library(readxl)
library(tidyr)
library(dplyr)
library(forecast)
IVAE_03_22 <- read_excel("C:/Users/Torres/Downloads/IVAE_03_22.xlsx",
col_names = FALSE, skip = 6, n_max = 10)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[1,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = "IVAE ENE 2009 - MAR 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<-decompose(data.ivae.ts,type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Descomposicion Aditiva",
xlab = "Años/Meses")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "IVAE, El Salvador 2009-2021[marzo]",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[2,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = "Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca Enero 2009 - Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca Enero 2009-Marzo 2022")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt, main = "Rubro Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca, Enero 2009-Marzo 2022",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[3,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>% autoplot(main = "Industrias Manufactureras, Explotación de Minas y Canteras y Otras Actividades Industriales Enero 2009-Marzo 2022 ",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Industrias Manufactureras, Explotación de Minas, Canteras y Otras Actividades Industriales, Enero 2009-Marzo 2022")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Industrias Manufactureras, Explotación de Minas y Canteras y Otras Actividades Industriales, Enero 2009-Marzo 2022",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[4,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = "Construcción Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Construcción Enero 2009-Marzo 2022")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Construcción",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
#Comercio, Transporte, Almacenamiento, Actividades de Alojamiento y de Servivio de Comidas
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[5,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = "Comercio, Transporte y Almacenamiento, Actividades de Alojamiento y de Servicio de Comidas Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Comercio, Transporte y Almacenamiento, Actividades de Alojamiento y de Servicio de Comidas")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt, main = "Rubro Comercio, Transporte y Almacenamiento, Actividades de Alojamiento y de Servicio de Comidas") + autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[6,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = " Información y Comunicaciones Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Información y Comunicaciones")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Información y Comunicaciones",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[7,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = " Actividades Financieras y de Seguros Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Actividades Financieras y de Seguros")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Actividades Financieras y de Seguros ",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
#Actividades Inmobiliarias
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[8,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = " Actividades Inmobiliarias Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Actividades Inmobiliarias")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Actividades Inmobiliarias",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)
data.ivae<-pivot_longer(data = IVAE_03_22[9,], names_to = "vars", cols = 2:160,values_to = "indice") %>% select("indice")
data.ivae.ts<- data.ivae %>% ts(start = c(2009,1), frequency = 12)
data.ivae.ts %>%
autoplot(main = "Actividades Profesionales, Científicas, Técnicas, Administrativas, de Apoyo y Otros Servicios Enero 2009-Marzo 2022",
xlab = "Años/Meses",
ylab = "Indice")
descomposicion_aditiva<- decompose(data.ivae.ts, type = "additive")
autoplot(descomposicion_aditiva, main = "Actividades Profesionales, Científicas, Técnicas, Administrativas, de Apoyo y Otros Servicios")
Yt<-descomposicion_aditiva$x
TC<-descomposicion_aditiva$trend
autoplot(Yt,
main = "Rubro Actividades Profesionales, Científicas, Técnicas, Administrativas, de Apoyo y Otros Servicios ",
xlab="Años/Meses",
ylab="Indice")+
autolayer(TC)