##
## Call:
## lm(formula = price ~ . - cut^4 - clarity^6 - z, data = diamonds)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -24390.7 -583.3 -96.9 387.2 12342.6
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 20330.218 395.596 51.391 < 2e-16 ***
## carat 11367.570 60.175 188.910 < 2e-16 ***
## color.L -1636.277 21.461 -76.245 < 2e-16 ***
## color.Q -769.291 19.582 -39.286 < 2e-16 ***
## color.C -113.561 18.362 -6.185 6.27e-10 ***
## color^4 92.800 16.866 5.502 3.77e-08 ***
## color^5 -146.864 15.943 -9.212 < 2e-16 ***
## color^6 -161.449 14.462 -11.164 < 2e-16 ***
## depth -193.472 4.578 -42.264 < 2e-16 ***
## table -101.289 2.909 -34.813 < 2e-16 ***
## x -1446.022 34.053 -42.463 < 2e-16 ***
## y 66.251 23.836 2.779 0.00545 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1411 on 53928 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.8749, Adjusted R-squared: 0.8749
## F-statistic: 3.429e+04 on 11 and 53928 DF, p-value: < 2.2e-16Interpretacion de los estimadores
carat: cuando el quilate aumenta en un kg el precio delos diamentes aumenta en 11367.570 unidades monetarias
color.l:cuando el color del diamante es L el precio de los diamantes disminuye en 1636.277 unidades monetarias
color.Q: cuando el color del diamante es Q el precio de los diamantes disminuye en 769.291 unidades monetarias
depth:si la profundidad del diamante aumenta en 1% el precio de los diamantes diminuye en 193.472 unidades monetarias
table:si el porcentaje de tabla aumenta en un 1% el preciod e los diamantes disminuye en 1446.022 unidades monetarias
Multiple R-squared
podemos observar que tenemos un r cuadrado de 0.8749 muy cercano a uno , lo cual quiere decir que las varaibles independientes del modelo explican la varaiacion de los precio de los diamantes en un 87,49%