Lembaga : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Jurusan : Teknik Informatika

1 . Pendahuluan

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

2 . Data Inflow Pulau Kalimantan

library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.3
manInflow <- read_excel(path = "inflow tahunan Kal.xlsx")
manInflow
library(tidyverse)
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.1.3
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.6     v dplyr   1.0.8
## v tidyr   1.2.0     v stringr 1.4.0
## v readr   2.1.2     v forcats 0.5.1
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'tibble' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.1.3
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

3 . Menghapus Beberapa Variable yang Tidak Diperlukan

## Menghapus Semua Kolom Kecuali Kolom Tahun 2012
kal2012 <- select(manInflow, '2012')
kal2012
## Menghapus semua Kolom Kecuali Kolom tahun 2012,2013,2014
kal200 <- select(manInflow, `2012`,`2013`,`2014`)
kal200

4 . Memilih Variable yang ingin Digunakan

## Memilih semua kolom kecuali kolom 2012
Kalimantanex2012 <- select(manInflow, -'2012')
Kalimantanex2012

Select dapat juga digunakan untuk merubah atau mengganti nama Kolom

## Mengganti Kolom 2012 Menjadi 2k12
Kalimantan300 <- manInflow %>% 
  select("2k12" = `2012` , `2018` , `2019`)
Kalimantan300

5 . Mengganti Kolom Tahun pada tabel

library(dplyr)
Kalimantan400 <- manInflow %>% rename("2k13" = '2013')
head(Kalimantan400)

6 . Mengambil Nilai yang Tidak duplikasi dari Variable

6.1 . Di Suatu Variable

Kalimantan4 <- distinct(manInflow, `2015`)
Kalimantan4

6.2 . Di Semua Variable

Kalimantan5 <- distinct(manInflow, `2015`, .keep_all = TRUE)
Kalimantan5

7 . Menyeleksi Baris Pada Tabel

## Menyeleksi Menggunakan fungsi Filter()   

Kalimantan5 <- manInflow %>%
  filter(Provinsi <= 'Kalimantan') %>%
    select(`2011`,`2012`)
Kalimantan5
Kalimantan6 <- manInflow %>%
  filter(Provinsi == 'Kalimantan Barat', Provinsi == 'Kalimantan Timur') %>%
    select( -`2017`)
Kalimantan6
str(manInflow)
## tibble [6 x 12] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Provinsi: chr [1:6] "Kalimantan" "Kalimantan Barat" "Kalimantan Tengah" "Kalimantan Selatan" ...
##  $ 2011    : num [1:6] 13272 2831 779 5369 4293 ...
##  $ 2012    : num [1:6] 17575 3386 1135 7311 5743 ...
##  $ 2013    : num [1:6] 37698 4029 19328 4226 10115 ...
##  $ 2014    : num [1:6] 26379 5943 1887 9614 8936 ...
##  $ 2015    : num [1:6] 29427 6675 3547 9558 9646 ...
##  $ 2016    : num [1:6] 32847 7440 3694 10809 10903 ...
##  $ 2017    : num [1:6] 35119 7775 3655 12415 10933 ...
##  $ 2018    : num [1:6] 41157 10249 4083 13604 12305 ...
##  $ 2019    : num [1:6] 46158 11848 4385 14462 13991 ...
##  $ 2020    : num [1:6] 37200 9294 4178 11753 10612 ...
##  $ 2021    : num [1:6] 31372 7598 3534 9655 8914 ...
str(manInflow %>% group_by(Provinsi))
## grouped_df [6 x 12] (S3: grouped_df/tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Provinsi: chr [1:6] "Kalimantan" "Kalimantan Barat" "Kalimantan Tengah" "Kalimantan Selatan" ...
##  $ 2011    : num [1:6] 13272 2831 779 5369 4293 ...
##  $ 2012    : num [1:6] 17575 3386 1135 7311 5743 ...
##  $ 2013    : num [1:6] 37698 4029 19328 4226 10115 ...
##  $ 2014    : num [1:6] 26379 5943 1887 9614 8936 ...
##  $ 2015    : num [1:6] 29427 6675 3547 9558 9646 ...
##  $ 2016    : num [1:6] 32847 7440 3694 10809 10903 ...
##  $ 2017    : num [1:6] 35119 7775 3655 12415 10933 ...
##  $ 2018    : num [1:6] 41157 10249 4083 13604 12305 ...
##  $ 2019    : num [1:6] 46158 11848 4385 14462 13991 ...
##  $ 2020    : num [1:6] 37200 9294 4178 11753 10612 ...
##  $ 2021    : num [1:6] 31372 7598 3534 9655 8914 ...
##  - attr(*, "groups")= tibble [6 x 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##   ..$ Provinsi: chr [1:6] "Kalimantan" "Kalimantan Barat" "Kalimantan Selatan" "Kalimantan Tengah" ...
##   ..$ .rows   : list<int> [1:6] 
##   .. ..$ : int 1
##   .. ..$ : int 2
##   .. ..$ : int 4
##   .. ..$ : int 3
##   .. ..$ : int 5
##   .. ..$ : int 6
##   .. ..@ ptype: int(0) 
##   ..- attr(*, ".drop")= logi TRUE

8 . Pengelompokan dan Pengumpulan Data

8.1 . Pengelompokan

## Menggunakan Fugnsi group_by()  
  
Kalimantang1 <- manInflow %>%
    group_by(Provinsi)
Kalimantang1

8.2 . Pengurutan

Kalimantansort <- arrange(manInflow, `2012`)
Kalimantansort

9 . Menambahkan Kolom Pada Tabel

Kalimantanup1 <- manInflow %>%
    mutate(`2021` = manInflow$`2020`/2)
Kalimantanup1

10 . Visualisasi Data

10.1 . Menggunakan Grafik Dot / Titik

ggplot(data = manInflow, mapping = aes(x = Provinsi, y = `2011`)) +
  geom_point()

ggplot(data = manInflow, mapping = aes(x = Provinsi, y = `2012`)) +
  geom_point()