Introducción

La satisfacción de la vida y la felicidad varía entre países y juegan un papel importante en el desarrollo de un país. Sin embargo, no se logró determinar documentación o estudios relacionados sobre cómo se pueden predecir estos factores en Colombia dados unos parámetros. Por tal motivo, se propone el plantemiento, desarrollo, análisis y posterior productización de un modelo con el cual se busca predecir la satisfacción de niños y abuelos. Para lograr esto, se toma como base una encuesta realizada por el DANE en el 2020: Colombia - Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2020. Esta investigación, según el DANE “Busca cuantificar y caracterizar las condiciones socioeconómicas de los hogares colombianos, con el fin de obtener la información necesaria para la actualización de indicadores sociales a nivel de viviendas, hogares y personas, y para la definición de políticas que permitan diseñar y ejecutar planes sociales.” (Metodologia ECV, 2009, p.17)
La estructura del estudio se planteó de la siguiente manera: se hizo una búsqueda exhaustiva sobre documentación para determinar cuáles de las variables que se tienen afectan de manera significativa la satisfacción. Después se planteó un modelo general, sin embargo al revisar las correlaciones entre las variables predictoras se dicidió partir ese modelo general en tres sub-modelos: satisfacción de salud, seguridad y trabajo. Para cada cada uno de estos también se realizó la búsqueda de documentación al respecto. Adicionalmente, se creó una página web para poder interactuar con los modelos. Finalmente, se obtuvieron los resultados y plantearon las conclusiones.

Justificación

Niños

En primera instancia se planteó tomar a los niños en dos grupos, uno como aquellos pertenecientes a la primera infancia (0 a 5 años) y otro con aquellos niños con edad entre 6 y 12 años. Sin embargo, luego se decidio que tomariamos como niño la definicion integrada en el codigo de infancia y adolesencia, donde se expone que “Para todos los efectos de esta ley son sujetos titulares de derechos todas las personas menores de 18 años. Sin perjuicio de lo establecido en el artículo 34 del Código Civil, se entiende por niño o niña las personas entre los 0 y los 12 años, y por adolescente las personas entre 12 y 18 años de edad”(Articulo 3).

Una vez adoptada esta definicion se analizo cuantas observaciones de la ECV cumplian esta condicion, resultando en un total de 56128 niños.

Abuelos

Para los abuelos, al igual que con los niños, se penso inicialmente en tomar un rango de edad que tomara la definicion popular de este colectivo, los adultos de la tercera edad (mayores de 60 años). Sin embargo, luego planteamos que debiamos tener en cuenta cual es la definicion literal de abuelo, y mediante un sistema de grafos logramos determinar el numero de hombres y mujeres que tenian un nieto. Filtrandolos por su rango edad.

Se observa que con la definicion inicial estabamos omitiendo un total de 1049 observaciones, ademas, se observa que los abuelos resgitrados en la base de datos son relativamente pocos pues solo representan el x% del total de personas.

Ante esta situacion tomamos la desicion de …

Seleccion de Variables

Para predecir la satisfaccion se tomaron en cuenta las evidencias halladas en la bibliografia, donde se encontro que las variables relacionadas con el nivel de satisfaccion de una persona son las siguientes:

NIVEL_DE_EDUCACION
SEXO
SALUD_AUTOPERCIBIDA
ESTADO_CIVIL
ETNIA
INGRESO_AUTOPERCIBIDO
SEGURIDAD_AUTOPERCIBIDA
TRABAJO_AUTOPERCIBIDO
SATISFACCION
I_HOGAR
PERCAPITA
COND_VIDA_DEL_HOGAR

El primer paso para verificar si las variables anteriores servirán para ajustar algún modelo es hacer un análisis descriptivo de cada una agrupando los niños y abuelos.

Modelos Predictivos

Inicialmente, se intentó englobar en un modelo a los abuelos y niños con el fin de predecir la satisfacción. Sin embargo, como lo ilustra la tabla 1, las variables objetivos que se seleccionaron no fueron respondidas, en su mayoría, por niños. Este comportamiento se asemeja con los resultados encontrados en , donde se puede observar que los abuelos y niños tienen diferentes definiciones de satisfacción y, por ende, diferentes factores que la influyen. Por esta razón, se decidió trabajar de forma independiente los modelos para los niños y abuelos.

Modelos Predictivos en Abuelos

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Satisfacción de la Vida en General

Análisis Descriptivo

Conteo de respuestas

Clasificación	ID_Persona	NIVEL_DE_EDUCACION	SEXO	SALUD_AUTOPERCIBIDA	ESTADO_CIVIL	ETNIA	INGRESO_AUTOPERCIBIDO
3ra_edad	37699	37699	37699	37699	37699	37699	37699
niño	2579	2579	2579	0	623	2579	0

SEGURIDAD_AUTOPERCIBIDA	TRABAJO_AUTOPERCIBIDO	SATISFACCION	I_HOGAR	PERCAPITA	COND_VIDA_DEL_HOGAR	P9010
37699	37699	37699	37699	37699	37699	37699
0	0	0	2579	2579	2579	2579

Según la tabla anterior las variables que preguntan directamente por la satisfacción no son respondidas por los niños, por lo tanto se decide abordar y desarrollar modelos por separado para niños y abuelos.

Matriz de Correlaciones

Para empezar la selección de posibles variables objetivo y predictoras de las escogidas anteriormente se desarrolla el siguiente gráfico de correlación:

Se evalúa la posibilidad de establecer como posible variable objetivo la satisfacción, esta tiene una buena correlación con las variables de satisfacción pero no con el resto, por lo tanto es posible que no tenga mucho sentido predecir la satisfacción general de un abuelo a partir de todas estas variables. Con base en lo anterior se evalúa la implementación de varios modelos, uno por cada variable de satisfacción.

KNN

Regresion con lm y glm

## 
## Call:
## lm(formula = Y ~ ., data = train)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -9.7213 -0.7509  0.0494  0.7800  7.2738 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  3.799385   0.059520  63.834  < 2e-16 ***
## X1           0.293236   0.005104  57.456  < 2e-16 ***
## X2           0.214754   0.005100  42.105  < 2e-16 ***
## X3           0.017405   0.005024   3.465 0.000532 ***
## X4          -0.281360   0.014682 -19.163  < 2e-16 ***
## X5           0.135247   0.004367  30.967  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 1.442 on 28266 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.4082, Adjusted R-squared:  0.4081 
## F-statistic:  3900 on 5 and 28266 DF,  p-value: < 2.2e-16

Satisfacción en la Salud

Según (PONER BIBLIOGRAFÍA) se seleccionan las siguientes variables como posibles predictores de la satisfacción de la Salud de los abuelos:

AFILIADO (p6090)
PAGO_MENSUAL (p8551)
CALIDAD_PRESTADOR (p6181)
ESTADO_SALUD (p6127)
TIPO_PAGO (p6115)