Analyse univariée de l’objectif principal

Événement

Plusieurs événement sont listés dans la base de données. Ces événements sont :

  • PROTH_GD, prothèse du genou droit - avec sa date, DPROTH_GD ;
  • PROTH_GG, prothèse du genou gauche - avec sa date, DPROTH_GG ;
  • PROTH_HD, prothèse de la hanche droite - avec sa date, DPROTH_HD ;
  • PROTH_HG, prothèse de la hanche gauche - avec sa date, DPROTH_HG.

Selon le protocole, un événement antécédent à l’inclusion dans la cohorte KOHALA (2007-2009) constituerait un critère de non-inclusion. (Dans cette étude ou dans la cohorte ?) Or, des événements antécédents à cette inclusion sont bien présent dans la base. Les événements prévalents ont été exclus. Les seuls événements incidents ont été inclus dans l’évaluation du risque instantané.

Suivi

Dans la base de données, aucune variable date concernant le suivi est exprimée. Les dates du suivi ont été calculées comme il suit.

Numéro visite Variable Notes
Inclusion date_inclusion Seule variable type date présente dans la base de données
Visite 3 date_inclusion+3 ans
Visite 4 visite.3+1 an
Visite 5 visite.4+1 an
Visite 6 visite.5+1 an
Visite 7 visite.6+1 an
Visite 8 visite.7+1 an
Visite 9 visite.9+1 an
Visite 10 visite.9+1 an


La date des dernières nouvelles n’est pas exprimée dans la base de données. Elle a été calculée comme la date de la dernière visite à laquelle le patient s’est présenté. Par exemple, un patient qui ne se serait pas présenté à la visite numéro 6, aurait comme date de dernières nouvelles la date visite 5 + 1 an.


Le suivi sera calculé comme :

  • (date_1er_evenement - date_inclusion) pour les patients ayant eu un événement ;
  • (date_dernieres_nouvelles - date_inclusion) pour les patients perdus de vue ou suivi jusqu’à la visite 10.

Survie

Le critère de jugement principal est le délai de pose de prothèse exprimé en nombre de mois entre l’inclusion et la date de la chirurgie.
La donnée time est exprimé en mois.
Cette analyse porte exclusivement sur le 1er événement de pose de prothèse. Les événements suivants n’ont pas été pris en compte.


Distribution des événements
Aucun premier événement Premier événement
793 85
Définition du 1er événement (code paritel)
# LA DATE DE LA prothese genou droit EST INFERIEURE AUX AUTRES PROTHESES
    DTPROTH_GD < DTPROTH_GG | DTPROTH_GD < DTPROTH_HD | DTPROTH_GD < DTPROTH_HG ~ "pro.gd",
# LA DATE DE LA prothese genou gauche EST INFERIEURE AUX AUTRES PROTHESES
    DTPROTH_GG < DTPROTH_GD |  DTPROTH_GG < DTPROTH_HD | DTPROTH_GG < DTPROTH_HG ~ "pro.gg",
# LA DATE DE LA prothese de hanche droite EST INFERIEURE AUX AUTRES PROTHESES
    DTPROTH_HD < DTPROTH_GD | DTPROTH_HD < DTPROTH_GG | DTPROTH_HD < DTPROTH_HG ~ "pro.hd",
# LA DATE DE LA prothese de hance gauche EST INFERIEURE AUX AUTRES PROTHESES 
   DTPROTH_HG < DTPROTH_GD | DTPROTH_HG < DTPROTH_GG | DTPROTH_HG < DTPROTH_HD ~ "pro.hg"
En fonction de l’articulation
Prothèse genou droit Prothèse genou gauche Prothèse hanche droite Prothèse hanche gauche
28 17 6 0


Analyse de survie

 time  n.risk   n.event  survival  std.err    lower 95%CI   upper 95%CI
 1     718      0        1.000     0.00000    1.000         1.000
 12    713      5        0.993     0.00310    0.987         0.999
 24    706      9        0.981     0.00516    0.970         0.991
 36    696      8        0.969     0.00643    0.957         0.982
 48    567      8        0.956     0.00791    0.940         0.972
 60    524      5        0.947     0.00881    0.930         0.964
 72    455      4        0.939     0.00965    0.920         0.958
 84    390      5        0.927     0.01090    0.906         0.948
 96    344      3        0.919     0.01175    0.896         0.942
 108   302      2        0.913     0.01243    0.889         0.937
 120   277      3        0.903     0.01352    0.877         0.930


Estimateur de Kaplan-Meier

Analyse multivariée

Pour l’analyse multivariée, il est nécessaire de sélectionner les variables à inclure dans le modèle. La procédure pas à pas n’est pas applicable en raison du nombre élevé des variables significatives lors de l’analyse univariée.