Según el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), el método de medición de las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) corresponde a un tipo de pobreza no monetaria que toma en consideración un conjunto de indicadores relacionados con características de los hogares en relación a necesidades básicas estructurales (Vivienda, educación, salud, infraestructura pública, etc.). Una de las características que resalta de este método es la atención fundamental que pone a la evolución de la pobreza estructural, y por tanto no es sensible a los cambios de la coyuntura económica; lo cual, permite una visión específica de la situación de pobreza, considerando los aspectos sociales. Se define pobre por NBI a aquella población que reside en hogares con al menos una las siguientes necesidades básicas insatisfechas:
| Necesidad Básica Insatisfecha (NBI) | Condición |
|---|---|
| NBI 1: Vivienda inadecuada | -Vivienda improvisada, paredes exteriores de estera, paredes exteriores de quincha, piedra con barro, madera u otro material y piso de tierra. |
| NBI 2: Vivienda sin servicios | Servicio higiénico conectado a acequia o canal o No tiene servicio higiénico |
| NBI 3: Hacinamiento | -Servicio higiénico conectado a acequia o canal No tiene servicio higiénico |
| NBI 4: Inasistencia escolar | -Hogares con niños de 6 a 12 años que son parientes del jefe del hogar y no asiste o nunca asistió a un Centro Educativo |
| NBI 5: Dependencia económica | -Hogares cuyo jefe tenga un nivel educativo hasta 2do año de primaria o, hogares cuyo jefe de hogar tenga un nivel educativo hasta 3 grado de primaria. No existe población ocupada y número de miembros del hogar es superior a 3 o existe población ocupada y la relación entre la población no ocupada y ocupada es superior a 3. |
En el caso del método de las necesidades básicas insatisfechas el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) determina el número de ellas en cada hogar y luego, presenta la proporción de personas que tienen por lo menos una NBI (pobres) o por lo menos dos NBI (pobres extremos).
En la siguiente parte, se muestra como calcular el NBI 3
Ejercicio Práctico
Para poder usar los datos del ENAHO, tenemos que usar las siguientes librerias, para los cuales, antes se procedio a instalar usando el comando: install.packages()
library(data.table)
library(summarytools)
library(haven)
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:data.table':
##
## between, first, last## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionLa Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) es la investigación que permite al Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) desde el año 1995, efectuar el seguimiento de los indicadores sobre las condiciones de vida. Se encuentra en formato .dta y .sav; por ello, usaremos la libreria haven para poder importarla; pero, la transformaremos a un data.table para que el manejo sea más rápido.
data_enaho_01 <- as.data.table(read_sav(paste(getwd(),
"Enaho01-2017-100.sav",
sep = "/")))
data_enaho_01[1:6,1:4]## AÑO MES NCONGLOME CONGLOME
## <char> <char> <char> <char>
## 1: 2017 12 007060 005001
## 2: 2017 12 007060 005001
## 3: 2017 12 007060 005001
## 4: 2017 12 007060 005001
## 5: 2017 12 007060 005001
## 6: 2017 12 007060 005001Usaremos las funciones que contienen el módulo data.table para crear la variable NBI 3 que es parte de este ejercicio práctico.
data_enaho_01 <- data_enaho_01[RESULT<=2, XNBI3:=if_else(P111A == 6 | P111A==8,1,0)]Para evaluar si nuestro resultado equivale al que proporciona el INEI, comparamos la variable NBI3 que calcula el INEI (ellos usan el programa estadísitico stata) con la variable XNBI3 que hemos calculado usando R.
freq(data_enaho_01[,XNBI3],
style = "rmarkdown")## setting plain.ascii to FALSE## ### Frequencies
## #### data_enaho_01$XNBI3
## **Type:** Numeric
##
## | | Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. |
## |-----------:|------:|--------:|-------------:|--------:|-------------:|
## | **0** | 30703 | 88.78 | 88.78 | 70.51 | 70.51 |
## | **1** | 3881 | 11.22 | 100.00 | 8.91 | 79.42 |
## | **\<NA\>** | 8961 | | | 20.58 | 100.00 |
## | **Total** | 43545 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |freq(data_enaho_01[,NBI3],
style = "rmarkdown")## setting plain.ascii to FALSE## ### Frequencies
## #### data_enaho_01$NBI3
## **Label:** Hogares con vivienda sin servicios higiénicos ( Necesidad Básica Insatisfecha 3 )
## **Type:** Numeric
##
## | | Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. |
## |-----------:|------:|--------:|-------------:|--------:|-------------:|
## | **0** | 30703 | 88.78 | 88.78 | 70.51 | 70.51 |
## | **1** | 3881 | 11.22 | 100.00 | 8.91 | 79.42 |
## | **\<NA\>** | 8961 | | | 20.58 | 100.00 |
## | **Total** | 43545 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 || XNBI3 | Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 30703 | 88.78 | 88.78 | 70.51 | 70.51 |
| 1 | 3881 | 11.22 | 100.00 | 8.91 | 79.42 |
| <NA> | 8961 | 20.58 | 100.00 | ||
| Total | 43545 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
| NBI3 | Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 30703 | 88.78 | 88.78 | 70.51 | 70.51 |
| 1 | 3881 | 11.22 | 100.00 | 8.91 | 79.42 |
| <NA> | 8961 | 20.58 | 100.00 | ||
| Total | 43545 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
Como muestran las tablas, los resultados son iguales; lo cual comprueba que aunque se utilice cualquier programa estadístico, si se sigue los pasos correctos se puede llegar al mismo resultado.