Sintaxis Básica Markdown

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summary(mtcars)
x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
import matplotlib.pyplot as plt
 

eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
 

eje_y = [50,20,35,47]
 

plt.bar(eje_x, eje_y)
 

plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
 

plt.xlabel('Lenguajes de programación')
 

plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
 

plt.show()
SELECT id_usuario,id_nombre,id_apellidos FROM usuarios;
USE Northwind;

SELECT * FROM Products;
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