Histograma & Análise descritiva em uma variável quantitativa

library(readr)
FifaData <- read_csv("D:/faculdade/2 periodo/Estatística Aplicada/estat_adm/Base_de_dados-master/FifaData.csv")
## Rows: 17588 Columns: 53
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (12): Name, Nationality, National_Position, Club, Club_Position, Club_Jo...
## dbl (41): National_Kit, Club_Kit, Contract_Expiry, Rating, Age, Weak_foot, S...
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
View(FifaData)

Jogadores e Suas Idades

#hist(tabela_fifa_1)
hist(FifaData$Age,col = c("#ffd700","#4169e1","green","orange"),main = "Histograma dos Jogadores e suas idades",
     xlab = "Age",
     ylab = "Jogadores",
     ylim = c(0,3000),
     xlim = c(0,50))

Análise Descritiva das Idades dos Jogadores

summary(FifaData$Age)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   22.00   25.00   25.46   29.00   47.00

Relatório

O presente trabalho tem a função de analisar dados de uma planilha chamada, Fifadata. Será analisado, especificamente, a relação dos jogadores e, suas respectivas idades. O histograma mostra basicamente, a média dos jogadores e suas idades. Através da análise descritiva de dados feita, podemos ver que a média de idade dos jogadores, é 25 anos de idade.