2022-06-06
Gráfico con el Prophet del Software Estadistico R
¿Que es hacer Ciencia de datos?
- Representa un trabajo de análisis de datos que requiere una cantidad importante de habilidades computacionales
- El resultado final podría ser el mismo que podría proporcionar un estadístico
- El tiempo y velocidad de procesamiento de una gran cantidad de datos, exigiría de grandes habilidades computacionales
- Que quizá un analista típico en algunos casos no tendría
Meme 1
El Concepto de “Ciencia de Datos”
- Convergencia tecnológica, científica, académica, filosófica y pragmáticamente interdisciplinaria,
- Formado, básicamente, por informáticos, matemáticos, estadísticos e investigadores con conocimientos en análisis de datos.
- Y un selecto grupo profesionales de áreas distintas a las mencionadas
Meme 2
Ciencia de Datos y Big data
- Ha habido excesiva publicidad en los medios de comunicación e internet sobre lo que es la “Ciencia de Datos”
- un poco menos sobre lo que es el “Big Data”
- Hay reacciones combinadas de escepticismo y confusión a cerca de lo que verdaderamente es la ciencia de datos
Controversias entre Estadística y Ciencia de Datos
- Hay un afán de vender la ciencia de datos como si cualquiera pudiera ser un “Científico de Datos”
- La habilidades hacia las matemáticas y la estadística son innegables
- De lo contrario serán científicos de datos condenados al fracaso
- La “Ciencia de Datos” no trae nada nuevo que no se haya trabajado en los últimos 100 años
- “Fuerza bruta computacional” a los modelos estadísticos y matemáticos que ya existían desde hace mucho tiempo
Meme 3
¿Qué hacer para superar estas preocupaciones?
- el afán una potencial área de trabajo en para nuevos profesionales
- Hay algo real y tal vez profundo que pueda representar un cambio de paradigma
- En nuestra cultura en torno a análisis actual de los datos
- La Estadística, Matemáticas y Computación funcionan muy bien para realizar análisis de datos con las exigencias de hoy día
- formando alianzas con lo que hoy se denomina inteligencia artificial y automatización de procesos.
Cualquiera puede ser un cientifico de datos
La relevancia en el sector público
- La ciencia de datos ayuda a la toma de decisiones a las instituciones del sector público
- En la medida que aumenta la escala y la velocidad de los datos,
- Su uso altera la forma en que se gestionan las instituciones gubernamentales
- Influye en el diseño y la implementación de políticas públicas
- buscarles significado a los datos y las habilidades necesarias para los administradores públicos
Necesidades de la administración pública
- Integrar competencias de ciencia de datos en programas académicos de AP y APT
- Incialmente desde los programas de posgrado en análisis, estadística o informática
- Necesidad de profesionales con habilidades en análisis de datos en el sector público
Las dificultades en APT y AP
- La naturaleza técnica de la ciencia de datos aún es demasiado sofisticada
- Alfabetización en ciencia de datos
- Una filosofía de desarrollo de habilidades de ciencia de datos accesible
- Adaptación a los programas de administración pública
Algunos tópicos
- Algorítmia gubernamental
- análisis de información proveniente de redes sociales asociadas a las instituciones públicas
- Análisis de la reputación de las instituciones públicas
- Automatización de procesos de administración pública
- Detección y prevención de la corrupción en Administración Pública