Bar_Chart2

Bar Chart - Matplotlib_001

import matplotlib.pyplot as plt

eje_x=[4,6,8]

eje_y=[11,7,14]

colores=['orange','blue','purple']

plt.bar(eje_x,eje_y,color=colores)
## <BarContainer object of 3 artists>
plt.title('Número de Cilindros')

plt.xlabel("Cilindros")

plt.ylabel("Frecuencias")

plt.show()

Bar Chart - Matplotlib_002

import matplotlib.pyplot as plt
 
## Declaramos valores para el eje y, en este caso son categorias
eje_x = ['Programacion', 'Ciencia de datos', 'Matematicas', 'Ingenieria']
 
## Declaramos valores para el eje x, ahora son los valores
eje_y = [76,31,45,57]
 
## Creamos Gráfica y ponesmos las barras de color verde
plt.barh(eje_x, eje_y, color="green")
## <BarContainer object of 4 artists>
plt.ylabel('Numero de Empleados')
plt.xlabel('Habilidades')
plt.title('Empleados con habilidades')
plt.show()

Bar chart - Matplotlib_003

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
serie_1 = [406, 387, 442, 457, 485]
serie_2 = [421, 453, 435, 478, 512]
 
 
numero_de_grupos = len(serie_1)
indice_barras = np.arange(numero_de_grupos)
ancho_barras =0.35
 
plt.bar(indice_barras, serie_1, width=ancho_barras, label='Hombres')
## <BarContainer object of 5 artists>
plt.bar(indice_barras + ancho_barras, serie_2, width=ancho_barras, label='Mujeres')
## <BarContainer object of 5 artists>
plt.legend(loc='best')
## Se colocan los indicadores en el eje x
plt.xticks(indice_barras + ancho_barras, ('2017', '2018', '2019', '2020','2021'))
 
## ([<matplotlib.axis.XTick object at 0x0000000006131F30>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x000000000609DF60>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x000000003EF80760>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x0000000006131D20>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x0000000006133DF0>], [Text(0.35, 0, '2017'), Text(1.35, 0, '2018'), Text(2.35, 0, '2019'), Text(3.35, 0, '2020'), Text(4.35, 0, '2021')])
plt.ylabel('Numero de habitantes')
plt.xlabel('Año')
plt.title('Numero de habitantes por genero')
 
plt.show()