Análisis de Chat

Análisis de Chat El chat en línea sirve para comunicarse de manera instantánea con personas que pueden estar localizadas en diferentes partes del mundo. La tecnología a revolucionado y nos ha ayudado de cierta forma a evolucionar, asimismo, nos hemos adaptado a los cambios que conlleva.

Pero… se han preguntado ¿qué emociones y sentimientos se transmiten por medio de los mensajes? Dentro de este trabajo, se observa un pequeño análisis de chat, se muestra la frecuencia de los emojis, palabras, emociones y sentimientos que se utilizan dentro de una conversación.

Cabe mencionar que con el paso del tiempo se han desarrollado diversos paquetes y programas, con los cuales podemos hacer diferentes análisis. Solo se necesitan de datos. Para poder realizar este trabajo se utilizó el paquete “rwhatsapp” en R.

Mensajes

Un mensaje, según la teoría de la comunicación, es la información que el emisor envía al receptor a través de un canal de comunicación [1].

Figura 1. Mensajes enviados durante el período de tiempo

Dentro de la figura 1, se observa la cantidad de mensajes enviados durante el período estudiado. El periodo comprende de septiembre de 2018 a diciembre de 2020, y esta dividido en 7 grupos que se integran de 4 meses cada uno. Por ejemplo, el primer grupo es de septiembre a diciembre, el segundo grupo de enero a abril, etc.

Mensajes por semana

Figura 2. Mensajes enviados por día de la semana.

En la figura 2 se observa que los viernes hay mayor interacción, asimismo, el primer grupo (septiembre-diciembre 2020) comparado con el 2018 y 2019 tiene mayor cantidad de mensajes.

Mensajes por hora.

Figura 3. Mensajes enviados por hora del día.

En la figura 3 se observa que todos los días hay conversación, pero, la mayor actividad se refleja después de las 7 de la tarde durante toda la semana. Asimismo, los fines de semana son los días con menor conversación.

Mensajes por persona.

Figura 4. Mensajes enviados por persona, durante el período de tiempo.

En la figura 4 se observa que no varia la cantidad de mensajes entre personas, lo cual no tiene de mayor importancia pues lo que se esta analizando son las conversaciones.

Emojis.

La palabra emoji tiene origen del japonés y está compuesta de “e” que significa imagen y “moji” que es letra o carácter. Así que podemos definirlos como pequeños pictogramas que sirven para expresar ideas, situaciones cotidianas, animales emociones o sentimientos humanos, etc, a través de la comunicación digital. Su creador Shigetaka Kurita diseñó los primeros 176 emojis a finales de los noventa para la empresa NTT Docomo dedicada a la comunicación móvil. Se inspiró en el manga y la escritura kanji para dar expresividad a esta nueva simbología [2].

El uso de los emojis es libre y puede cambiar dependiendo de la comunidad o contexto, como el propio creador de los emojis opina: «No creo que exista un uso correcto o incorrecto del emoji. ¡El uso es libre!». [2]

Figura 5. Emojis más utilizados.

En la figura 5 se encuentran los emojis mas utilizados durante el periodo estudiado. Es interesante observar que el de mayor frecuencia es el “face with tears of joy”, esto en America Latina o al menos en México, significa “algo fue tan gracioso que me hizo llorar de alegría”, aunque es curioso que en segundo lugar esta “frowning face “ lo cual en México se interpreta como “algo que te hizo sentir triste o un poco molesto”.

Emojis por persona.

Figura 6. Emojis más utilizados por persona.

En la figura 6 se comprueba que las conversaciones están llenas de risas. Aunque en la segunda gráfica es dónde predomina el emoji “triste o molesto”, ya que en promedio fue utilizado mas de 75 veces, mientras que la primer persona al rededor de 50 veces. Cabe mencionar que esto fue durante todo el periodo.

Diversidad de léxico.

Es importante definir que es la diversidad y densidad léxica. La diversidad léxica se refiere al número de palabras diferentes utilizadas en un texto, un rango mayor indica una diversidad mayor [3]. La densidad léxica, en tanto, se entiende como la relación entre el total de palabras léxicas -o de contenido semántico- (verbos, nombres, adjetivos y algunos adverbios) comparado con las llamadas palabras gramaticales -o funcionales- (artículos, preposiciones, conjunciones, entre otros) [4].

Figura 7. Diversidad de léxico por persona.

En la figura 7 se observa que la diferencia de diversidad léxica es de 1,062 palabras. Lo cual me siento dichosa. En palabras banales, “yo merengues” tiene mas labia.

Análisis de sentimientos con “Emoji Sentiment Ranking”

El Emoji Sentiment Ranking, el primer léxico de sentimientos emoji de 751 emojis. El léxico se construyó a partir de más de 1,6 millones de tuits en 13 idiomas europeos, anotados por anotadores humanos para expresar su opinión [5]. El análisis de sentimientos, o minería de opiniones, es el estudio computacional de las opiniones, sentimientos, emociones y actitudes de las personas. Es una de las áreas de investigación más activas en el procesamiento del lenguaje natural y también se estudia ampliamente en minería de datos, minería web y minería de texto [6]. La creciente importancia del análisis de sentimientos coincide con el crecimiento de las redes sociales.

Figura 8. Resultado previo del análisis.

Char Image[twemoji] Unicodecodepoint Occurrences[5…max] Position[0…1] Neg[0…1] Neut[0…1] Pos[0…1] Sentiment score[-1…+1] Sentiment bar(c.i. 95%) Unicode name Unicode block
😂 😂 128514 14622 0.805 0.247 0.285 0.468 0.221 NA FACE WITH TEARS OF JOY Emoticons
❤ ❤ 10084 8050 0.747 0.044 0.166 0.790 0.746 NA HEAVY BLACK HEART Dingbats
♥ ♥ 9829 7144 0.754 0.035 0.272 0.693 0.657 NA BLACK HEART SUIT Miscellaneous Symbols
😍 😍 128525 6359 0.765 0.052 0.219 0.729 0.678 NA SMILING FACE WITH HEART-SHAPED EYES Emoticons
😭 😭 128557 5526 0.803 0.436 0.220 0.343 -0.093 NA LOUDLY CRYING FACE Emoticons

Análisis de sentimientos.

Figura 9. Análisis de sentimientos por persona.

En la figura 9 se observa que los sentimientos han sido mayormente positivos durante las conversaciones.

Análisis de sentimientos con AFINN

Este léxico le asigna una puntuación a las palabras, de acuerdo a su contenido, que puede ser positivo o negativo.

Figura 10. Análisis de sentimientos por persona (basado en léxico AFINN).

En la figura 10 se observa que en la primer gráfica se tuvo un efecto positivo durante el periodo estudiado, mientras que en la segunda gráfica se observa que se mantuvo neutral. Lo cual, nos indica que “yo merengues” siempre estuvo mas enamorad@.

Emolex

NRC Word-Emotion Association Lexicon (EmoLex) [7]: El recurso NRC Emotion Lexicon es una lista de palabras en inglés con sus correspondientes asociaciones con las ocho emociones básicas de Plutchik [8]: ira, miedo, anticipación, confianza, sorpresa, tristeza, alegríıa y el disgusto y dos sentimientos: positivo y negativo. Este recurso fue manualmente anotado. Si la palabra pertenece a la categoría se indica con un 1, en caso contrario con un 0. En este recurso podemos encontrar 14,182 palabras etiquetadas.

Figura 11. Emoción más frecuente con EmoLex.

emoji…1 emoji_words…2 sentiment…3 emoji…4 emoji_words…5 sentiment…6
☹ frowning anger 🤣 laughing joy
💓 beating anger 🥰 smiling joy
💔 broken anger 😂 joy joy
🙁 frowning anger 😊 smiling joy
🌞 sun anticipation ☹ frowning sadness
🤡 clown anticipation 💓 beating sadness
🤩 star anticipation 💔 broken sadness
😁 beaming anticipation 🖤 black sadness
☹ frowning disgust 🌞 sun surprise
😞 disappointed disgust 🤡 clown surprise
🙁 frowning disgust 🤭 mouth surprise
🙈 evil disgust 😘 kiss surprise
💓 beating fear ✌ victory trust
💔 broken fear 🌞 sun trust
😨 fearful fear 🤩 star trust
🙈 evil fear 😋 food trust

Figura 12. Emoción expresada con mayor frecuencia (basada en el uso de emojis).

En la figura 12 se observa que en general la emoción que predomino en el periodo estudiado fue la alegría, seguido por la tristeza y la ira. Es una combinación dispareja, pero, es lo que arrojan los datos. De las 8 emociones la que menos influye es la confianza, y esto me hace sentir mal.

Figura 13. Emoción mayormente expresada por persona.

En la figura 13 se realizó lo mismo que en la figura 12, solo que esta por persona. Se observa que en ambas personas predomina la alegría, sin embargo en la segunda se observa que la tristeza va a la par… es una emoción negativa combinada con una positiva.