library(readr)
Fifa <- read_csv("C:/Users/55219/Desktop/Base_de_dados-master/FifaData.csv")
## Rows: 17588 Columns: 53
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (12): Name, Nationality, National_Position, Club, Club_Position, Club_Jo...
## dbl (41): National_Kit, Club_Kit, Contract_Expiry, Rating, Age, Weak_foot, S...
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

Análise descritiva da base de dados referente a variável quantitativa idade:

média= 25.46 / mediana= 25.00/ mínimo= 17.00/ máximo= 47.00

summary(Fifa$Age)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   22.00   25.00   25.46   29.00   47.00

Gráfico:

hist(Fifa$Age,col=c("#b50e0e","#53eb2d","#0af0d1","#0af0d1","#0af0d1","#53eb2d","#53eb2d","#f58c0c","#f58c0c","#b50e0e","#b50e0e","#b50e0e"),
     main = "Histograma da idade dos jogadores",
     ylab="Frequência",
     xlab = "Idade",
     ylim = c(0,2900),
     xlim = c(15,45))

Conclusão

Como base para este gráfico, foram utilizadas as informações referentes a base de dados chamada “fifaData.csv”. Onde é possível observar a faixa etária, a quantidade de jogadores presente em cada uma delas e qual faixa etária possui um maior número de jogadores inscritos na tabela da FIFA.

Diante disso, ao observar as cores, entendemos que a faixa etária com um maior número de jogadores inscritos, ou seja, o pico do gráfico, está representada pela cor azul, e a cor vermelha representa as idades com os menores números de jogadores inscritos. O que é possível entender que a medida que os jogadores vão encelhecendo, a quantidade de jogadores em atividade começa a diminuir.