Documentación usando python

Clase 4 parte 2

Barchart matplotlib - 001

import matplotlib.pyplot as plt
ejex=[4,6,8]
ejey=[11,7,14]
colores=["orange","blue","purple"]
plt.bar(ejex,ejey,color=colores)
plt.title("Número de cilindros")
plt.xlabel("Cilindros")
plt.ylabel("Frecuencias")
plt.show()

Barchart de tipo horizontal - 002

import matplotlib.pyplot as plt
eje_x=["programación","Ciencia de datos",'matemáticas','ingeniería']
eje_y=[76,31,45,57]
plt.barh(eje_x,eje_y,color="green")
plt.ylabel("Número de empleados")
plt.xlabel("habilidades")
plt.title("Empleados con habilidades")
plt.show()

Gráfica de barras agrupadas - 003

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
serie_1 = [406, 387, 442, 457, 485]
serie_2 = [421, 453, 435, 478, 512]
numero_de_grupos = len(serie_1)
indice_barras = np.arange(numero_de_grupos)
ancho_barras =0.35
plt.bar(indice_barras, serie_1, width=ancho_barras, label='Hombres')
plt.bar(indice_barras + ancho_barras, serie_2, width=ancho_barras,label='Mujeres')
plt.legend(loc='best')
## Se colocan los indicadores en el eje x
plt.xticks(indice_barras + ancho_barras, ('2017', '2018', '2019', '2020','2021'))
plt.ylabel('Numero de habitantes')
plt.xlabel('Año')
plt.title('Numero de habitantes por genero')
plt.show()