Bar Charts

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BAR CHART - Matplotlib_001

import matplotlib.pyplot as plt

eje_x=[4,6,8]

eje_y=[11,7,14]

colores=['orange','blue','purple']

plt.bar(eje_x,eje_y,color=colores)
plt.title('Numero de Cilindros')

plt.xlabel("Cilindros")

plt.ylabel("Frecuencias")

plt.show()

Grafica de barras Vertical

import matplotlib.pyplot as plt

eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
 
eje_y = [50,20,35,47]
 
plt.bar(eje_x, eje_y)
 
plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
 
plt.xlabel('Lenguajes de programación')
 
plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
 
plt.show()

Grafica de barras horizontales

import matplotlib.pyplot as plt

eje_x = ['Programacion', 'Ciencia de datos', 'Matematicas', 'Ingenieria']

eje_y = [76,31,45,57]
 
plt.barh(eje_x, eje_y, color="green")
plt.ylabel('Numero de Empleados')
plt.xlabel('Habilidades')
plt.title('Empleados con habilidades')
plt.tight_layout()
plt.show()

Gráfica de barras agrupadas

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
serie_1 = [406, 387, 442, 457, 485]
serie_2 = [421, 453, 435, 478, 512]
 
 
numero_de_grupos = len(serie_1)
indice_barras = np.arange(numero_de_grupos)
ancho_barras =0.35
 
plt.bar(indice_barras, serie_1, width=ancho_barras, label='Hombres')
plt.bar(indice_barras + ancho_barras, serie_2, width=ancho_barras, label='Mujeres')
plt.legend(loc='best')
plt.xticks(indice_barras + ancho_barras, ('2017', '2018', '2019', '2020','2021'))
 
plt.ylabel('Numero de habitantes')
plt.xlabel('Año')
plt.title('Numero de habitantes por genero')
 
plt.show()