##Install package and load library
library(aplpack)
## Warning: package 'aplpack' was built under R version 4.1.1
##Creating a Stem and Leaf Plot in R
stem_leaf=c(02, 13, 14, 20, 23, 25, 31, 32, 32, 32, 32, 33, 36, 43, 44, 44, 45, 51, 52, 57)
stem(stem_leaf)
##
## The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
##
## 0 | 234
## 2 | 0351222236
## 4 | 3445127
##Plot with scale argument
stem_leaf=c(02, 13, 14, 20, 23, 25, 31, 32, 32, 32, 32, 33, 36, 43, 44, 44, 45, 51, 52, 57)
stem(stem_leaf, scale = 2)
##
## The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
##
## 0 | 2
## 1 | 34
## 2 | 035
## 3 | 1222236
## 4 | 3445
## 5 | 127
##Using the steam.leaf function
stem_leaf=c(02, 13, 14, 20, 23, 25, 31, 32, 32, 32, 32, 33, 36, 43, 44, 44, 45, 51, 52,57)
stem.leaf(stem_leaf)
## 1 | 2: represents 12
## leaf unit: 1
## n: 20
## 1 0* | 2
## 0. |
## 3 1* | 34
## 1. |
## 5 2* | 03
## 6 2. | 5
## (6) 3* | 122223
## 8 3. | 6
## 7 4* | 344
## 4 4. | 5
## 3 5* | 12
## 1 5. | 7
stem.leaf(stem_leaf, m=1)
## 1 | 2: represents 12
## leaf unit: 1
## n: 20
## 1 0 | 2
## 3 1 | 34
## 6 2 | 035
## (7) 3 | 1222236
## 7 4 | 3445
## 3 5 | 127
##Stem and Leaf using the Chickweight
ChickWeight
## weight Time Chick Diet
## 1 42 0 1 1
## 2 51 2 1 1
## 3 59 4 1 1
## 4 64 6 1 1
## 5 76 8 1 1
## 6 93 10 1 1
## 7 106 12 1 1
## 8 125 14 1 1
## 9 149 16 1 1
## 10 171 18 1 1
## 11 199 20 1 1
## 12 205 21 1 1
## 13 40 0 2 1
## 14 49 2 2 1
## 15 58 4 2 1
## 16 72 6 2 1
## 17 84 8 2 1
## 18 103 10 2 1
## 19 122 12 2 1
## 20 138 14 2 1
## 21 162 16 2 1
## 22 187 18 2 1
## 23 209 20 2 1
## 24 215 21 2 1
## 25 43 0 3 1
## 26 39 2 3 1
## 27 55 4 3 1
## 28 67 6 3 1
## 29 84 8 3 1
## 30 99 10 3 1
## 31 115 12 3 1
## 32 138 14 3 1
## 33 163 16 3 1
## 34 187 18 3 1
## 35 198 20 3 1
## 36 202 21 3 1
## 37 42 0 4 1
## 38 49 2 4 1
## 39 56 4 4 1
## 40 67 6 4 1
## 41 74 8 4 1
## 42 87 10 4 1
## 43 102 12 4 1
## 44 108 14 4 1
## 45 136 16 4 1
## 46 154 18 4 1
## 47 160 20 4 1
## 48 157 21 4 1
## 49 41 0 5 1
## 50 42 2 5 1
## 51 48 4 5 1
## 52 60 6 5 1
## 53 79 8 5 1
## 54 106 10 5 1
## 55 141 12 5 1
## 56 164 14 5 1
## 57 197 16 5 1
## 58 199 18 5 1
## 59 220 20 5 1
## 60 223 21 5 1
## 61 41 0 6 1
## 62 49 2 6 1
## 63 59 4 6 1
## 64 74 6 6 1
## 65 97 8 6 1
## 66 124 10 6 1
## 67 141 12 6 1
## 68 148 14 6 1
## 69 155 16 6 1
## 70 160 18 6 1
## 71 160 20 6 1
## 72 157 21 6 1
## 73 41 0 7 1
## 74 49 2 7 1
## 75 57 4 7 1
## 76 71 6 7 1
## 77 89 8 7 1
## 78 112 10 7 1
## 79 146 12 7 1
## 80 174 14 7 1
## 81 218 16 7 1
## 82 250 18 7 1
## 83 288 20 7 1
## 84 305 21 7 1
## 85 42 0 8 1
## 86 50 2 8 1
## 87 61 4 8 1
## 88 71 6 8 1
## 89 84 8 8 1
## 90 93 10 8 1
## 91 110 12 8 1
## 92 116 14 8 1
## 93 126 16 8 1
## 94 134 18 8 1
## 95 125 20 8 1
## 96 42 0 9 1
## 97 51 2 9 1
## 98 59 4 9 1
## 99 68 6 9 1
## 100 85 8 9 1
## 101 96 10 9 1
## 102 90 12 9 1
## 103 92 14 9 1
## 104 93 16 9 1
## 105 100 18 9 1
## 106 100 20 9 1
## 107 98 21 9 1
## 108 41 0 10 1
## 109 44 2 10 1
## 110 52 4 10 1
## 111 63 6 10 1
## 112 74 8 10 1
## 113 81 10 10 1
## 114 89 12 10 1
## 115 96 14 10 1
## 116 101 16 10 1
## 117 112 18 10 1
## 118 120 20 10 1
## 119 124 21 10 1
## 120 43 0 11 1
## 121 51 2 11 1
## 122 63 4 11 1
## 123 84 6 11 1
## 124 112 8 11 1
## 125 139 10 11 1
## 126 168 12 11 1
## 127 177 14 11 1
## 128 182 16 11 1
## 129 184 18 11 1
## 130 181 20 11 1
## 131 175 21 11 1
## 132 41 0 12 1
## 133 49 2 12 1
## 134 56 4 12 1
## 135 62 6 12 1
## 136 72 8 12 1
## 137 88 10 12 1
## 138 119 12 12 1
## 139 135 14 12 1
## 140 162 16 12 1
## 141 185 18 12 1
## 142 195 20 12 1
## 143 205 21 12 1
## 144 41 0 13 1
## 145 48 2 13 1
## 146 53 4 13 1
## 147 60 6 13 1
## 148 65 8 13 1
## 149 67 10 13 1
## 150 71 12 13 1
## 151 70 14 13 1
## 152 71 16 13 1
## 153 81 18 13 1
## 154 91 20 13 1
## 155 96 21 13 1
## 156 41 0 14 1
## 157 49 2 14 1
## 158 62 4 14 1
## 159 79 6 14 1
## 160 101 8 14 1
## 161 128 10 14 1
## 162 164 12 14 1
## 163 192 14 14 1
## 164 227 16 14 1
## 165 248 18 14 1
## 166 259 20 14 1
## 167 266 21 14 1
## 168 41 0 15 1
## 169 49 2 15 1
## 170 56 4 15 1
## 171 64 6 15 1
## 172 68 8 15 1
## 173 68 10 15 1
## 174 67 12 15 1
## 175 68 14 15 1
## 176 41 0 16 1
## 177 45 2 16 1
## 178 49 4 16 1
## 179 51 6 16 1
## 180 57 8 16 1
## 181 51 10 16 1
## 182 54 12 16 1
## 183 42 0 17 1
## 184 51 2 17 1
## 185 61 4 17 1
## 186 72 6 17 1
## 187 83 8 17 1
## 188 89 10 17 1
## 189 98 12 17 1
## 190 103 14 17 1
## 191 113 16 17 1
## 192 123 18 17 1
## 193 133 20 17 1
## 194 142 21 17 1
## 195 39 0 18 1
## 196 35 2 18 1
## 197 43 0 19 1
## 198 48 2 19 1
## 199 55 4 19 1
## 200 62 6 19 1
## 201 65 8 19 1
## 202 71 10 19 1
## 203 82 12 19 1
## 204 88 14 19 1
## 205 106 16 19 1
## 206 120 18 19 1
## 207 144 20 19 1
## 208 157 21 19 1
## 209 41 0 20 1
## 210 47 2 20 1
## 211 54 4 20 1
## 212 58 6 20 1
## 213 65 8 20 1
## 214 73 10 20 1
## 215 77 12 20 1
## 216 89 14 20 1
## 217 98 16 20 1
## 218 107 18 20 1
## 219 115 20 20 1
## 220 117 21 20 1
## 221 40 0 21 2
## 222 50 2 21 2
## 223 62 4 21 2
## 224 86 6 21 2
## 225 125 8 21 2
## 226 163 10 21 2
## 227 217 12 21 2
## 228 240 14 21 2
## 229 275 16 21 2
## 230 307 18 21 2
## 231 318 20 21 2
## 232 331 21 21 2
## 233 41 0 22 2
## 234 55 2 22 2
## 235 64 4 22 2
## 236 77 6 22 2
## 237 90 8 22 2
## 238 95 10 22 2
## 239 108 12 22 2
## 240 111 14 22 2
## 241 131 16 22 2
## 242 148 18 22 2
## 243 164 20 22 2
## 244 167 21 22 2
## 245 43 0 23 2
## 246 52 2 23 2
## 247 61 4 23 2
## 248 73 6 23 2
## 249 90 8 23 2
## 250 103 10 23 2
## 251 127 12 23 2
## 252 135 14 23 2
## 253 145 16 23 2
## 254 163 18 23 2
## 255 170 20 23 2
## 256 175 21 23 2
## 257 42 0 24 2
## 258 52 2 24 2
## 259 58 4 24 2
## 260 74 6 24 2
## 261 66 8 24 2
## 262 68 10 24 2
## 263 70 12 24 2
## 264 71 14 24 2
## 265 72 16 24 2
## 266 72 18 24 2
## 267 76 20 24 2
## 268 74 21 24 2
## 269 40 0 25 2
## 270 49 2 25 2
## 271 62 4 25 2
## 272 78 6 25 2
## 273 102 8 25 2
## 274 124 10 25 2
## 275 146 12 25 2
## 276 164 14 25 2
## 277 197 16 25 2
## 278 231 18 25 2
## 279 259 20 25 2
## 280 265 21 25 2
## 281 42 0 26 2
## 282 48 2 26 2
## 283 57 4 26 2
## 284 74 6 26 2
## 285 93 8 26 2
## 286 114 10 26 2
## 287 136 12 26 2
## 288 147 14 26 2
## 289 169 16 26 2
## 290 205 18 26 2
## 291 236 20 26 2
## 292 251 21 26 2
## 293 39 0 27 2
## 294 46 2 27 2
## 295 58 4 27 2
## 296 73 6 27 2
## 297 87 8 27 2
## 298 100 10 27 2
## 299 115 12 27 2
## 300 123 14 27 2
## 301 144 16 27 2
## 302 163 18 27 2
## 303 185 20 27 2
## 304 192 21 27 2
## 305 39 0 28 2
## 306 46 2 28 2
## 307 58 4 28 2
## 308 73 6 28 2
## 309 92 8 28 2
## 310 114 10 28 2
## 311 145 12 28 2
## 312 156 14 28 2
## 313 184 16 28 2
## 314 207 18 28 2
## 315 212 20 28 2
## 316 233 21 28 2
## 317 39 0 29 2
## 318 48 2 29 2
## 319 59 4 29 2
## 320 74 6 29 2
## 321 87 8 29 2
## 322 106 10 29 2
## 323 134 12 29 2
## 324 150 14 29 2
## 325 187 16 29 2
## 326 230 18 29 2
## 327 279 20 29 2
## 328 309 21 29 2
## 329 42 0 30 2
## 330 48 2 30 2
## 331 59 4 30 2
## 332 72 6 30 2
## 333 85 8 30 2
## 334 98 10 30 2
## 335 115 12 30 2
## 336 122 14 30 2
## 337 143 16 30 2
## 338 151 18 30 2
## 339 157 20 30 2
## 340 150 21 30 2
## 341 42 0 31 3
## 342 53 2 31 3
## 343 62 4 31 3
## 344 73 6 31 3
## 345 85 8 31 3
## 346 102 10 31 3
## 347 123 12 31 3
## 348 138 14 31 3
## 349 170 16 31 3
## 350 204 18 31 3
## 351 235 20 31 3
## 352 256 21 31 3
## 353 41 0 32 3
## 354 49 2 32 3
## 355 65 4 32 3
## 356 82 6 32 3
## 357 107 8 32 3
## 358 129 10 32 3
## 359 159 12 32 3
## 360 179 14 32 3
## 361 221 16 32 3
## 362 263 18 32 3
## 363 291 20 32 3
## 364 305 21 32 3
## 365 39 0 33 3
## 366 50 2 33 3
## 367 63 4 33 3
## 368 77 6 33 3
## 369 96 8 33 3
## 370 111 10 33 3
## 371 137 12 33 3
## 372 144 14 33 3
## 373 151 16 33 3
## 374 146 18 33 3
## 375 156 20 33 3
## 376 147 21 33 3
## 377 41 0 34 3
## 378 49 2 34 3
## 379 63 4 34 3
## 380 85 6 34 3
## 381 107 8 34 3
## 382 134 10 34 3
## 383 164 12 34 3
## 384 186 14 34 3
## 385 235 16 34 3
## 386 294 18 34 3
## 387 327 20 34 3
## 388 341 21 34 3
## 389 41 0 35 3
## 390 53 2 35 3
## 391 64 4 35 3
## 392 87 6 35 3
## 393 123 8 35 3
## 394 158 10 35 3
## 395 201 12 35 3
## 396 238 14 35 3
## 397 287 16 35 3
## 398 332 18 35 3
## 399 361 20 35 3
## 400 373 21 35 3
## 401 39 0 36 3
## 402 48 2 36 3
## 403 61 4 36 3
## 404 76 6 36 3
## 405 98 8 36 3
## 406 116 10 36 3
## 407 145 12 36 3
## 408 166 14 36 3
## 409 198 16 36 3
## 410 227 18 36 3
## 411 225 20 36 3
## 412 220 21 36 3
## 413 41 0 37 3
## 414 48 2 37 3
## 415 56 4 37 3
## 416 68 6 37 3
## 417 80 8 37 3
## 418 83 10 37 3
## 419 103 12 37 3
## 420 112 14 37 3
## 421 135 16 37 3
## 422 157 18 37 3
## 423 169 20 37 3
## 424 178 21 37 3
## 425 41 0 38 3
## 426 49 2 38 3
## 427 61 4 38 3
## 428 74 6 38 3
## 429 98 8 38 3
## 430 109 10 38 3
## 431 128 12 38 3
## 432 154 14 38 3
## 433 192 16 38 3
## 434 232 18 38 3
## 435 280 20 38 3
## 436 290 21 38 3
## 437 42 0 39 3
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## 443 130 12 39 3
## 444 146 14 39 3
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## 557 64 4 49 4
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## 560 128 10 49 4
## 561 152 12 49 4
## 562 166 14 49 4
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## 567 41 0 50 4
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## 577 264 20 50 4
## 578 264 21 50 4
stem(ChickWeight$weight)
##
## The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
##
## 2 | 599999999
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## 28 | 01780145
## 30 | 355798
## 32 | 12712
## 34 | 1
## 36 | 13
##Creating Boxplot in R
data=c(30, 39, 47, 48, 78, 89, 138, 164, 215, 296)
boxplot(data)
boxplot(data, horizontal = TRUE)
##Plotting boxplot using mtcars
boxplot(mtcars$mpg ~ mtcars$cyl)
boxplot(mtcars$mpg ~ mtcars$cyl, col = "green")
boxplot(mtcars$mpg ~ mtcars$cyl, col = "green", main = "Miles Per Gallon by Cylinders")
##Example for Interquartile Range
x = c(5, 6, 12, 13, 15, 18, 22, 50)
IQR(x, na.rm = FALSE, type = 5)
## [1] 11