.

Las abejas son consideradas como las criaturas más importantes en el mundo, ya que son las encargadas de polinizar a todo tipo de plantas, manteniendo en equilibrio al ecosistema.

Apis melífera es el visitante floral más frecuente en los hábitats naturales de todo el mundo, con un promedio del 13 % de las visitas florales en todas las redes (rango 0–85 %), con un 5 % de las especies de plantas registradas como visitadas exclusivamente por A. melífera. Las abejas son una especie muy antigua que ha vivido por millones de años, estudios de angiospermas [4]-[5] podrían indicar que las variables que mas afectan a las abejas son: • Temperatura • Cambio en el habitad como deforestación y elevación en el nivel de mar

• Analisis con métodos estádistico para identificar las razones de declive polinización de las abejas y sus conceciencias en el mundo.

• Encontrar un metodo analitico capaz de predecir el comportamiento de

• Identificar los factores principales que afectan las colonias de abejas

.

• Polinizadores

Un polinizador es un tipo de animal que trasporta polen de la antera (órgano masculino de la flor) al estigma (órgano femenino). Para que así se logre la reproducción de las plantas.

• Angiosperma

Los angiospermas también llamados plantas florales son plantas cuyas flores tienen sépalos, pétalos, estambres y carpelos.

• Polinización

Es la acción del transporte de polen desde la planta macho hacia la planta hembra con la función de juntar los gametos masculinos y femeninos y así lograr su reproducción.

Los metodos utilizados son:

Coeficiente de relacion de pearson

En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson (PCC, pronunciado /ˈpɪərsən/), también conocido como la r de Pearson, el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (PPMCC), la correlación bivariada, o coloquialmente simplemente como el coeficiente de correlación ― es una medida de correlación lineal entre dos conjuntos de datos. Es el cociente entre la covarianza de dos variables y el producto de sus desviaciones estándar; por lo tanto, es esencialmente una medida normalizada de la covarianza, de modo que el resultado siempre tiene un valor entre −1 y 1.

formula: (Adjuntar formula)

Análisis de Regresión Lineal

La regresion lineal es un modelo matematico que nos sirve para saber que tan relacionado esta una variable con otra, se usa comunmente para predecir el comportamiento de una variable en el tiempo

Formula:

Y=β0+β1X1+⋯+βmXm+ε

Analisis de series de tiempo

En matemáticas, una serie de tiempo es una serie de puntos de datos indexados (o listados o graficados) en orden de tiempo. Más comúnmente, una serie de tiempo es una secuencia tomada en puntos sucesivos igualmente espaciados en el tiempo. Por lo tanto, es una secuencia de datos en tiempo discreto. Ejemplos de series de tiempo son las alturas de las mareas oceánicas, el conteo de manchas solares y el valor de cierre diario del promedio industrial Dow Jones.

Download APICULTURA.Rmd