##Analisis Data Fitness Menggunakan ANOVA Klub Fitness Botani memiliki data member informasi berikut.
## MemberName Berat Metode Umur grpMetode grpUmur
## 1 NUR MEI CHASANATI 5 1 1 Mod-1 <20
## 2 SUPRAPTO 4 1 1 Mod-1 <20
## 3 TITI PRIYONO 5 1 1 Mod-1 <20
## 4 SUSENO 5 1 2 Mod-1 20-40
## 5 ALIP ASMADI 6 1 2 Mod-1 20-40
## 6 IRAWAN EKOBOEDJO MARGONO 2 1 2 Mod-1 20-40
## 7 RADEN SETIYADI 4 1 3 Mod-1 >40
## 8 HERMIN PRIHARTINI 4 1 3 Mod-1 >40
## 9 RORRY HARTONO 5 1 3 Mod-1 >40
## 10 ALBERTUS TRI TJAHJONO B W 0 2 1 Mod-2 <20
## 11 SULARNO 2 2 1 Mod-2 <20
## 12 ENDANG SULISTYOWATI 1 2 1 Mod-2 <20
## 13 ARNI 4 2 2 Mod-2 20-40
## 14 PAULUS SETIABUDI 2 2 2 Mod-2 20-40
## 15 EDDY RAHARJO 1 2 2 Mod-2 20-40
## 16 SIH MULYONO 5 2 3 Mod-2 >40
## 17 KHOZIN HASAN 5 2 3 Mod-2 >40
## 18 KUNTI BASTHONA 0 2 3 Mod-2 >40
## 19 SRI BANUN BUDI NASTITI 3 3 1 Mod-3 <20
## 20 AHMAD SUYUDI 4 3 1 Mod-3 <20
## 21 PRIJO ANGGORO BUDI RAHARDJO 8 3 1 Mod-3 <20
## 22 AGUS RIYANTO 2 3 2 Mod-3 20-40
## 23 TAUFIQ ROHMAN 2 3 2 Mod-3 20-40
## 24 SUWARTI 4 3 2 Mod-3 20-40
## 25 RENNY SENSIYATI S 2 3 3 Mod-3 >40
## 26 PRASETYO ARIBOWO 1 3 3 Mod-3 >40
## 27 PURWANTO BUDHI SANTOSA 2 3 3 Mod-3 >40
## 28 INDAH 4 4 1 Mod-4 <20
## 29 HENNY INDRIYANTI 2 4 1 Mod-4 <20
## 30 WIDODO INDRO SAPUTRO 2 4 1 Mod-4 <20
## 31 RONNY ROEKMITO 5 4 2 Mod-4 20-40
## 32 NURDJANA ALAMRI 3 4 2 Mod-4 20-40
## 33 EMIYATI 2 4 2 Mod-4 20-40
## 34 HANY SRI SUHARLIN 6 4 3 Mod-4 >40
## 35 WAKIDI 4 4 3 Mod-4 >40
## 36 BUNYAMIN 4 4 3 Mod-4 >40
cor.test(DataMember$Berat, DataMember$Umur)
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: DataMember$Berat and DataMember$Umur
## t = 0.22118, df = 34, p-value = 0.8263
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.2942957 0.3619334
## sample estimates:
## cor
## 0.0379049
hasil pengujian korelasi menunjukkan tidak ada korelasi antara umur member dengan tingkat penurunan berat badan dengan skor korelasi sebesar 0.03
AnovaModel2Arah <- lm(data = DataMember,
formula = Berat~grpMetode*grpUmur)
anova(AnovaModel2Arah)
## Analysis of Variance Table
##
## Response: Berat
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## grpMetode 3 23.111 7.7037 3.0476 0.04811 *
## grpUmur 2 0.667 0.3333 0.1319 0.87709
## grpMetode:grpUmur 6 31.556 5.2593 2.0806 0.09350 .
## Residuals 24 60.667 2.5278
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
hasil uji pengaruh metode dan umur terhadap keberhasilan penurunan berat badan, secara statistik menggunakan ANOVA, menunjukkan bahwa penerapan metode memberi dampak yang signifikan