Informe Epidemiológico 2022
Situação epidemiológica da Chikungnya em Santa Catarina.
Este informe é produzido pelo Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde (CIEVS) da Diretoria de Vigilancia Epidemiológica, da Secretaria de Estado de Saúde (SES-SC). As informações contidas nesse relatório apresentam um panorâma da Chicungnya no Estado ao longo do ano de 2022, com objetivo de ser um instrumento de auxílio para a elaboração de estratégias, ações e interlocuções entre as equipes técnicas.
Os dados utilizados são provenientes dos casos confirmados e notificados pelos municípios no Sistema de informações de Agravos de Notificação (Sinan-Online).
Todos os dados são parciais e provisórios, sujeitos as alterações, podendo ocasionar diferenças nos números de uma semana para outra. Os dados são processados e atualizados diariamente.
Tabela 01. Perfil dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 241 | Descartado, N = 6171 | Suspeito, N = 1231 | ||
| Mês de início de sintomas | 764 | |||
| 01 | 2 (8.3%) | 38 (6.2%) | 4 (3.3%) | |
| 02 | 3 (12%) | 148 (24%) | 11 (8.9%) | |
| 03 | 1 (4.2%) | 181 (29%) | 32 (26%) | |
| 04 | 1 (4.2%) | 125 (20%) | 38 (31%) | |
| 05 | 8 (33%) | 69 (11%) | 15 (12%) | |
| 06 | 2 (8.3%) | 27 (4.4%) | 8 (6.5%) | |
| 07 | 5 (21%) | 19 (3.1%) | 7 (5.7%) | |
| 08 | 2 (8.3%) | 9 (1.5%) | 3 (2.4%) | |
| 09 | 0 (0%) | 1 (0.2%) | 5 (4.1%) | |
| Sexo | 764 | |||
| Feminino | 13 (54%) | 319 (52%) | 69 (56%) | |
| Masculino | 11 (46%) | 298 (48%) | 54 (44%) | |
| Faixa etária | 764 | |||
| 0-4 | 0 (0%) | 8 (1.3%) | 4 (3.3%) | |
| 5-11 | 2 (8.3%) | 24 (3.9%) | 4 (3.3%) | |
| 12-17 | 0 (0%) | 38 (6.2%) | 7 (5.7%) | |
| 18-29 | 3 (12%) | 141 (23%) | 33 (27%) | |
| 30-39 | 5 (21%) | 99 (16%) | 20 (16%) | |
| 40-49 | 3 (12%) | 100 (16%) | 21 (17%) | |
| 50-59 | 3 (12%) | 90 (15%) | 11 (8.9%) | |
| 60-69 | 2 (8.3%) | 39 (6.3%) | 7 (5.7%) | |
| 70+ | 6 (25%) | 78 (13%) | 16 (13%) | |
| Escolaridade | 355 | |||
| 1 a 4 série incompleta | 3 (14%) | 12 (5.0%) | 7 (7.5%) | |
| 4 a 8 série incompleta | 0 (0%) | 24 (10%) | 8 (8.6%) | |
| Analfabeto | 0 (0%) | 2 (0.8%) | 1 (1.1%) | |
| Até a 4 série completa | 3 (14%) | 3 (1.3%) | 2 (2.2%) | |
| Ensino fundamental completo | 1 (4.5%) | 20 (8.3%) | 5 (5.4%) | |
| Ensino Médio completo | 4 (18%) | 67 (28%) | 19 (20%) | |
| Ensino Médio incompleto | 0 (0%) | 10 (4.2%) | 4 (4.3%) | |
| Ensino Superior completo | 4 (18%) | 20 (8.3%) | 14 (15%) | |
| EnsinoSuperior incompleto | 1 (4.5%) | 4 (1.7%) | 2 (2.2%) | |
| Ignorado | 4 (18%) | 57 (24%) | 24 (26%) | |
| Nao se aplica | 2 (9.1%) | 21 (8.8%) | 7 (7.5%) | |
| Raça | 764 | |||
| Amarela | 0 (0%) | 1 (0.2%) | 2 (1.6%) | |
| Branca | 21 (88%) | 590 (96%) | 102 (83%) | |
| Ignorado | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 6 (4.9%) | |
| Indígena | 0 (0%) | 0 (0%) | 1 (0.8%) | |
| Parda | 2 (8.3%) | 17 (2.8%) | 11 (8.9%) | |
| Preta | 1 (4.2%) | 5 (0.8%) | 1 (0.8%) | |
| Gestante | 764 | |||
| 1 trimestre | 0 (0%) | 1 (0.2%) | 1 (0.8%) | |
| 2 trimestre | 0 (0%) | 3 (0.5%) | 1 (0.8%) | |
| 3 trimestre | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 0 (0%) | |
| Ignorado | 1 (4.2%) | 6 (1.0%) | 7 (5.7%) | |
| Não | 8 (33%) | 279 (45%) | 52 (42%) | |
| Não se aplica | 15 (62%) | 324 (53%) | 62 (50%) | |
| Critério | 649 | |||
| Clínico/Epidemiológico | 0 (0%) | 48 (7.8%) | 2 (25%) | |
| Em investigação | 2 (8.3%) | 1 (0.2%) | 3 (38%) | |
| Laboratório | 22 (92%) | 568 (92%) | 3 (38%) | |
| Caso autóctene | 51 | |||
| Indeterminado | 0 (0%) | 0 (0%) | 3 (11%) | |
| Não | 18 (86%) | 2 (100%) | 7 (25%) | |
| Sim | 3 (14%) | 0 (0%) | 18 (64%) | |
| Hospitalização | 568 | |||
| ignorado | 0 (0%) | 328 (64%) | 0 (0%) | |
| Nao | 21 (95%) | 155 (30%) | 20 (67%) | |
| Sim | 1 (4.5%) | 33 (6.4%) | 10 (33%) | |
| Evolução | 471 | |||
| Cura | 20 (95%) | 49 (11%) | 2 (67%) | |
| ignorado | 1 (4.8%) | 397 (89%) | 1 (33%) | |
| óbito por outras causas | 0 (0%) | 1 (0.2%) | 0 (0%) | |
| 1 n (%) | ||||
Tabela 02. Frequência de sinais e sintomas dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 241 | Descartado, N = 6171 | Suspeito, N = 1231 | ||
| Febre | 728 | |||
| Não | 1 (4.2%) | 206 (33%) | 15 (17%) | |
| Sim | 23 (96%) | 411 (67%) | 72 (83%) | |
| Mialgia | 728 | |||
| Não | 7 (29%) | 130 (21%) | 14 (16%) | |
| Sim | 17 (71%) | 487 (79%) | 73 (84%) | |
| Cefaléia | 728 | |||
| Não | 9 (38%) | 213 (35%) | 20 (23%) | |
| Sim | 15 (62%) | 404 (65%) | 67 (77%) | |
| Exantema | 728 | |||
| Não | 16 (67%) | 553 (90%) | 73 (84%) | |
| Sim | 8 (33%) | 64 (10%) | 14 (16%) | |
| Vômito | 728 | |||
| Não | 22 (92%) | 512 (83%) | 68 (78%) | |
| Sim | 2 (8.3%) | 105 (17%) | 19 (22%) | |
| Nausea | 728 | |||
| Não | 16 (67%) | 471 (76%) | 51 (59%) | |
| Sim | 8 (33%) | 146 (24%) | 36 (41%) | |
| Dor nas costas | 728 | |||
| Não | 16 (67%) | 513 (83%) | 46 (53%) | |
| Sim | 8 (33%) | 104 (17%) | 41 (47%) | |
| Conjutivite | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 600 (97%) | 76 (87%) | |
| Sim | 0 (0%) | 17 (2.8%) | 11 (13%) | |
| Artrite | 728 | |||
| Não | 14 (58%) | 563 (91%) | 74 (85%) | |
| Sim | 10 (42%) | 54 (8.8%) | 13 (15%) | |
| Artralgia Intensa | 728 | |||
| Não | 6 (25%) | 484 (78%) | 48 (55%) | |
| Sim | 18 (75%) | 133 (22%) | 39 (45%) | |
| Petéquias | 728 | |||
| Não | 21 (88%) | 573 (93%) | 77 (89%) | |
| Sim | 3 (12%) | 44 (7.1%) | 10 (11%) | |
| Leucopenia | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 606 (98%) | 85 (98%) | |
| Sim | 0 (0%) | 11 (1.8%) | 2 (2.3%) | |
| Prova do laço positiva | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 602 (98%) | 84 (97%) | |
| Sim | 0 (0%) | 15 (2.4%) | 3 (3.4%) | |
| Dor retroorbital | 728 | |||
| Não | 19 (79%) | 503 (82%) | 63 (72%) | |
| Sim | 5 (21%) | 114 (18%) | 24 (28%) | |
| 1 n (%) | ||||
Tabela 03. Frequência de doenças pré-existentes dos casos confirmados e suspeitos segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 241 | Descartado, N = 6171 | Suspeito, N = 1231 | ||
| Diabetes | 728 | |||
| Não | 22 (92%) | 607 (98%) | 85 (98%) | |
| Sim | 2 (8.3%) | 10 (1.6%) | 2 (2.3%) | |
| Doenças Hematológicas | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 612 (99%) | 87 (100%) | |
| Sim | 0 (0%) | 5 (0.8%) | 0 (0%) | |
| Hepatopatias | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 614 (100%) | 86 (99%) | |
| Sim | 0 (0%) | 3 (0.5%) | 1 (1.1%) | |
| Doença Renal Crônica | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 613 (99%) | 87 (100%) | |
| Sim | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 0 (0%) | |
| Hipertensão Arterial | 728 | |||
| Não | 20 (83%) | 597 (97%) | 77 (89%) | |
| Sim | 4 (17%) | 20 (3.2%) | 10 (11%) | |
| Doença ácido-péptica | 728 | |||
| Não | 24 (100%) | 613 (99%) | 85 (98%) | |
| Sim | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 2 (2.3%) | |
| Doença auto-imunes | 728 | |||
| Não | 23 (96%) | 615 (100%) | 84 (97%) | |
| Sim | 1 (4.2%) | 2 (0.3%) | 3 (3.4%) | |
| 1 n (%) | ||||
Gráfico 01. Número de casos confirmados de Chikungnya por dia, segundo a data de início de sintomas, Santa Catarina, 2022.
Gráfico 02. Número de casos confirmados de Chikungnya por semana epidemiológica, Santa Catarina, 2022.
