Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom.

UIN Maulana Malik Ibrahim - Malang

Apa Itu Metode Peramalan Deret Waktu? Metode Peramalan Deret Waktu atau Time Series adalah satu metode dalam statistika yang dapat melakukan pendugaan nilai suatu peubah di masa depan berdasarkan data-data historis sebagai dasar pemodelannya. Berbeda dengan analisis regresi, metode ini membutuhkan peubah Y dalam bentuk rentetan waktu secara terurut dalam suatu nilai numerik dengan peubah Y dipengaruhi oleh nilai Y itu sendiri pada masa lampau (Yt−1). Adapun Proses untuk menduga nilai yang akan terjadi di masa depan disebut forecasting.

BERIKUT adalah Analisa PERAMALAN DERET WAKTU UNTUK melakukan peramalan curah hujan di Stasiun Geofisika Nganjuk menggunakan data 2 tahun 2018 dan 2019 dan hasil forecast nya selama 12 bulan atau 1 tahun.

library(fpp2)
## Warning in as.POSIXlt.POSIXct(Sys.time()): unable to identify current timezone 'C':
## please set environment variable 'TZ'
## Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
##   method            from
##   as.zoo.data.frame zoo
## -- Attaching packages ---------------------------------------------- fpp2 2.4 --
## v ggplot2   3.3.5     v fma       2.4  
## v forecast  8.16      v expsmooth 2.3
## 
library(readxl)
data_hujan <- read_excel("data_hujan.xlsx")
data_hujan_ts<-ts(data_hujan[2],frequency = 12,start = c(2018))
metode_prakiraan<-ets(data_hujan_ts, model = "ANA")
data_hujan_forecast<-forecast(metode_prakiraan,h=12)
plot(data_hujan_forecast)

metode_prakiraan<-ets(data_hujan_ts, model = "ANN")
data_hujan_forecast<-forecast(metode_prakiraan,h=12)
plot(data_hujan_forecast)

metode_prakiraan<-ets(data_hujan_ts, model = "AAN")
data_hujan_forecast<-forecast(metode_prakiraan,h=12)
plot(data_hujan_forecast)

metode_prakiraan<-ets(data_hujan_ts, model = "AAA")
data_hujan_forecast<-forecast(metode_prakiraan,h=12)
plot(data_hujan_forecast)