–> Importando Base de Dados

A base de dados escolhida foi “fifaData.csv”.

FifaData <- read.csv("~/estatistica_adm/Base_de_dados-master/FifaData.csv")

–> Variável Quantitativa

A variável quantitativa escolhida para analisar foi avaliação dos jogadores.

tabela <- table(FifaData$Rating)

–> Análise Descritiva e Histograma

summary(FifaData$Rating)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   45.00   62.00   66.00   66.17   71.00   94.00

Diante das informações apresentadas, sabe-se que, a base de dados escolhida foi “fifaData.csv”, onde possui 53 variáveis, sendo 12 qualitativas e 41 quantitativas. Sendo assim, a variável quantitativa analisada foi a “avaliação dos jogadores”.

Dessa forma, através do sumário (summary), nota-se que, a média das avaliações é 66,17, a mediana 66, a avaliação mínima 45 e a avaliação máxima 94.

Portanto, segundo o histograma desenvolvido, pode-se analisar que trata-se de um histograma simétrico e com apenas uma moda. Além disso, nota-se que a quantidade de jogadores que possuem uma avaliação máxima é menor do que a quantidade de jogadores que possuem uma avaliação entre 60 e 70.

hist(FifaData$Rating,
     col=c("#ADFF2F","#00FF00","#32CD32","#008000","#006400","#228B22","#228B22","#9ACD32","#9ACD32"),
     main = "Histograma: Avaliação dos Jogadores",
     xlab = "Avaliação",
     ylab = "Frequência")