0215.R

#學習目標
#指派物件
#數學運算
#向量運算
#向量命名
#畫長條圖

#建立一個物件，命名為height，輸入你(妳)的身高(公尺)
#建立一個物件，命名為weight，輸入你(妳)的體重(公斤)
#建立一個物件，命名為bmi，將上述已建立的物件，寫入bmi計算公式，算出你(妳)的bmi，並四捨五入取到小數點後2位
#建立一個物件，命名為bmi_j，用bmi的標準，判斷你(妳)的bmi是否正常   

#指派符號" <-"的輸入方式： 

height <- 1.60
weight <- 53
bmi<-weight/height^2
bmi

## [1] 20.70312

#取小數點到第二位
bmi_2 <- round(bmi, 2)

#判斷bmi是否在正常範圍bmi>18.5 & bmi<24
bmi>18.5

## [1] TRUE

bmi<24

## [1] TRUE

bmi>18.5 & bmi<24

## [1] TRUE

bmi_j <- bmi>18.5 & bmi<24
##向量(vector)運算，輸入5筆身高、體重資料，命名為height_g、weight_g 
weight_g <- c(56, 62, 81, 47, 76)
height_g <- c(1.58, 1.73, 1.81, 1.62, 1.55)
bmi_g <- weight/height^2
bmi_g

## [1] 20.70312

#取小數點後2位
bmi_g <- round(bmi_g,2)
#判斷bmi是否在正常範圍bmi>18.5 & bmi<24
bmi_g_j <- bmi_g>18.5 & bmi_g<24
bmi_g_j

## [1] TRUE

#用平均數計算bmi合格率(邏輯值也可以運算。FALSE=0, TRUE=1)
bmi_q <- mean(bmi_g_j)
bmi_q

## [1] 1

#為向量命名A  B  C  D   E
names(weight_g) <- c("A","B","C","D","E" )
weight_g

##  A  B  C  D  E 
## 56 62 81 47 76

#選擇vector內元素
weight_g[3]

##  C 
## 81

weight_g[1:3]

##  A  B  C 
## 56 62 81

weight_g[weight_g>70]

##  C  E 
## 81 76

#數學運算
length(weight_g)#計算向量內的元數個數

## [1] 5

mean(weight_g)

## [1] 64.4

max(weight_g)

## [1] 81

which.max(weight_g)

## C 
## 3

sum(weight_g)

## [1] 322

min(weight_g)

## [1] 47

#排序(預設是由小到大)
sort(weight_g)

##  D  A  B  E  C 
## 47 56 62 76 81

#排序(由大到小，加上decreasing = TRUE)



#將身高換算為英吋(1 inch = 2.54 cm)，取小數點後一位


##畫長條圖