퀴즈 응답 비교

Latane and Darley

방관자 효과

  열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명
Red 274 83 37 10 404
Black 307 60 32 9 408
581 143 69 19 812
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.969 NA 0.1184

방관자 효과(%)

열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명
71.6 17.6 8.5 2.3 100.0

Stanley Milgram

450V까지 누르는 사람

  15% 25% 45% 65%
Red 39 60 44 261 404
Black 33 67 28 280 408
72 127 72 541 812
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
5.089 3 0.1654

450V까지 누르는 사람 (%)

15% 25% 45% 65%
8.9 15.6 8.9 66.6 100.0

Solomon Asch

Power of 3

  1명 2명 3명 4명
Red 27 60 296 21 404
Black 26 56 298 28 408
53 116 594 49 812
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
1.144 3 0.7665

Power of 3 (%)

1명 2명 3명 4명
6.5 14.3 73.2 6.0 100.0

Framing Effect

삶과 죽음

600명 중 200명이 사는 거나 400명이 죽는 것, 모두 살리는 거나 모두 죽지 않는 것이나 같은 내용임에도 반응이 다르게 나타남에 유의. 손실회피 경향과 같은 현상을 관찰할 수 있음.

집계

  확실히 확률적으로
생존 프레임 231 173 404
사망 프레임 140 268 408
371 441 812
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction: .
Test statistic df P value
41.85 1 9.853e-11 * * *

% 비교.

  확실히 확률적으로
생존 프레임 57.2 42.8 100.0
사망 프레임 34.3 65.7 100.0