0
## 1569 0
## 1570 0
## 1571 0
## 1572 1
## 1573 1
## 1574 1
## 1575 0
## 1576 0
## 1577 0
## 1578 1
## 1579 1
## 1580 0
## 1581 0
## 1582 1
## 1583 0
## 1584 0
## 1585 0
## 1586 0
## 1587 0
## 1588 0
## 1589 0
## 1590 0
## 1591 0
## 1592 0
## 1593 0
## 1594 1
## 1595 0
## 1596 1
## 1597 1
## 1598 0
## 1599 1
## 1600 0
## 1601 0
## 1602 0
## 1603 0
## 1604 0
## 1605 0
## 1606 1
## 1607 1
## 1608 0
## 1609 0
## 1610 0
## 1611 1
## 1612 1
## 1613 0
## 1614 0
## 1615 0
## 1616 0
## 1617 0
## 1618 0
## 1619 0
## 1620 1
## 1621 0
## 1622 0
## 1623 0
## 1624 1
## 1625 0
## 1626 1
## 1627 0
## 1628 0
## 1629 0
## 1630 0
## 1631 0
## 1632 0
## 1633 1
## 1634 0
## 1635 1
## 1636 0
## 1637 1
## 1638 0
## 1639 1
## 1640 0
## 1641 0
## 1642 0
## 1643 0
## 1644 0
## 1645 1
## 1646 0
## 1647 0
## 1648 0
## 1649 0
## 1650 0
## 1651 0
## 1652 0
## 1653 0
## 1654 1
## 1655 0
## 1656 0
## 1657 1
## 1658 0
## 1659 0
## 1660 0
## 1661 0
## 1662 0
## 1663 0
## 1664 0
## 1665 0
## 1666 0
## 1667 0
## 1668 0
## 1669 0
## 1670 0
## 1671 1
## 1672 0
## 1673 0
## 1674 0
## 1675 0
## 1676 0
## 1677 1
## 1678 0
## 1679 0
## 1680 1
## 1681 0
## 1682 0
## 1683 0
## 1684 0
## 1685 1
## 1686 0
## 1687 0
## 1688 1
## 1689 0
## 1690 0
## 1691 0
## 1692 1
## 1693 1
## 1694 1
## 1695 0
## 1696 0
## 1697 1
## 1698 0
## 1699 0
## 1700 0
## 1701 0
## 1702 0
## 1703 0
## 1704 0
## 1705 0
## 1706 0
## 1707 0
## 1708 0
## 1709 1
## 1710 0
## 1711 0
## 1712 0
## 1713 0
## 1714 0
## 1715 0
## 1716 0
## 1717 0
## 1718 0
## 1719 0
## 1720 0
## 1721 0
## 1722 0
## 1723 1
## 1724 0
## 1725 0
## 1726 0
## 1727 0
## 1728 0
## 1729 0
## 1730 0
## 1731 0
## 1732 0
## 1733 0
## 1734 0
## 1735 1
## 1736 0
## 1737 0
## 1738 1
## 1739 0
## 1740 0
## 1741 0
## 1742 0
## 1743 0
## 1744 0
## 1745 1
## 1746 0
## 1747 0
## 1748 0
## 1749 1
## 1750 0
## 1751 0
## 1752 0
## 1753 1
## 1754 1
## 1755 0
## 1756 0
## 1757 0
## 1758 0
## 1759 0
## 1760 0
## 1761 0
## 1762 0
## 1763 0
## 1764 0
## 1765 0
## 1766 0
## 1767 1
## 1768 0
## 1769 0
## 1770 0
## 1771 0
## 1772 0
## 1773 0
## 1774 1
## 1775 0
## 1776 0
## 1777 1
## 1778 0
## 1779 0
## 1780 1
## 1781 0
## 1782 1
## 1783 1
## 1784 0
## 1785 0
## 1786 0
## 1787 0
## 1788 1
## 1789 1
## 1790 0
## 1791 0
## 1792 0
## 1793 0
## 1794 0
## 1795 0
## 1796 0
## 1797 0
## 1798 0
## 1799 1
## 1800 1
## 1801 1
## 1802 0
## 1803 0
## 1804 0
## 1805 1
## 1806 0
## 1807 1
## 1808 0
## 1809 0
## 1810 0
## 1811 0
## 1812 0
## 1813 0
## 1814 0
## 1815 1
## 1816 0
## 1817 0
## 1818 1
## 1819 0
## 1820 0
## 1821 1
## 1822 0
## 1823 0
## 1824 0
## 1825 1
## 1826 0
## 1827 1
## 1828 1
## 1829 1
## 1830 1
## 1831 0
## 1832 1
## 1833 0
## 1834 0
## 1835 0
## 1836 0
## 1837 0
## 1838 0
## 1839 1
## 1840 0
## 1841 0
## 1842 0
## 1843 0
## 1844 0
## 1845 0
## 1846 1
## 1847 0
## 1848 0
## 1849 0
## 1850 0
## 1851 0
## 1852 0
## 1853 0
## 1854 0
## 1855 0
## 1856 1
## 1857 0
## 1858 1
## 1859 0
## 1860 1
## 1861 0
## 1862 1
## 1863 1
## 1864 0
## 1865 0
## 1866 1
## 1867 0
## 1868 0
## 1869 0
## 1870 0
## 1871 0
## 1872 0
## 1873 0
## 1874 1
## 1875 0
## 1876 0
## 1877 0
## 1878 0
## 1879 0
## 1880 0
## 1881 0
## 1882 0
## 1883 0
## 1884 0
## 1885 0
## 1886 0
## 1887 0
## 1888 0
## 1889 0
## 1890 0
## 1891 0
## 1892 0
## 1893 0
## 1894 0
## 1895 0
## 1896 0
## 1897 0
## 1898 0
## 1899 0
## 1900 0
## 1901 0
## 1902 0
## 1903 0
## 1904 0
## 1905 0
## 1906 0
## 1907 1
## 1908 0
## 1909 0
## 1910 0
## 1911 1
## 1912 0
## 1913 0
## 1914 0
## 1915 0
## 1916 1
## 1917 0
## 1918 0
## 1919 0
## 1920 0
## 1921 0
## 1922 0
## 1923 0
## 1924 0
## 1925 1
## 1926 1
## 1927 0
## 1928 0
## 1929 0
## 1930 1
## 1931 0
## 1932 0
## 1933 0
## 1934 0
## 1935 0
## 1936 0
## 1937 0
## 1938 0
## 1939 0
## 1940 1
## 1941 0
## 1942 0
## 1943 0
## 1944 0
## 1945 0
## 1946 0
## 1947 1
## 1948 0
## 1949 0
## 1950 0
## 1951 0
## 1952 0
## 1953 0
## 1954 0
## 1955 0
## 1956 0
## 1957 0
## 1958 0
## 1959 1
## 1960 0
## 1961 1
## 1962 0
## 1963 0
## 1964 0
## 1965 0
## 1966 0
## 1967 0
## 1968 1
## 1969 0
## 1970 0
## 1971 0
## 1972 0
## 1973 0
## 1974 0
## 1975 0
## 1976 0
## 1977 0
## 1978 0
## 1979 0
## 1980 0
## 1981 0
## 1982 0
## 1983 0
## 1984 0
## 1985 0
## 1986 0
## 1987 1
## 1988 0
## 1989 0
## 1990 0
## 1991 0
## 1992 0
## 1993 0
## 1994 0
## 1995 0
## 1996 1
## 1997 0
## 1998 0
## 1999 0
## 2000 0
## 2001 0
## 2002 1
## 2003 0
## 2004 1
## 2005 0
## 2006 0
## 2007 0
## 2008 0
## 2009 0
## 2010 1
## 2011 1
## 2012 0
## 2013 0
## 2014 0
## 2015 1
## 2016 1
## 2017 1
## 2018 0
## 2019 0
## 2020 0
## 2021 0
## 2022 0
## 2023 0
## 2024 0
## 2025 0
## 2026 0
## 2027 1
## 2028 0
## 2029 1
## 2030 0
## 2031 0
## 2032 0
## 2033 0
## 2034 0
## 2035 0
## 2036 0
## 2037 0
## 2038 1
## 2039 0
## 2040 0
## 2041 0
## 2042 0
## 2043 1
## 2044 0
## 2045 0
## 2046 1
## 2047 1
## 2048 0
## 2049 0
## 2050 0
## 2051 1
## 2052 0
## 2053 0
## 2054 0
## 2055 0
## 2056 1
## 2057 0
## 2058 0
## 2059 0
## 2060 0
## 2061 1
## 2062 0
## 2063 0
## 2064 0
## 2065 0
## 2066 0
## 2067 1
## 2068 1
## 2069 0
## 2070 1
## 2071 0
## 2072 0
## 2073 1
## 2074 0
## 2075 0
## 2076 0
## 2077 0
## 2078 1
## 2079 0
## 2080 0
## 2081 0
## 2082 0
## 2083 0
## 2084 1
## 2085 0
## 2086 0
## 2087 0
## 2088 0
## 2089 0
## 2090 0
## 2091 1
## 2092 0
## 2093 0
## 2094 0
## 2095 0
## 2096 0
## 2097 0
## 2098 0
## 2099 0
## 2100 0
## 2101 0
## 2102 0
## 2103 0
## 2104 0
## 2105 0
## 2106 0
## 2107 0
## 2108 0
## 2109 0
## 2110 0
## 2111 0
## 2112 1
## 2113 0
## 2114 0
## 2115 0
## 2116 0
## 2117 0
## 2118 0
## 2119 0
## 2120 0
## 2121 0
## 2122 0
## 2123 0
## 2124 0
## 2125 0
## 2126 1
## 2127 0
## 2128 0
## 2129 0
## 2130 0
## 2131 0
## 2132 0
## 2133 1
## 2134 0
## 2135 1
## 2136 0
## 2137 0
## 2138 0
## 2139 0
## 2140 0
## 2141 1
## 2142 1
## 2143 0
## 2144 0
## 2145 1
## 2146 1
## 2147 0
## 2148 1
## 2149 1
## 2150 0
## 2151 1
## 2152 0
## 2153 0
## 2154 0
## 2155 0
## 2156 1
## 2157 0
## 2158 0
## 2159 0
## 2160 0
## 2161 1
## 2162 0
## 2163 0
## 2164 0
## 2165 0
## 2166 0
## 2167 0
## 2168 0
## 2169 1
## 2170 0
## 2171 0
## 2172 0
## 2173 0
## 2174 0
## 2175 0
## 2176 0
## 2177 0
## 2178 0
## 2179 0
## 2180 1
## 2181 0
## 2182 0
## 2183 0
## 2184 0
## 2185 1
## 2186 0
## 2187 0
## 2188 1
## 2189 0
## 2190 0
## 2191 0
## 2192 0
## 2193 1
## 2194 1
## 2195 0
## 2196 1
## 2197 0
## 2198 0
## 2199 1
## 2200 1
## 2201 0
## 2202 1
## 2203 1
## 2204 0
## 2205 0
## 2206 1
## 2207 0
## 2208 0
## 2209 1
## 2210 0
## 2211 1
## 2212 0
## 2213 0
## 2214 0
## 2215 0
## 2216 0
## 2217 0
## 2218 0
## 2219 0
## 2220 1
## 2221 0
## 2222 0
## 2223 0
## 2224 0
## 2225 1
## 2226 0
## 2227 0
## 2228 0
## 2229 0
## 2230 1
## 2231 0
## 2232 0
## 2233 0
## 2234 0
## 2235 0
## 2236 0
## 2237 0
## 2238 1
## 2239 1
## 2240 0
## 2241 0
## 2242 0
## 2243 0
## 2244 0
## 2245 0
## 2246 1
## 2247 0
## 2248 1
## 2249 0
## 2250 0
## 2251 0
## 2252 0
## 2253 0
## 2254 0
## 2255 0
## 2256 0
## 2257 1
## 2258 0
## 2259 0
## 2260 1
## 2261 0
## 2262 0
## 2263 0
## 2264 0
## 2265 0
## 2266 0
## 2267 0
## 2268 0
## 2269 0
## 2270 0
## 2271 0
## 2272 0
## 2273 0
## 2274 0
## 2275 1
## 2276 0
## 2277 0
## 2278 0
## 2279 0
## 2280 0
## 2281 0
## 2282 0
## 2283 0
## 2284 0
## 2285 0
## 2286 1
## 2287 0
## 2288 0
## 2289 1
## 2290 0
## 2291 0
## 2292 0
## 2293 1
## 2294 1
## 2295 0
## 2296 1
## 2297 0
## 2298 0
## 2299 0
## 2300 0
## 2301 1
## 2302 1
## 2303 1
## 2304 0
## 2305 0
## 2306 0
## 2307 0
## 2308 0
## 2309 0
## 2310 0
## 2311 0
## 2312 0
## 2313 0
## 2314 0
## 2315 0
## 2316 0
## 2317 0
## 2318 0
## 2319 0
## 2320 1
## 2321 0
## 2322 0
## 2323 0
## 2324 0
## 2325 0
## 2326 0
## 2327 0
## 2328 0
## 2329 0
## 2330 1
## 2331 0
## 2332 0
## 2333 0
## 2334 0
## 2335 0
## 2336 0
## 2337 0
## 2338 0
## 2339 0
## 2340 1
## 2341 0
## 2342 0
## 2343 0
## 2344 0
## 2345 0
## 2346 0
## 2347 0
## 2348 0
## 2349 0
## 2350 1
## 2351 0
## 2352 0
## 2353 0
## 2354 0
## 2355 0
## 2356 0
## 2357 0
## 2358 0
## 2359 0
## 2360 0
## 2361 0
## 2362 0
## 2363 0
## 2364 0
## 2365 0
## 2366 1
## 2367 1
## 2368 0
## 2369 0
## 2370 1
## 2371 0
## 2372 0
## 2373 0
## 2374 0
## 2375 1
## 2376 0
## 2377 0
## 2378 0
## 2379 0
## 2380 0
## 2381 0
## 2382 0
## 2383 1
## 2384 0
## 2385 1
## 2386 0
## 2387 0
## 2388 0
## 2389 0
## 2390 0
## 2391 0
## 2392 1
## 2393 1
## 2394 0
## 2395 0
## 2396 0
## 2397 0
## 2398 0
## 2399 0
## 2400 0
## 2401 0
## 2402 0
## 2403 1
## 2404 0
## 2405 0
## 2406 0
## 2407 0
## 2408 0
## 2409 0
## 2410 0
## 2411 0
## 2412 0
## 2413 0
## 2414 1
## 2415 0
## 2416 1
## 2417 0
## 2418 0
## 2419 0
## 2420 0
## 2421 1
## 2422 0
## 2423 0
## 2424 1
## 2425 1
## 2426 0
## 2427 0
## 2428 1
## 2429 0
## 2430 0
## 2431 0
## 2432 0
## 2433 1
## 2434 0
## 2435 1
## 2436 1
## 2437 0
## 2438 0
## 2439 0
## 2440 0
## 2441 0
## 2442 0
## 2443 0
## 2444 0
## 2445 0
## 2446 0
## 2447 0
## 2448 0
## 2449 0
## 2450 0
## 2451 0
## 2452 0
## 2453 0
## 2454 0
## 2455 1
## 2456 0
## 2457 0
## 2458 1
## 2459 1
## 2460 0
## 2461 0
## 2462 0
## 2463 0
## 2464 1
## 2465 0
## 2466 0
## 2467 0
## 2468 1
## 2469 1
## 2470 0
## 2471 0
## 2472 0
## 2473 1
## 2474 0
## 2475 0
## 2476 0
## 2477 0
## 2478 0
## 2479 1
## 2480 1
## 2481 1
## 2482 0
## 2483 0
## 2484 0
## 2485 0
## 2486 0
## 2487 0
## 2488 0
## 2489 1
## 2490 0
## 2491 1
## 2492 0
## 2493 0
## 2494 0
## 2495 0
## 2496 0
## 2497 0
## 2498 0
## 2499 0
## 2500 0
## 2501 0
## 2502 0
## 2503 0
## 2504 0
## 2505 0
## 2506 0
## 2507 1
## 2508 1
## 2509 1
## 2510 0
## 2511 0
## 2512 0
## 2513 0
## 2514 0
## 2515 0
## 2516 0
## 2517 0
## 2518 0
## 2519 0
## 2520 0
## 2521 0
## 2522 0
## 2523 0
## 2524 0
## 2525 0
## 2526 0
## 2527 1
## 2528 0
## 2529 1
## 2530 0
## 2531 0
## 2532 0
## 2533 1
## 2534 0
## 2535 0
## 2536 0
## 2537 0
## 2538 0
## 2539 0
## 2540 0
## 2541 0
## 2542 1
## 2543 1
## 2544 1
## 2545 0
## 2546 0
## 2547 1
## 2548 1
## 2549 0
## 2550 0
## 2551 0
## 2552 1
## 2553 0
## 2554 0
## 2555 0
## 2556 0
## 2557 0
## 2558 0
## 2559 0
## 2560 0
## 2561 0
## 2562 0
## 2563 0
## 2564 0
## 2565 0
## 2566 0
## 2567 1
## 2568 0
## 2569 0
## 2570 0
## 2571 0
## 2572 0
## 2573 0
## 2574 0
## 2575 0
## 2576 0
## 2577 0
## 2578 0
## 2579 0
## 2580 0
## 2581 0
## 2582 0
## 2583 1
## 2584 0
## 2585 1
## 2586 0
## 2587 0
## 2588 0
## 2589 0
## 2590 1
## 2591 1
## 2592 0
## 2593 0
## 2594 1
## 2595 0
## 2596 1
## 2597 0
## 2598 0
## 2599 0
## 2600 0
## 2601 0
## 2602 1
## 2603 0
## 2604 1
## 2605 0
## 2606 0
## 2607 0
## 2608 1
## 2609 0
## 2610 0
## 2611 0
## 2612 0
## 2613 0
## 2614 0
## 2615 0
## 2616 0
## 2617 1
## 2618 0
## 2619 1
## 2620 0
## 2621 0
## 2622 0
## 2623 0
## 2624 0
## 2625 0
## 2626 0
## 2627 0
## 2628 1
## 2629 0
## 2630 1
## 2631 0
## 2632 0
## 2633 1
## 2634 1
## 2635 0
## 2636 0
## 2637 0
## 2638 0
## 2639 0
## 2640 0
## 2641 0
## 2642 0
## 2643 0
## 2644 0
## 2645 0
## 2646 0
## 2647 1
## 2648 1
## 2649 0
## 2650 0
## 2651 0
## 2652 0
## 2653 1
## 2654 0
## 2655 0
## 2656 1
## 2657 0
## 2658 0
## 2659 0
## 2660 0
## 2661 1
## 2662 1
## 2663 0
## 2664 0
## 2665 1
## 2666 0
## 2667 0
## 2668 0
## 2669 1
## 2670 0
## 2671 0
## 2672 0
## 2673 0
## 2674 0
## 2675 0
## 2676 1
## 2677 0
## 2678 0
## 2679 1
## 2680 0
## 2681 0
## 2682 0
## 2683 1
## 2684 0
## 2685 0
## 2686 0
## 2687 0
## 2688 0
## 2689 0
## 2690 0
## 2691 0
## 2692 1
## 2693 0
## 2694 0
## 2695 1
## 2696 0
## 2697 0
## 2698 0
## 2699 0
## 2700 0
## 2701 0
## 2702 0
## 2703 1
## 2704 0
## 2705 0
## 2706 1
## 2707 0
## 2708 0
## 2709 0
## 2710 0
## 2711 0
## 2712 0
## 2713 0
## 2714 0
## 2715 0
## 2716 0
## 2717 0
## 2718 0
## 2719 0
## 2720 0
## 2721 0
## 2722 1
## 2723 0
## 2724 0
## 2725 0mean(c1[c1$black == '1', 'avgsen'])## [1] 1.587927mean(c1[c1$hispan == '1', 'avgsen'])## [1] 0.7172007#The black people have on average a longer sentence than the hispanic people.- Does the relationship between hispanic or black have a higher number of times arrested, 1986?
mean(c1[c1$black == '1', 'narr86'])## [1] 0.6970387mean(c1[c1$hispan == '1', 'narr86'])## [1] 0.4907251#On average, black people have been arrested more times than hispanic people.- Comment on the relationship between legal income and number of times arrested
str(c1)## 'data.frame': 2725 obs. of 16 variables:
## $ narr86 : int 0 2 1 2 1 0 2 5 0 0 ...
## $ nfarr86: int 0 2 1 2 1 0 2 3 0 0 ...
## $ nparr86: int 0 0 0 1 0 0 1 5 0 0 ...
## $ pcnv : num 0.38 0.44 0.33 0.25 0 ...
## $ avgsen : num 17.6 0 22.8 0 0 ...
## $ tottime: num 35.2 0 22.8 0 0 ...
## $ ptime86: int 12 0 0 5 0 0 0 0 9 0 ...
## $ qemp86 : num 0 1 0 2 2 4 0 0 0 3 ...
## $ inc86 : num 0 0.8 0 8.8 8.1 ...
## $ durat : num 0 0 11 0 1 ...
## $ black : int 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 ...
## $ hispan : int 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 ...
## $ born60 : int 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 ...
## $ pcnvsq : num 0.1444 0.1936 0.1089 0.0625 0 ...
## $ pt86sq : int 144 0 0 25 0 0 0 0 81 0 ...
## $ inc86sq: num 0 0.64 0 77.44 65.61 ...
## - attr(*, "time.stamp")= chr "25 Jun 2011 23:03"glimpse(c1)## Rows: 2,725
## Columns: 16
## $ narr86 <int> 0, 2, 1, 2, 1, 0, 2, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 3,…
## $ nfarr86 <int> 0, 2, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 2,…
## $ nparr86 <int> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,…
## $ pcnv <dbl> 0.38, 0.44, 0.33, 0.25, 0.00, 1.00, 0.44, 0.75, 0.33, 0.23, 0.…
## $ avgsen <dbl> 17.6, 0.0, 22.8, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 10.9, 0.0, 0.0, 31.7…
## $ tottime <dbl> 35.2, 0.0, 22.8, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 21.8, 0.0, 0.0, 63.4…
## $ ptime86 <int> 12, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 12, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, …
## $ qemp86 <dbl> 0.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 4.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 4.0, 0.0, 4.…
## $ inc86 <dbl> 0.0, 0.8, 0.0, 8.8, 8.1, 97.6, 0.0, 0.0, 0.0, 16.7, 162.5, 0.0…
## $ durat <dbl> 0.0, 0.0, 11.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 19.3, 0.0, 0.0, 0.0, …
## $ black <int> 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0,…
## $ hispan <int> 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,…
## $ born60 <int> 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1,…
## $ pcnvsq <dbl> 0.1444, 0.1936, 0.1089, 0.0625, 0.0000, 1.0000, 0.1936, 0.5625…
## $ pt86sq <int> 144, 0, 0, 25, 0, 0, 0, 0, 81, 0, 0, 144, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 0,…
## $ inc86sq <dbl> 0.00000, 0.64000, 0.00000, 77.44000, 65.61001, 9525.75977, 0.0…ggplot(c1, aes(narr86,inc86))+
geom_point() +
geom_smooth(method ="lm", se = FALSE)## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
boxplot(c1$narr86,data= c1)
#narr86 times arrested, 1986 inc86: legal income, 1986#There is an opposite relationship between the number of times arrested and the legal income, this means that the less times you have been arrested in 1986, will correlate with a higher income, and being arrested more times is correlated with having lower income. Also, it does not have a lineal relationship