Notes Theme: - Kelas D: cayman
- Kelas C: tactile
- Kelas B: architect
- Kelas A: hpstr
Library:
> install.packages("knitr")
> install.packages("rmarkdown")
Error in contrib.url(repos, "source"): trying to use CRAN without setting a mirror
> install.packages("prettydoc")
Error in contrib.url(repos, "source"): trying to use CRAN without setting a mirror
> install.packages("equatiomatic")
Error in contrib.url(repos, "source"): trying to use CRAN without setting a mirror1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
LatarBelakang LatarBelakang LatarBelakang LatarBelakang Latar Belakang Latar Belakang LatarBelakang
1.2 Statistika Deskriptif
StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes StatDes
1.3 Pengendalian Mutu
- SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
- SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
- SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM
1.4 Data
Data Data Data Data Data Data Data Data Data Data Data Data Data
2 SOURCE CODE
2.1 Library yang Dibutuhkan
> # Library
> 2.2 Membangkitkan Data
2.3 Plot…
> n <- 1000
> x1 <- matrix(rnorm(n), ncol = 2)
> x2 <- matrix(rnorm(n, mean = 3, sd = 1.5), ncol = 2)
> x <- rbind(x1, x2)> library(rmarkdown)
> paged_table(as.data.frame(x))> smoothScatter(x, xlab = "x1", ylab = "x2", main = "Gambar 1. Smooth Scatter Plot")Data dibangkitkan dengan cara simulasi…. Function rnorm digunakan untuk…. argument yang diisikan dalam function adalah…. Argument ini digunakan untuk…
3 HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Statistika Deskriptif
Berdasarkan Data yang digunakan, diperoleh nilai rataan sebesar….
\[ \mu=0 \]
\[ \alpha,\beta,\gamma,\mu,\sigma,\phi,\theta,\epsilon,\varepsilon, \Gamma, \Sigma,\Phi,\Theta \]
\[ \alpha_{1}, \beta^{2}, \frac{x - \mu}{\sigma / \sqrt{n} }, \]
artinya…. Histogram pada Gambar 2 memiliki bentuk…, yang mana menunjukkan…
3.2 Bagan Kendali Schewhart
Bagan Kendali menunjukkan titik berada…., maka dapat disimpulkan…. maka dari itu, langkah selanjutnya adalah…