Objetivos

Objetivo Principal

Realizar un análisis descriptivo a partir de la información suministrada por los compañeros del curso Técnicas en Aprendizaje Estadístico (TAE) en el Tablón de Google Classroom, detallando: Programas académicos, nivel de avance, tipo de hobby y alguna descripción de los sueños profesionales.

Objetivos Específicos

  • Estudiar la información de los estudiantes del curso TAE y conocer las características de dicha población.

  • Analizar los datos obtenidos y formular una interpretación de los resultados.

  • Utilizar el software estadístico R, R-Studio para presentar de forma resumida la información por medio de gráficos y tablas.

  • Hacer uso de herramientas virtuales para el desarrollo de la tarea asignada.

Análisis Descriptivo de los Datos

Nota: Antes de realizar el análisis descriptivo de los datos cabe señalar que la información se tomó de Google classroom con los estudiantes que respondieron al “Post de presentación” (50 estudiantes), y que no necesariamente son todos los estudiantes del curso TAE del semestre en curso, ya que en la sección de “Compañeros de clase” aparecen actualmente matriculados 64 alumnos. Esto posiblemente es debido a que según el calendario académico, estamos (los estudiantes de la UN - sede Medellín) en las primeras semanas de clase, por tanto es común observar que se matriculen nuevos compañeros, o que en su defecto, cancelen la asignatura según los intereses académicos. Sin embargo, como el 78% (aproximadamente) del curso TAE respondió al tablón, es un porcentaje representativo de la población a estudiar, así entonces se procedió a crear una base de datos y a realizar, propiamente el análisis descriptivo.

Programas Académicos

Conclusiones

  • El 72% de los estudiantes del curso TAE 2021-02S (que respondieron al tablón de Google Classroom) se encuentran estudiando actualmente el pregrado de Estadística (36 estudiantes). Por tanto la mayor proporción de estudiantes inscritos en dicha asignatura son del programa curricular de Estadística.

  • El 18% de los estudiantes del curso TAE 2021-02S estudian Ingeniería de Sistemas e Informática (9 estudiantes).

  • Existen 5 porcentajes del 2% que corresponden a una persona por carrera de “Ingeniería Química”, “Ingeniería Eléctrica”, “Ingeniería de Control”, “Ingeniería Eléctrica y Control”, e “Ingeniería Industrial”, respectivamente.

  • Existe una persona (Bryan García), que se encuentra estudiando dos carreras a la vez, “Ingeniería Eléctrica y Control”, según la información que suministró en el tablón, o en el peor de los casos, se refería a una de las dos carreras (Ingeniería eléctrica ó Ingeniería de Control) y quizás se confundió en la plantilla al colocar el Área Curricular, en vez del Programa Curricular al que pertenece.

  • Por cada 4 estudiantes del curso TAE que estudian Estadística, existe 1 que estudia Ingeniería de Sistemas e Informática.

  • La mayor proporción de estudiantes en dicho curso estudian las carreras de Estadística, seguido de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas e Informática, que en porcentaje, corresponden dichos estudiantes al 90% del curso.

Nivel de Avance

Conclusiones

  • Ningún compañero del curso TAE se encuentra cursando el primer semestre de su carrera.

  • Un estudiante (Sebastián Cardona) no ingresó el semestre o nivel de avance en el que se encuentra, es esa la razón por la cual la información de la gráfica corresponde a 49 personas, y no a 50.

  • Los mayores porcentajes son de 18.4%, aproximadamente, y corresponden a estudiantes que se encuentran en 5to (9 estudiantes) y 7mo semestre (9 estudiantes).

  • El 14.3% corresponde a estudiantes que llevan un nivel de avance de 8 semestres académicos (7 estudiantes del curso TAE).

  • Los menores porcentajes corresponden a los estudiantes que están en 4to (2 estudiantes) y 6to semestre (2 estudiantes del curso).

Resumen Descriptivo del Nivel de Avance

Conclusiones

  • El mínimo de Semestres o de Nivel de Avance corresponde al semestre 2, y el máximo a la matrícula número 11.

  • La media aritmética tiene el valor de 6.74 aproximadamente, lo cual nos indica que en promedio los estudiantes del curso TAE se encuentran en 7mo semestre, aproximadamente.

  • La mediana es 7, lo cual indica que al ordenar los datos de manera ascendente el estudiante en la posición 25 (se consideraron acá 49 datos en total porque un estudiante no indicó el semestre en el que se encuentra) se encuentra en 7mo semestre. Es decir, es el dato que se encuentra en la mitad de la información ordenada como se explicó anteriormente.

  • El “NA” con valor de 1 de la tabla indica el único estudiante que no respondió a qué semestre pertenecía.

  • El primer cuartil tiene el valor de 5, es decir, el 5to semestre corresponde a la mediana (definida anteriormente) de la primera mitad de los datos y el tercer cuartil corresponde al valor de 9, que nos evidencia que el 9no semestres es la mediana de la segunda mitad de los valores.

  • La varianza es de 6.49, que refleja la variabilidad de los datos que poseo de la información de estudiantes de TAE que hay con respecto a la media aritmética de 7 aproximadamente. Y la desviación estándar es de 2.55 la cual también es una medida de dispersión y no es más que la raíz cuadrada de la varianza.

  • Finalmente se tienen los valores de la Curtosis y del Coeficiente de Asimetría, donde la Curtosis tiene el valor de -0.85 indica que hay menor concentración de los datos con respecto a la media aritmética, y el Coeficiente de Asimetría de -0.18 nos muestra que los datos se encuentran a la izquierda de la media aritmética, gráficamente.

Hobby

Nota: En vista de que en esta sección de aficiones, los estudiantes tendían a ser muy específicos, entonces se agruparon intereses específicos a un interés general que los abarcara. Por ejemplo si alguien decía “jugar fútbol”, y otro estudiante colocó como Hobby “baloncesto”, entonces se agruparon a la afición de “Deportes”, que hace referencia a que se entretiene el(los) estudiante(s) practicando algún deporte, y así sucesivamente con los otros casos. Además para los que colocaron más de una afición, se seleccinó una de sus dos aficiones para el análisis.

Conclusiones

  • La gran mayoría de estudiantes del curso utilizan su tiempo libre practicando algún deporte (20 personas).

  • El estudiante correspondiente a la afición “pasatiempos”, bien podría estar en alguna de las aficiones anteriores ya que no especificó algo en concreto, y de hecho fue muy general al llenar en la plantilla afirmando que tiene “muchos pasatiempos”.

  • Un solo estudiante se la pasa programando como hobby.

  • La proporción de estudiantes que tienen como afición los Videojuegos (6 estudiantes), la Lectura/Escritura (7 estudiantes) y Las Series/Películas (8 estudiantes) son bastante cercanas.

  • Como habían muchas proporciones semejantes, se utilizó el diagrama de barras para visualmente observar mejor las características de dicha población.

Sueños Profesionales

Nota: Semejante a la sección anterior se hizo uso, cuando eran casos específicos, de un agrupamiento para que el sueño profesional fuese abarcado en un grupo general (cuando habían similitudes) y poder realizar así el análisis. También se utilizó solamente alguna descripción de los sueños profesionales.

Conclusiones

  • La mayoría de los estudiantes tienen como meta o sueño profesional el de estar relacionados con la “Programación / Ciencia de Datos” (30 estudiantes), que corresponden al 60% del total de estudiantes que rellenaron la encuesta de Google Classroom.

  • Solamente un estudiante tiene como sueño ganarse un Nobel (Nobel de Economía según la información suministrada), y también un estudiante tiene como meta llegar a aprender a cocinar bien.

  • La proporción de estudiantes del curso TAE que quieren generar “Innovación / Impacto” (8 estudiantes), es similar a la proporción de estudiantes que quieren ser “Emprendedores” (7 estudiantes del curso).

Conclusiones Generales

  • Las herramientas virtuales que se emplearon para el desarrollo de la tarea y los conocimientos afianzados en Estadística hizo posible que se entregara este trabajo de forma eficaz.

  • Considero que el instrumento de investigación para recolección de los datos (Tablón de Google Clasroom,) fue efectivo para el progreso y la resolución del caso de estudio. Sin embargo fue notorio que no todas las plantillas que llenaron los estudiantes siguieron el patrón que indicó el docente, por tanto es posible que alguna información se perdiera y se viera afectado el análisis de una u otra forma.

  • Se emplearon gráficas de sectores ya que nos brindan visualmente un apoyo para interpretar la información que se da con apoyo de los porcentajes que se presentan allí, igualmente. Aunque no recomiendo este tipo de gráficas para representar cantidades con datos balanceados, ya que en ese caso no se podría distinguir las proporciones, gráficamente.

Anexos

En el siguiente enlace se puede encontrar el anterior análisis descriptivo resumido en un tablero de Google Data Studio: https://datastudio.google.com/reporting/ade792c5-29d8-43a5-96bc-5506af42ef34

Bibliografía