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library(readxl)

## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.3

caso_homicidios <- read_excel("D:/MAESTRIA EN CIENCIA DE DATOS/1 SEMESTRE/Metodos y Simulacion Estadistica/MODULO 3/caso_homicidios.xlsx")


#Hacer gráfico de dispersión
attach(caso_homicidios)
plot(desempleo,homicidios, pch=16)

# cómputo del coeficiente de correlación
cor(desempleo,homicidios)

## [1] 0.9608183

#Regresión lineal (agregar línea de tendencia)
mod=lm(log(homicidios)~desempleo)  #lm es linear model
summary(mod)

## 
## Call:
## lm(formula = log(homicidios) ~ desempleo)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.08538 -0.02273  0.00001  0.02223  0.09549 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.027556   0.075235  -13.66 3.08e-16 ***
## desempleo    0.486124   0.006262   77.64  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.03791 on 38 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9937, Adjusted R-squared:  0.9936 
## F-statistic:  6027 on 1 and 38 DF,  p-value: < 2.2e-16

#d supuestos 
par(mfrow=c(2,2))
plot(mod)

predict(mod,newdata = list(desempleo=11))

##        1 
## 4.319804

exp(predict(mod,newdata = list(desempleo=11)))

##        1 
## 75.17389