Modelo APC con efoque bayesiano para decesos por tuberculosis en Colombia

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.1 ──

## ✔ ggplot2 3.3.5     ✔ purrr   0.3.4
## ✔ tibble  3.1.6     ✔ dplyr   1.0.8
## ✔ tidyr   1.2.0     ✔ stringr 1.4.0
## ✔ readr   2.1.2     ✔ forcats 0.5.1

## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

## 
## Attaching package: 'plotly'

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot

## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter

## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout

## 
## Attaching package: 'scales'

## The following object is masked from 'package:purrr':
## 
##     discard

## The following object is masked from 'package:readr':
## 
##     col_factor

1. Introducción

Bla, bla, bla

2. Objetivos

3. Materiales

5. Análisis descriptivo y exploratorio de los datos

Una vez sintentizada la información relacionada con los fallecimientos por tuberculosis en Colombia entre los años 1979 y el 2019 por año, edad y género, así como de la población colombiana segregada según los niveles de las categorías anteriores y a partir de esto calculada la mortalidad por cien mil habitantes, se procede con el análisis descriptivo de los datos.

5.1. Población colombiana

En el siguiente gráfico se observa cómo ha venido evolucionando la población Colombiana:

5.2. Mortalidad por tuberculosis. Aspectos generales

Por al disgregarlo por género:

## `summarise()` has grouped output by 'ano'. You can override using the `.groups`
## argument.

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## argument.