La ganadería es una actividad que consiste en la cría, tratamiento y reproducción de animales domésticos con fines de producción y para el consumo humano. Entre la lista de animales que se utilizan podemos encontrar:

• Cerdos

• Vacas

• Pollos

• Borregos

• Abejas

En México las actividades pecuarias siguen siendo de gran importancia, a tal grado que el país es el 6° productor mundial de ganadería primaria y el octavo en exportación de carne de res, debido a que los productos cumplen con estándares de calidad e inocuidad, lo que posiciona a México como un jugador importante en el mercado.

Vacas

Sonora alberga actualmente:

• 553 millones de aves

• 33,8 millones de bovinos

• 16,7 millones de cerdos

• 8,8 millones de ovejas

• 1,9 millones de colmenas

Además estos animales brindan alimento a las familias mexicanas. La industria ganadera ha contribuido en gran medida al crecimiento, estabilidad y fortalecimiento de la economía mexicana.

El cambio climático se entiende como el cambio a lo largo del tiempo de las temperaturas y los patrones climáticos, estos pueden darse debido a la naturaleza. Pero desde el siglo XIX, las actividades humanas han sido el principal causante del cambio climático, debido a la producción de gases de efecto invernadero.

Entre los principales causantes se encuentran:

• La energía de la industria

• El transporte

• Los edificios

• La agricultura

Las consecuencias del cambio climático incluyen, entre otras,

• Sequías intensas

• Escasez de agua

• Incendios graves

• Aumento del nivel del mar

• Inundaciones, deshielos de los polos

• Tormentas catastróficas

• Disminución de la biodiversidad.

La Conagua expuso que la falta de precipitaciones ha ocasionado que en Sonora, al menos 50 municipios se encuentren anormalmente secos, 14 presentan sequía en nivel moderado y dos en una forma más severa. Esto afecta principalmente al sector agropecuario, donde se presentaron pérdidas de miles de cabezas de ganado, debido a la mortandad, venta o sacrifico.

Para producir un kilo de carne en Hermosillo, Sonora se necesitan entre 10 mil y 13 mil litros de agua, mientras que un kilo de trigo sólo requiere 1,500 litros.

En comparación:

• 8 Personas pueden comer de 1KG de carne.

• 150 Personas pueden comer de 1KG de trigo.

La huella hídrica de la carne de vacuno es seis veces mayor que el de las legumbres.

Según un informe de Nestlé, filtrado por WikiLeaks, muestra que el consumo excesivo de carne podría conducir a una escases de agua que podría afectar a un tercio de la población mundial para 2025, y alcanzaremos una condición crítica para 2050.

Esto debido a que, para alimentar a 9,600 millones de personas en la Tierra para 2050, la producción de alimentos deberá aumentar en un 50%

A medida que el sector ganadero se desarrolla, sus requerimientos de tierra y recursos cambian, afectando al uso de la tierra y los patrones de distribución geográfica.

La ganadería emite cantidades considerables de gases de efecto invernadero como lo son:

• Dióxido de carbono (CO2)

• Metano (CH4)

• Óxido Nitroso (N20)

Los cuales contribuyen de manera importante al cambio climático.

A nivel mundial, sólo la producción de carne y leche bovino es responsable de la mayoría de las emisiones, se le atribuye el 41% y el 29% respectivamente de las emisiones de este sector.

El impacto del cambio climático en los sistemas extensivos se traduce en la menor disponibilidad de alimentos, por consecuencia de la disminución de la producción agrícola y la insuficiencia de condiciones para mantener a la producción pecuaria que requiere amplias cantidades de pastizales para mantener al ganado, lo que, en suma, deriva en una dieta pobre en nutrientes para las poblaciones más vulnerables.

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##                                     Promedio IVF     MM
## Promedio IVF                               1.000 -0.010
## MM                                        -0.010  1.000
## Temperatura_Minima_Promedio_Celsius        0.004  0.551
## Temperatura_Media_Promedio_Celsius         0.029  0.488
## Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius        0.081  0.379
##                                     Temperatura_Minima_Promedio_Celsius
## Promedio IVF                                                      0.004
## MM                                                                0.551
## Temperatura_Minima_Promedio_Celsius                               1.000
## Temperatura_Media_Promedio_Celsius                                0.984
## Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius                               0.865
##                                     Temperatura_Media_Promedio_Celsius
## Promedio IVF                                                     0.029
## MM                                                               0.488
## Temperatura_Minima_Promedio_Celsius                              0.984
## Temperatura_Media_Promedio_Celsius                               1.000
## Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius                              0.929
##                                     Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius
## Promedio IVF                                                      0.081
## MM                                                                0.379
## Temperatura_Minima_Promedio_Celsius                               0.865
## Temperatura_Media_Promedio_Celsius                                0.929
## Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius                               1.000

## 
## Call:
## lm(formula = datosC$`Promedio IVF` ~ datosC$MM, data = datosC)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -33.181 -10.610  -2.714   6.522  85.829 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  1.121e+02  2.808e+00  39.921   <2e-16 ***
## datosC$MM   -3.878e-04  2.785e-03  -0.139    0.889    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 18.39 on 190 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.0001021,  Adjusted R-squared:  -0.005161 
## F-statistic: 0.0194 on 1 and 190 DF,  p-value: 0.8894

• Como podemos observar, los MM influyen en gran medida con el promedio del indice de volumen fisico obteniendo un p-value del 0.8894.

Residual standard error: 18.22 on 189 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.02391, Adjusted R-squared: 0.01358 F-statistic: 2.315 on 2 and 189 DF, p-value: 0.1016

## 
## Call:
## lm(formula = datosC$`Promedio IVF` ~ datosC$Temperatura_Minima_Promedio_Celsius + 
##     datosC$Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius, data = datosC)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -32.263 -10.625  -1.816   4.544  85.768 
## 
## Coefficients:
##                                            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)                                 72.6232    18.6661   3.891 0.000138
## datosC$Temperatura_Minima_Promedio_Celsius  -1.0757     0.5876  -1.831 0.068707
## datosC$Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius   1.8783     0.8733   2.151 0.032755
##                                               
## (Intercept)                                ***
## datosC$Temperatura_Minima_Promedio_Celsius .  
## datosC$Temperatura_Maxima_Promedio_Celsius *  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 18.22 on 189 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.02391,    Adjusted R-squared:  0.01358 
## F-statistic: 2.315 on 2 and 189 DF,  p-value: 0.1016

Está claro que el cambio climático afecta a la producción pecuaria y a su vez esta misma afecta directmaente al cambio climático en todo su proceso, por lo que es necesario realizar un cambio a la manera tradicional de producir carne porque la forma de hacer ganadería actualmente resulta insostenible a futuro, ya sea por culpa del cambio climático que resulte insostenible mantener la producción y cría de animales en ciertos territorios o a causa de sequías que actualmente afectan a cierta parte del país.

Arias, R. A., Mader, T. L., & Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de medicina veterinaria, 40(1), 7-22.

Bustos, Eduardo (25 de marzo de 2019). Producir un kilo de carne vacuna representa el consumo de 15,000 litros de agua. Extraido el 15 de mayo de 2022 de Noticias Agropecuarias. URL: https://www.noticiasagropecuarias.com/2019/03/25/un-kilo-de-carne-vacuna-cuesta-15-000-litros-de-agua/

Compendio Estadístico 2019: Consejo Mexicano de la Carne. Panorama Cárnico Internacional.

Denogean, F; Moreno, S; Ayala, F; Ibarra, F; Martín, M; Retes, R (2013). La Ganadería Bovina para Carne en Sonora, México en la Actualidad. Congreso Internacional en Administración de Ciencias Agropecuarias.

El Sol de México (26 de abril de 2021). Sequía aniquila 300 mil cabezas de ganado bovino en Sonora. Consultado el 15 de mayo de 2022. URL: https://www.elsoldemexico.com.mx/republica/sociedad/sequia-aniquila-300-mil-cabezas-de-ganado-bovino-en-sonora-afectaciones-muerte-ganado-6642538.html

Fideicomiso de Riesgo Compartido (17 de mayo de 2017). La Ganadería en México. Gobierno de México URL: https://www.gob.mx/firco/articulos/la-ganaderia-en-mexico?idiom=es

García-López, Juan C., & Peña-Avelino, Luz Y., & González-González, Cecilia, & Tristán-Patiño, Flor, & Pinos-Rodríguez, Juan M., & Rendón-Huerta, Juan A. (2012). IMPACTOS Y REGULACIONES AMBIENTALES DEL ESTIÉRCOL GENERADO POR LOS SISTEMAS GANADEROS DE ALGUNOS PAÍSES DE AMÉRICA. Agrociencia, 46(4),359-370.[fecha de Consulta 3 de Mayo de 2022]. ISSN: 1405-3195. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30223110004

Gerber, P.J., Steinfeld, H., Henderson, B., Mottet, A., Opio, C., Dijkman, J., Falcucci, A. & Tempio, G. 2013. Enfrentando el cambio climático a través de la ganadería – Una evaluación global de las emisiones y oportunidades de mitigación. Organización de las naciones unidas para la alimentación y la agricultura (FAO), Roma

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Pérez Espejo, R. (2008). El lado oscuro de la ganadería. Problemas del desarrollo, 39(154), 217-227.

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