library(readr)
FifaData <- read_csv("D:/faculdade/2 periodo/Estatística Aplicada/estat_adm/Base_de_dados-master/FifaData.csv")
## Rows: 17588 Columns: 53
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (12): Name, Nationality, National_Position, Club, Club_Position, Club_Jo...
## dbl (41): National_Kit, Club_Kit, Contract_Expiry, Rating, Age, Weak_foot, S...
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
View(FifaData)
#hist(tabela_fifa_1)
hist(FifaData$Age,col = c("#ffd700","#4169e1","green","orange"),main = "Histograma dos Jogadores e suas idades",
xlab = "Age",
ylab = "Jogadores",
ylim = c(0,3000),
xlim = c(0,50))
summary(FifaData$Age)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 17.00 22.00 25.00 25.46 29.00 47.00
O presente trabalho tem a função de analisar dados de uma planilha chamada, Fifadata. Será analisado, especificamente, a relação dos jogadores e, suas respectivas idades. O histograma mostra basicamente, a média dos jogadores e suas idades. Através da análise descritiva de dados feita, podemos ver que a média de idade dos jogadores, é 25 anos de idade.