## Loading required package: carData
Data CFtiness diperoleh pada tanggal 21 Januari 2022 yang berisi data sebagai berikut:
## MemberName Berat Metode Umur grpMetode grpUmur
## 1 NUR MEI CHASANATI 5 1 1 Mod-1 <20
## 2 SUPRAPTO 4 1 1 Mod-1 <20
## 3 TITI PRIYONO 5 1 1 Mod-1 <20
## 4 SUSENO 5 1 2 Mod-1 20-40
## 5 ALIP ASMADI 6 1 2 Mod-1 20-40
## 6 IRAWAN EKOBOEDJO MARGONO 2 1 2 Mod-1 20-40
## Anova Table (Type II tests)
##
## Response: Berat
## Sum Sq Df F value Pr(>F)
## grpUmur 0.667 2 0.0954 0.9093
## Residuals 115.333 33
Hasil analisis ANOVA menunjukan bahwa kelompok umur tidak berpengaruh pada perubahan berat badan setelah melakukan kegiatan fitnes selama satu bulan.
AnovaModel2Arah <- lm(data = DataMember,
formula = Berat~grpMetode*grpUmur)
Anova(AnovaModel2Arah)
## Anova Table (Type II tests)
##
## Response: Berat
## Sum Sq Df F value Pr(>F)
## grpMetode 23.111 3 3.0476 0.04811 *
## grpUmur 0.667 2 0.1319 0.87709
## grpMetode:grpUmur 31.556 6 2.0806 0.09350 .
## Residuals 60.667 24
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Sementara hasil analisis ANOVA menggunakan kombinasi kelompok umur dan kelompok metode, secara statistik, menunjukan bahwa pembagian kelompok menurut metode pelatihan cukup signifikan.