Hasil Analisis Data Fitnes Menggunakan ANOVA

Data member fitnes Buitenzorg telah diperoleh pada tanggal 22 Januari 2022 dengan susunan sebagai berikut.

head(DataMember)
##                 MemberName Berat Metode Umur grpMetode grpUmur
## 1        NUR MEI CHASANATI     5      1    1     Mod-1     <20
## 2                 SUPRAPTO     4      1    1     Mod-1     <20
## 3             TITI PRIYONO     5      1    1     Mod-1     <20
## 4                   SUSENO     5      1    2     Mod-1   20-40
## 5              ALIP ASMADI     6      1    2     Mod-1   20-40
## 6 IRAWAN EKOBOEDJO MARGONO     2      1    2     Mod-1   20-40
AnovaModel1Arah <- lm(data=DataMember, 
                      formula = Berat~grpUmur)
anova(AnovaModel1Arah)
## Analysis of Variance Table
## 
## Response: Berat
##           Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## grpUmur    2   0.667  0.3333  0.0954 0.9093
## Residuals 33 115.333  3.4949

Hasil analisis menggunakan ANOVA, secara statistik, menunjukan bahwa kelompok umur tidak berdampak pada penurunan berat badan peserta program, dengan p.value sebesar 0.9093 (p.value > 0.05).

AnovaModel2Arah <- lm(data = DataMember, 
                      formula = Berat~grpMetode*grpUmur)
Anova(AnovaModel2Arah)
## Anova Table (Type II tests)
## 
## Response: Berat
##                   Sum Sq Df F value  Pr(>F)  
## grpMetode         23.111  3  3.0476 0.04811 *
## grpUmur            0.667  2  0.1319 0.87709  
## grpMetode:grpUmur 31.556  6  2.0806 0.09350 .
## Residuals         60.667 24                  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Kemudian, dengan melakukan ANOVA dua arah, secara statistik diketahui bahwa interaksi antara kelompok umur dan metode tidak berpengaruh signifikan namun kelompok metode secara parsial berdampak signifikan terhadap penurunan berat badan.

Kesmipulan

Buitenzorg Fitness Club tidak perlu mempertimbangkan umur peserta untuk menjalani program fitnessnya.